招聘农化服务人员。要求：农学、植保、土壤肥料等相关专业；对肥料和农作物知识有一定的了解，有能力组织中小型会议讲座以及现场讲解、宣传；负责农户走访、肥料宣讲，组织试验田观摩等工作。薪资福利：月薪5500-6500元，缴纳五险一金。招工人数：2人。年龄：22-40岁。文化程度：大专以上。工作地址：青海农资集团格尔木配送中心（格尔木市村长二手精品车旁边）。

招聘菌种培育相关岗位人员，要求具备2年以上相关工作经验。工作地点位于西宁经济技术开发区东新路19号。

1、利用测风软件获取的数据进行翻译、分析与深度挖掘，识别数据规律，归纳并系统化整理。 2、编制各类统计分析报表，进行数据整合与综合研判，向上级提供全面的测风数据分析成果。 3、具备良好的文字表达能力，以及数据解析和信息整合的综合素质。 4、具有较强的团队协作意识与沟通协调能力，逻辑清晰，工作细致，具备良好应变能力； 5、掌握测风数据报告的整理与分析流程。 6、完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1、具备扎实的英语翻译能力，通过大学英语四级者优先 2、熟练操作数据处理工具及软件，提升工作效率 3、专科及以上学历，金融、数学、计算机、统计等相关专业； 4、态度积极，精通Office办公软件，尤其擅长EXCEL、PPT者优先

招-化学分析员化验员

岗位职责： 1. 深入理解公司各业务板块及经营管理实际，准确识别业务在数据应用方面的诉求，提供BI系统或轻量级工具的技术支持与解决方案，覆盖领域涵盖财务、营销、供应链、产品、人力资源等职能模块； 2. 主动挖掘并引导业务团队的数据分析需求，主导或参与BI项目实施全过程，包括与用户协同开展需求访谈、指标口径确认、可视化方案设计、配合IT完成技术实现及推动项目持续优化迭代； 3. 梳理从业务发生到财务核算的端到端系统链路，协助业务与财务团队明确业务规则，输出专业建议，联合财务与IT团队整合数据资源，构建统一的指标管理体系； 4. 支持日常经营分析任务，运用技术手段提升分析效率，结合行业最佳实践，探索数据在组织内外部的赋能路径与应用场景； 5. 完成其他与数据整理、归集相关的辅助性工作。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学等相关专业背景； 2. 五年以上电商领域数据分析相关工作经验，具备飞书后台BI项目建设经验者优先考虑； 3. 具备工程化思维的数据分析人才，能独立推进项目进展，快速交付成果，熟练掌握数据分析与可视化工具，可高效搭建和维护数据分析流程； 4. 熟练使用主流大数据处理技术（如Spark、Python、Databricks、DBT等），能够高效完成数据聚合，支撑分析模型与看板开发； 5. 精通复杂SQL及Python（或同类编程语言），具备大规模数据集的处理与分析能力；能独立应对模糊需求，转化为实用的数据产品与可视化视图，并同时推进多个项目任务； 6. 拥有优秀的沟通协调能力，能够合理管理多方利益相关者的预期与优先级安排。

目前在深圳，1月10号搬东莞 任职要求： 1、具备用户增长与运营方向的数据分析实践经历； 2、熟悉从实际业务流程出发构建数据指标体系，并有独立完成看板设计与搭建的经验； 3、熟练掌握HIVE SQL，了解埋点相关数据逻辑，掌握常用的数据统计与分析方法，具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，拥有一定业务理解力，能从业务场景出发思考数据价值。 岗位职责： 1、聚焦零售私域领域的数据支持工作，协助业务团队厘清核心指标框架，规划设计并落地数据看板体系，持续追踪关键指标波动，深入剖析原因，及时发现潜在风险与增长机会； 2、结合数据分析与业务调研手段，针对具体问题开展专项分析，输出可执行的策略建议，协同推进方案落地，并对实施效果进行量化评估，持续优化迭代策略方向。

工作内容：对相关金融场景给出专业的分析意见，并给予评分。 招聘要求：本科金融经济相关专业，有扎实的专业技能功底，有标注类工作经验优先。 薪资待遇：5000-8000，优秀者可适当提高，工作形式为项目制，节假日双休。 注：入职前需进行专业测试及试岗。

岗位职责： 1. 负责项目埋点的数据流程管控，包括埋点需求的调研、方案设计、上线跟进、验收确认及后续迭代优化 2. 对运营数据进行持续监控与预警，梳理运营流程，输出可行性优化建议并推动改进措施落地 3. 基于业务数据开展深度分析，形成可指导业务决策的分析结论，支持策略制定、执行跟踪与效果复盘 4. 运用SQL或数据平台提取所需数据，并通过可视化手段呈现分析结果，满足各业务线数据需求 5. 针对数据异常情况开展排查，定位问题根源，推进数据修复及流程优化以保障数据质量 任职要求： 1. 本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验 2. 熟练掌握至少一种数据分析工具（如SQL、SPSS等）和一种可视化工具（如Tableau、Quick BI等） 3. 具备较强的逻辑思维能力，条理清晰，拥有良好的沟通协作意识，工作积极主动、细致严谨 4. 对游戏产品有浓厚兴趣，有完整参与过游戏项目数据分析者优先考虑

公司福利： 公司提供免费培训机制，快速上手，每月定时1-2次聚餐活动，每季度团建旅游，员工生日有福利，节日有福利等，办公环境轻松，同事相处很融洽！ 工资构成：无责任底薪4000-5000+（20-35%提成+社保+年终奖+法定节假日带薪休假） 工作时间： 9:00-18.00 ！！！ 周末单双休 ！！！ 不加班！！！ 法定假期统一休息！！！ 公司主营业务：我公司是专门针对客户不同群体办理信贷、抵押、债务重组、车抵等等，对接嘉兴各大银行以及金融机构，资源丰富，提成丰厚。 岗位职责： 1、公司提供意向客户名单，通过电话沟通，了解客户需求，为客户推荐适合自己的产品。 2、邀约客户前来公司，进行商务谈判，促成合作达成；完成贷款业务 3、维护以及管理客户，并对贷款成功客户进行贷后服务。 注意：只需邀约客户！！！无需谈判！！！所有意向客户来源，成本皆有公司承担，无任何数据费用，且客户资质皆符合银行要求！！！ 任职要求： 1、高中及以上学历，专业不限，优秀者可适当放宽学历条件； 2、无经验要求，做事灵活，性格开朗（可接受应届毕业生）； 3、 学习能力强，应变能力强； 4、 对金融行业知识和银行政策等专业知识感兴趣，想后期事业发展以及对市场行情有突破者； 5、有赚钱的欲望。 有意向直接沟通 随时安排面试！！！

岗位职责 1、负责人力资源相关数据的采集、归集与分析，为人力决策提供有力的数据依据； 2、按周期输出人力资源各类报表，跟踪核心人力指标，识别异常情况并提出优化建议； 3、参与人力资源专项项目的成效评估与过程追踪，借助数据分析手段提升人力资源运作效率； 4、协同人力资源团队推进数据分析成果的落地实施，确保信息反馈闭环。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、经济学、管理学或相近专业者优先考虑； 2、具备良好的数据洞察力和逻辑分析能力，熟练操作Excel、SPSS等常用数据分析软件； 3、具备较强的沟通协调能力及团队协作意识，能有效支持跨部门项目推进； 4、对人力资源管理工作有高度热情，致力于通过数据驱动方式提升人力资源管理效能。

找2个电焊工，焊暖气管道，活在玉树，电话联系

找做饭大师傅一位。10个人做饭。40岁往下，贵南县附近工资5000，工期三个月联系电话

海西蒙古族藏族自治州格尔木市沱沱河站招铁路维护人员六名，包吃住，200元一天

西宁市城北区招泥瓦工1名

乡下有一户保温质感，清工，价格自己讲

农场招聘蓝莓基地技术工。年龄要求26至55岁。学历要求初中及以上，大专及以下。要求热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容包括35亩设施蓝莓种植管理，涉及植保、园艺、水肥、采摘，并参与打药、施肥。薪资福利为月薪4000至6000元，年薪6至8万元，其中包含过程奖金。提供节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址为云南建水。

农场招聘蓝莓基地技术工。年龄要求26-55岁，学历要求初中及以上、大专及以下。要求热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容包括35亩设施蓝莓种植管理，涉及植保、园艺、水肥、采摘，并参与打药、施肥。月薪4000-6000元，年薪6-8万元，其中包含过程奖金。福利包括节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址为云南建水。

招聘技术员。工作内容聚焦设施茄果类、瓜类、叶菜类全品类蔬菜，核心技术细分包括番茄抗灰霉病基因编辑育种、黄瓜靶杀害虫RNAi防控技术、叶菜类霜霉病生防菌剂筛选、辣椒根腐病抗性QTL定位、瓜类枯萎病诱导抗性机制解析。专注设施茄果类（番茄）全产业链技术，核心技术细分包括番茄早春茬抗寒壮苗培育、越夏茬高温障碍综合防控、秋延茬转色期精准补光、连作棚土壤盐渍化改良、熊蜂授粉配套栽培密度优化。覆盖设施茄果类、瓜类、叶菜类全品类蔬菜，核心技术细分包括番茄整枝打杈标准化操作、黄瓜落蔓吊绳高效固定、叶菜类水肥一体化精准调控、蚜虫物理阻隔防控、霜霉病发病初期应急处理。深耕南北设施瓜果类（西瓜、甜瓜、黄瓜）、叶菜类（生菜、油麦菜、空心菜）种植，核心技术细分包括南方高温高湿环境西瓜避雨栽培、北方冷凉地区甜瓜多层覆盖促早、叶菜类无土栽培营养液配方调试、瓜类整枝留果精准操作、叶菜类分批采收茬口衔接。聚焦设施瓜类（甜瓜、西瓜）及茄果类蔬菜栽培，核心技术细分包括甜瓜爬地式整枝留蔓、西瓜吊蔓式坐果调控、番茄侧枝抹除标准化操作、黄瓜卷须摘除时机把控、茄果类疏花疏果精准执行。工作地址为寿光市软件园孵化大厦B座7楼。

农业基地经理3-5年农业基地或规模化种植项目管理经验，熟悉现代农业生产流程；具备较强的组织协调能力、抗压能力与责任心，能适应农村工作环境；熟练使用办公软件，具备基本数据分析能力，有团队管理经验者优先；有竹类植物种植或高山生态农业经验者优先，能接受短期出差与异地派驻大专及以上学历，农业、园艺、生态学或相关专业优先

招聘临时田间技术员：要求：20--45周岁，吃苦耐劳，身体健康，服从安排，有相关经验者和大学生以及制种农户优先，男女不限，公司买意外伤害险。工资待遇：全市最优，管吃管住联系电话：

岗位职责：带队高压水物理清洗，要求有五年以上高压水工作经验，有丰富的现场带队协调能力。

排查数据异常，开展数据分析

培训机构需要注册安全工程师非煤危化金属冶炼必须专业和学历专业一致

职位描述 1、负责自动驾驶测试数据的实时采集、整合与深度分析，探究数据波动根源，结合分析结果识别潜在问题并推动改进，以数据驱动研发优化； 2、基于业务需求明确数据标注标准，构建科学的数据分析结构； 3、统筹各阶段测试数据的归集与解析，协同各测试模块团队，持续完善测试流程与体系； 4、在日常工作中参与道路测试及仿真测试中缺陷报告的分析工作； 5、结合团队实际任务，开展专项数据研究与分析； 6、定期整理数据使用需求，提出数据可视化系统的建设建议。 职位要求 1、大专及以上学历，专业包括计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等相关方向； 2、具备ADAS功能及相关性能测试经验，有无人驾驶或ADAS项目开发背景者优先考虑； 3、掌握测试与实验数据处理的基本方法，具备良好的沟通协调能力； 4、具备较强的归纳总结、统计分析与逻辑判断能力，能够规范撰写技术文档。

工作职责 1. 使用SQL等专业工具对美妆奢品业务数据进行深入分析，输出准确的分析报告，为运营策略优化提供数据支持。 2. 分析用户行为模式与消费倾向，借助数据建模提升产品收益及用户转化效率。 3. 协同市场、运营等多个团队，及时响应业务需求，制定并推进数据方案实施。 4. 负责CRM数据库的日常管理与数据质量监控，保障数据真实可靠、完整一致。 任职要求 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业优先考虑。 2. 精通SQL，可独立完成复杂查询，有Python数据分析经验者更佳。 3. 对数据具有敏锐度，逻辑清晰，能从大量信息中挖掘关键业务洞察。 4. 具备较强的沟通协作能力与抗压能力，能够高效推动问题闭环解决。 薪资福利 1. 薪资范围：初中级（1-3年）6-9K，高级（3-5年）9-11K，每月7号准时发放 2. 薪酬福利：年龄20-38岁，能力突出者条件可适当放宽；五险一金全额缴纳 3. 排班信息：9:00-18:00，周末双休，法定节假日正常休息

岗位职责： 1.深入理解公司各业务板块及经营管理需求，准确识别业务在数据分析方面的实际诉求，提供BI系统或轻量级工具的解决方案，覆盖财务、营销、供应链、产品、HR等多业务领域； 2.主动挖掘并引导业务团队的数据分析需求，主导或参与BI项目的实施，包括与业务方共同开展需求调研、指标设计、可视化方案制定、配合IT落地执行以及推动项目持续优化迭代； 3.梳理从业务操作到财务核算的端到端系统流程，协助业务与财务团队明确业务规则，提出专业优化建议，协同财务、IT及业务部门整合数据资源，构建统一的指标管理体系； 4.支持日常经营分析工作，运用技术手段提升分析效率，结合行业最佳实践，探索数据在组织内外部的赋能路径； 5.完成其他与数据整理和分析相关的支持性工作。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景； 2.3年以上电商行业数据分析经验，具备飞书后台BI项目实践经验者优先考虑； 3.具备工程化思维，能独立推进项目进展，快速交付成果，熟练掌握数据分析与可视化工具，可高效搭建和维护数据分析流程； 4.熟练使用大数据处理技术（如Spark、Python、Databricks、DBT等），能够高效完成数据聚合，支撑分析模型与仪表盘开发； 5.精通复杂SQL及Python（或同类编程语言），具备大规模数据集的处理与分析能力，能将模糊需求转化为实用的数据工具与可视化视图，具备多任务并行处理能力； 6.拥有良好的沟通协调能力，能够有效管理多方利益相关者的预期与优先级。

岗位职责： 1.负责腾讯会议的数据分析工作，挖掘潜在业务机会，识别运营中的关键问题，为产品优化和迭代提供数据支持与决策参考； 2.开展用户增长及商业化方向的数据科学研究，运用AB实验、因果推断等方法建立严谨的评估机制，量化业务效果，输出可行性建议，驱动策略升级实现业务提升； 3.搭建并完善腾讯会议的数据指标体系，涵盖数据链路设计、底层数据维护以及报表系统的开发与优化； 4.定期输出行业洞察报告，监测外部市场动态与发展趋势，捕捉其中可落地的业务增长点； 5.研究统计建模、机器学习及因果推断等前沿方法，并推动其在实际业务场景中的应用，提升数据分析的技术深度与业务价值。 任职要求： 1.计算机、统计学、数学或相关专业本科及以上学历，具备三年以上相关工作经验； 2.熟悉常用数据结构与算法，能灵活使用主流机器学习模型（如逻辑回归、聚类、树模型、图网络等）解决实际问题； 3.深入理解数据分析与数据挖掘流程，拥有实际项目实践经验； 4.熟练使用hadoop、spark等大数据处理平台，精通python、hivesql、sparkscala，并有实际项目应用经历； 5.具备较强的学习能力与逻辑思维，能够高效分析和解决复杂问题； 6.沟通表达良好，工作态度积极，责任心强，具备良好的团队合作意识； 7.有面向toB和toC双端业务的数据分析经验者优先考虑； 8.持有腾讯云从业资格证或同类认证者可获优先录用。

一、岗位职责 餐饮市场与竞品分析：关注行业发展方向（如预制菜、轻食等）及竞争对手动作（价格策略、促销活动、门店扩张），定期输出月度/季度分析报告；开展目标用户消费偏好调研，为新产品开发与营销策略调整提供数据支持。 门店运营优化：整合POS系统与会员数据（包括营收、客流量、客单价等），发现运营短板（如销量不佳菜品、服务效率问题），提出优化建议；跟踪单店或区域层面的盈利表现，建立预警机制，协同相关部门处理异常情况。 供应链与成本管控：基于食材采购与销售数据，合理制定采购计划；深入剖析成本构成（食材、人力等），挖掘降本潜力（例如优化配方、控制能耗）。 数据应用与成果落地：熟练使用Excel、SQL、Tableau/PowerBI搭建数据分析看板；推动分析结果在实际业务中落地（如精准营销、商品陈列优化），实现“分析—执行—复盘”的完整闭环。 二、任职要求 学历专业：本科及以上学历，统计学、数学、经济学、工商管理或食品相关专业优先考虑。 行业经验：具备1-3年餐饮领域商业分析或运营分析工作经验（有连锁餐饮、快餐、茶饮背景者更佳），了解门店运作流程、供应链管理及相关核心指标（如翻台率、食材成本率）；曾参与新品数据支持、开店评估或营销效果复盘者优先。 核心技能：精通Excel数据处理，掌握SQL取数能力，熟悉Tableau/PowerBI进行可视化呈现；逻辑清晰，能从数据中提炼有效洞察并转化为可行建议；具备良好沟通能力，能够推动跨部门协作推进项目。 素质要求：热爱餐饮行业，能适应业务变化；工作细致认真，责任心强，可应对月度/季度复盘节奏与工作压力。

主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、转换及分析的完整ETL流程，能根据业务需求设计并优化数据仓库结构；熟练运用SQL，具备通过BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务数据指标体系，并实现可视化呈现，快速输出有价值的业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品迭代与运营策略提供有力支撑；持续监控关键指标波动，建立预警机制并提出可行应对方案； 3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计理论基础，能够利用数学建模和机器学习方法开发并落地实际应用场景中的预测或决策模型，支持数据化运营； 4、数据挖掘：有实际数据爬取项目经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略的技术手段，可从多源异构数据中高效提取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先考虑； 2、技术技能：至少熟练使用一种数据可视化平台；精通BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的图表设计与看板搭建能力；擅长复杂SQL编写与性能优化；熟悉常用分析型数据库； 3、专业知识：理解数据挖掘与机器学习核心原理，能将算法模型应用于实际业务场景中完成模型构建与调优； 4、工作经验：具备3年以上相关领域工作经历，具有数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的协作意识和跨部门沟通能力，能在高强度节奏下保持高效产出； 6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中发现业务规律并推动实际改进。

1.负责腾讯会议的数据分析工作，深入挖掘业务机会，识别潜在问题，为产品优化和迭代提供有力的数据支持与决策参考； 2.承担用户增长及商业化方向的数据科学研究，运用AB实验与因果推断等技术手段，建立严谨的评估机制，量化业务成效，输出优化建议，驱动策略升级实现业务提升； 3.主导腾讯会议指标体系的规划与实施，涵盖数据链路搭建、基础数据维护及数据报表开发，保障数据准确与高效可用； 4.定期输出行业洞察报告，持续追踪市场动态与发展趋势，挖掘其中的潜在机遇； 5.研究并实践统计学、机器学习及因果推断等前沿方法，推动其在实际业务场景中的应用落地，提升数据科学对业务的实际影响力。