招聘：其他农业技术人员 薪资：4000元以上/月 农化服务人员

岗位职责： 1、负责产品规划与设计，根据市场调研及用户需求，制定产品策略并推动产品开发； 2、协调跨部门合作，确保产品按时按质上线，并对产品进行持续优化和迭代； 3、分析用户行为数据，评估产品性能，不断改进用户体验； 4、收集并分析用户反馈，及时调整产品方向，提升产品的市场竞争力。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、具有3年以上产品经理工作经验，熟悉数据分析流程； 3、具备较强的数据敏感度，能够利用数据指导产品决策； 4、良好的沟通能力和团队协作精神，能够有效推进项目进展； 5、有数据分析师相关经验优先。

【职位职责】 1.协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； 2.使用统计工具进行初步的数据分析； 3.参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； 4.在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； 5.协助团队进行数据分析产品的测试和优化； 6.参与团队会议，提供自己的观点和建议。 【职位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； 2.对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； 3.熟悉掌握Python； 4.良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； 5.对高等教育领域有基本的了解； 6.一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 【我们为您提供】 1.一个充满挑战和机会的实习环境； 2.与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； 3.全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； 4.硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。 --------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2.清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3.多样的福利关怀： 办公室下午茶&不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围

岗位职责： 一、数据采集与构建 依据算法需求，设计并落实影像数据采集计划； 开展多场景下的数据搭建工作，涵盖不同光照条件、运动状态、设备类型及拍摄参数组合。 二、数据标注与增强策略 围绕业务目标实施数据增强操作（如裁剪、扰动、合成等），提升数据多样性； 配合使用现有数据合成工具或模型（如模板化生成、基础生成式模型）完成数据扩展任务。 三、数据质量评估与问题分析 结合算法反馈定位数据问题根源，推动数据版本持续优化； 参与建立“数据 → 模型 → 效果”迭代闭环机制。 四、跨团队协作 与算法工程师、产品人员及测试团队对接数据需求； 在项目中担任数据方向责任人，保障数据交付进度与质量。 任职要求： 教育背景：本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、图像/视觉、数字媒体等相关专业优先 专业能力要求：掌握图像/视频基本知识，理解计算机视觉任务对数据的核心需求（分类 / 检测 / 分割等） 经验要求：2–4 年 AI 数据相关工作经验，完整参与过至少一个中等规模影像数据集建设项目的实施 加分项：熟悉 RAW 数据、ISP 处理流程，有使用生成式模型进行数据扩充的经验

岗位职责: 1. 负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为境内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的相关数据任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 以全日制本科为主，985/211高校背景优先，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据领域，并希望在该方向长期深耕； 4. 拥有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力；具备积极学习、独立解决问题的态度与能力；

岗位要求： 1、具备5年以上数据类系统需求分析及应用功能设计经验，主导过3-6个及以上完整项目的需求分析与功能设计，或作为核心开发人员负责系统架构设计工作； 2、熟练掌握数据分析思维与方法论，擅长分析模型的设计与应用，精通BI工具的使用逻辑与前端展示设计； 3、了解企业运营管理相关业务流程及其数据体系； 4、熟悉常用数据库工具、数据可视化分析平台、数据抽取与处理技术，熟练运用SQL进行数据操作； 5、具备优秀的沟通协调能力，能够有效管理并引导用户需求。 岗位职责： 1、收集并梳理用户需求，深入挖掘用户数据使用场景； 2、结合业务需求与数据基础，参与系统架构规划，制定实现方案与分析模型设计； 3、使用指定ETL工具完成数据抽取、转换与加载功能开发； 4、通过指定BI工具实现数据的可视化呈现与前端功能构建； 5、配合开展系统测试工作，并参与后期用户培训与支持服务；

岗位职责： 1. 负责消费、人口、产业、就业、企业等相关领域的数据挖掘与研究，开展数据清洗、处理、统计及分析工作，持续优化数据来源、数据架构、逻辑规则、计算模型及指标定义等内容。 2. 开展消费洞察类研究，涵盖消费规模、趋势变化、消费场景及用户画像等方面，探索适用的研究方法，完善数据监测机制，并进行前瞻性数据预测。 3. 深入理解公司战略规划与业务发展方向，独立推进其他业务板块的数据分析与研究任务。 4. 完成上级交办的其他相关数据支持工作。 任职要求： 1. 教育背景： 数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等相关专业统招本科及以上学历，985、211院校背景优先考虑。 2. 工作经验： 具备2年及以上从事数学建模、数据挖掘、数据统计、数据分析、算法落地、指标体系构建或行业研究等相关岗位工作经验。 3. 个人能力： 具备良好的数学基础，能够针对不同业务场景完成数据清洗、统计分析、建模推导等工作； 拥有较强的信息搜集、整理归纳与分析判断能力，逻辑思维清晰，善于通过文字、图表等多元方式准确传递信息； 熟练掌握Python、PostgreSQL、Office、SPSS、Matlab等常用数据分析工具； 具备优秀的逻辑推理能力、沟通表达能力、文档撰写能力以及跨团队协作意识，对数据具有敏锐感知力，能独立开展数据探索与研究工作，数据结构明确、逻辑严密、表述清晰，工作态度积极主动，细致认真，责任心强，执行力高，能适应一定的工作压力。

岗位职责： 1. 负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为管理层提供可靠的数据依据； 2. 搭建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务流程改进； 3. 按周期输出数据报表，跟踪核心运营指标，识别业务中的风险与增长点； 4. 与各部门协同配合，确保数据需求被精准理解并有效落地； 5. 具备视频拍摄与剪辑能力，熟悉抖音、快手、小红书等主流短视频平台内容特性。 任职要求： 1. 熟练掌握Excel及常用数据分析工具，拥有扎实的数据处理经验； 2. 对数字具备敏锐感知力，能从庞杂数据中挖掘关键信息； 3. 具备清晰的逻辑思维和独立分析能力，可自主完成数据研究任务； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够与团队高效联动，保障项目顺利推进； 5. 掌握短视频拍摄与剪辑技能，至少能独立完成拍摄并熟练使用剪映等基础剪辑软件； 6. 请仔细阅读任职条件后再提交简历，感谢支持！不符者请勿投递，节约双方时间。

岗位职责： 1. 负责项目所需数据的采集、归集与分析工作 2. 构建并持续维护数据分析模型，为项目决策提供可靠的数据依据 3. 编制数据分析报告，输出具有实际意义的业务洞察与优化建议 4. 与项目组成员密切配合，推动分析成果在实际工作中的落地应用 5. 不断改进数据分析流程与技术手段，提升整体工作效率 岗位要求： 1. 大专及以上学历，有发电行业或国电投项目经验者优先 2. 熟悉常用数据分析工具及方法，如SQL、Python、R等 3. 具备较强的数据感知能力与逻辑分析思维 4. 拥有良好的沟通技巧和团队合作意识 5. 能够独立开展数据分析工作，并完成专业报告的撰写

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2024-12-31 一、工作内容 依据企业提供的材料，开展数据处理与分析工作 二、工作要求 需具备问卷数据分析、医学统计、相关性研究、回归运算、信息检索、统计模型构建、网络数据采集、神经网络应用等能力 熟练使用 SPSS、Stata、Eviews、Python 等工具 支持远程居家办公，工作时间灵活自主

招聘 西钢非凡锅物 招聘 服务员2名：底薪4000+300 全勤， 包吃包住 ，带薪休假3天。 短期工勿扰 地址：柴达木路西钢二号门对面4楼 电话☎：

鲜花店招聘店员一名，工资面议，联系电话

找两口子 捞面 帮厨 有想法的联系

尖扎水电站招聘厨师一名，工资6000，月休八天（轮休），有来的电话联系，

格尔木市八一中路湘菜馆 招聘：配菜1人（工资5000-5500）月休2天，包吃住 服务员3人（工资4000+200）月休2天，包吃住 电话：

招聘：农资技术推广专员 薪资：面议 大专以上学历，农学、园艺、植保专业毕业。三年以上相关工作经验。 1、肥料农药的实验示范实施全过程操作； 2、实验示范全过程视频、图片的资料收集、整理、发布； 3、结合产品特性和作物特性，给销售提供技术支持。

负责三个基地约20亩土地的果树、白杨树、瓜果蔬菜、常见农作物种植。要求有丰富的农业种植经验，能带领工人，合理安排每天的工作任务。保证苗木的成活率。

招聘要求： 1、 ，35周岁以下(1990年6月1日及以后出生)，大专及以上学历。 2、能力要求：懂地方方言，熟悉农情，具备计算机操作能力（了解QGIS软件），有一定写作水平，有驾驶经验，能适应下乡调研。有农业相关工作或遥感测量工作经验者优先。 工作内容： 参与温岭市第四次农业普查遥感测量相关工作，工作期限1年，普查结束后合同终止。 报名条件： 报名人员除应具备上述招考条件外，还须符合以下条件： （1）政治素质好，遵守国家宪法、法律、法规； （2）愿意履行工作岗位所需的义务，有较强的事业心、责任心，品行端正； （3）身体健康。 坐班地址：温岭市人民东路258号，温岭市市政府大楼 上班时间：双休+国家法定节假日 福利：五险一金 工资面议

岗位职责： 1.负责公司在各地智慧果园的具体项目实施、标准化种植、智能智慧设施使用、生产技术管理及数据收集等现场工作； 2.负责智慧果园日常生产管理，包括果树栽种、生长监测、病虫害防治等； 3.操作和维护果园常用机械设备，确保生产高效运行； 4.使用电脑进行生产数据记录、整理与上报，配合智能化管理系统运行； 5.根据生产计划完成种植任务，定期汇报工作进展； 6.遵守公司安全规范，做好生产区域的日常管理与维护： 7.能适应外派工作，常驻项目所在地，服从公司工作安排。 任职要求： 1.高中及以上文凭： 2.，身体健康，热爱农业，能吃苦耐劳： 3.懂智慧果园日常生产管理，会使用果园常用机械设备： 4 农学相关专业些业者优先 5.会电脑操作，能熟练使用常用办公软件： 6.持有驾驶证并能熟练开车者优先； 7.有一定果树栽种经验者优先。 工资构造 底薪+提成。具体工资面仪 福利待遇 包吃包住，果园水果随便吃

各村苗木栽植现场管理，要求20-45岁,懂手机电脑应用.现场和各村队长及负责人组织工人栽植.考勤，协调等工作.工作认真负责，能吃苦，听安排 会驾驶小车，自己带车的情况，公司报销油费 联系电话 工资面议，管吃住

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

培训机构需要注册安全工程师非煤危化金属冶炼必须专业和学历专业一致

根据车间送检样品进行化验分析

工作职责： 1、负责商品开发、运营、渠道分销及履约配送等环节的全链路数据洞察，通过分析为商品业务单元提升销售规模、增强用户价值、控制成本及优化经营效率提供决策支持； 2、开展品类与商品结构的系统性分析与诊断，识别潜在问题与增长机会，输出助力品类规划与商品策略制定的战略建议； 3、搭建电商经营相关的日常数据监控机制，协助商品团队及时发现业务异常与增长潜力，支撑科学决策； 4、结合业务需求与数据价值发现，联动数据产品团队，推进数据工具和服务在实际场景中的落地应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、信息管理或计算机等相关专业背景； 2、具备1-2年数据分析相关工作经验，有电商或零售领域经验者优先，兼具运营、商品管理或数据岗位经验者更优； 3、精通Excel、PPT、SQL及Python等常用数据分析工具，具备出色的数据处理、图表呈现与报告撰写能力； 4、数据敏感度高，逻辑思维严谨，善于归纳总结，具备较强的商业理解力与探索精神，能够以数据推动业务成长； 5、具备良好的沟通协作意识，主动进取，能适应快节奏工作环境，作风细致踏实，责任感强。

工作职责： 1. 设计并持续优化消费信贷产品的授信、额度、反欺诈及定价等核心策略，对产品审批通过率与整体风险表现负责。 2. 独立完成策略在决策系统中的配置，主导离线验证及上线测试等相关实施工作； 3. 承担新渠道、新产品落地过程中的策略分析与策略开发任务； 4. 在各项目推进中，联动市场、产品、反欺诈、风险模型、资产管理和技术团队，协同落实并优化风险策略执行； 5. 对接产品、研发及项目负责人，推动信贷策略相关功能模块的开发与上线落地； 6. 开展用户风险数据的深度分析，定期输出风险评估报告，并提出可落地的优化建议； 7. 跟踪行业趋势、产品变化及客户行为动态，预判市场波动，提前部署风险应对措施。 任职要求： 1. 具备3年以上银行信用卡或消费金融领域政策与策略制定相关工作经验； 2. 认同以数据分析驱动业务决策的理念，具备较强的数据处理抗压能力； 3. 熟练掌握信用风险识别与量化工具，精通财务分析、项目评审及组合风险管理的理论与实操； 4. 熟悉多种金融产品架构与交易结构设计，深刻理解不同资产类型的底层逻辑与发展路径；

职位描述： 1、指标研发：构建产品指标体系及相关应用，分析各指标间的关联性，拆解核心KPI，定义并开发适用于多业务场景的指标框架 2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段与工具输出业务洞察，支持决策优化，包括漏斗转化、路径追踪、用户痛点识别、用户分群等分析方法 3、A/B实验与因果推断：采用A/B测试、PSM&DID、时间序列分析等方式评估产品策略效果，开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议 4、统计建模与机器学习：运用回归分析、预测模型、优化算法等建模技术，挖掘用户行为模式，助力产品迭代与体验提升 5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验设计、数据分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地 职位要求 基本技能要求： 1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等； 2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯推断、抽样及模拟技术等内容； 3、具有互联网领域A/B实验实践经验，擅长基于实验数据进行分析与解读； 4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等； 5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。 具备以下能力者优先： 1、掌握统计建模相关技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等； 2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等； 3、熟悉因果推断技术，如DAG、贝叶斯网络、结构因果模型（SCM）等

岗位职责： 负责从多种数据源（数据库、Excel、API接口等）采集业务所需数据 使用Python与Excel完成数据清洗、整理及质量校验，保障数据准确可靠 运用统计分析手段对业务数据进行深入挖掘与趋势研判 构建数据分析模型，为业务决策提供数据依据和可行性方案 为业务团队提供数据查询、统计分析及决策辅助支持 参与业务需求沟通，将实际业务问题转化为可量化的数据分析课题 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先 熟练掌握Python数据分析工具包（Pandas、NumPy、Matplotlib等），具备数据处理与建模能力 精通Excel高级功能（如VLOOKUP、INDEX/MATCH、数据透视表、Power Query等） 熟悉SQL语言，能独立完成多条件复杂数据提取 1-3年相关工作经验（条件优异的应届生可酌情放宽）

岗位职责 1. 协助业务团队应对日常安全事务，提供基础技术支持与解决方案； 2. 参与数据处理流程的优化工作，协同完善产品安全机制； 3. 配合技术团队开展异常情况排查等常规性支持任务。 岗位基本需求 1. 熟练使用SQL查询语句（必需），具备数据提取与分析能力； 2. 具备良好的沟通协调能力，能顺利推进团队间任务衔接； 3. 具备数据安全基础知识，遵守数据合规操作要求； 4. 掌握Python基础语法者优先考虑； 5. 有数据分析相关实习经历者优先。

【岗位职责】： 1. 负责平台业务相关数据的分析工作，挖掘具备市场竞争力的产品机会，围绕业务目标搭建数据驱动的经营分析框架； 2. 对产品、业务及网页等多维度数据进行深度分析，输出可视化报表与分析文档，为团队决策提供支持； 3. 紧密结合业务实际需求，设计并完善业务数据指标体系，实现分析结果的可视化呈现； 4. 通过关键数据指标监控产品运营状态，快速识别异常波动与潜在风险，借助归因分析明确问题根源并推动整改； 5. 协同采购、运营、研发等相关团队，持续跟踪影响产品表现与增长的关键因素，结合运营策略推进优化措施落地，助力业务实现有效增长。 【任职要求】： 1. 大专及以上学历，数据科学、统计学、经济学、大数据处理等相关专业优先； 2. 深刻理解跨境电商业务逻辑，能精准捕捉业务痛点并提出有价值的洞察与改进方案，具备跨境电商从业背景者更佳； 3. 具备较强的市场敏感度、数据分析能力和逻辑思考能力，执行力强，目标导向明确； 4. 掌握数据建模与数据挖掘基本理论，熟悉数据分析体系的构建方法； 5. 精通Excel，熟练使用Python、R、SAS中至少一种数据分析工具，具备SQL脚本编写能力。