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杭州·滨江区
职位详情
职位描述：
1、指标研发：构建产品指标体系及相关应用，分析各指标间的关联性，拆解核心KPI，定义并开发适用于多业务场景的指标框架
2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段与工具输出业务洞察，支持决策优化，包括漏斗转化、路径追踪、用户痛点识别、用户分群等分析方法
3、A/B实验与因果推断：采用A/B测试、PSM&DID、时间序列分析等方式评估产品策略效果，开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议
4、统计建模与机器学习：运用回归分析、预测模型、优化算法等建模技术，挖掘用户行为模式，助力产品迭代与体验提升
5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验设计、数据分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地
职位要求
基本技能要求：
1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等；
2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯推断、抽样及模拟技术等内容；
3、具有互联网领域A/B实验实践经验，擅长基于实验数据进行分析与解读；
4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等；
5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。
具备以下能力者优先：
1、掌握统计建模相关技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等；
2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等；
3、熟悉因果推断技术，如DAG、贝叶斯网络、结构因果模型（SCM）等
1、指标研发：构建产品指标体系及相关应用，分析各指标间的关联性，拆解核心KPI，定义并开发适用于多业务场景的指标框架
2、用户理解与业务分析：围绕业务目标与实际需求，运用多种分析手段与工具输出业务洞察，支持决策优化，包括漏斗转化、路径追踪、用户痛点识别、用户分群等分析方法
3、A/B实验与因果推断：采用A/B测试、PSM&DID、时间序列分析等方式评估产品策略效果，开展深度下钻与归因分析，为实验优化提供方向性建议
4、统计建模与机器学习：运用回归分析、预测模型、优化算法等建模技术，挖掘用户行为模式，助力产品迭代与体验提升
5、方法论沉淀与工具建设：总结并创新实验设计、数据分析与建模的方法体系，形成可复用的数据科学方法论，并推动其在平台化工具中的落地
职位要求
基本技能要求：
1、熟练掌握至少一种主流数据分析与统计建模工具，如SQL、Python、R等；
2、具备扎实的概率统计基础，熟悉假设检验、统计分布、统计功效、贝叶斯推断、抽样及模拟技术等内容；
3、具有互联网领域A/B实验实践经验，擅长基于实验数据进行分析与解读；
4、了解常用机器学习算法，如XGBoost、随机森林、逻辑回归等；
5、3年以上数据分析或相关领域工作经验。
具备以下能力者优先：
1、掌握统计建模相关技术，如时间序列分析、异常检测、MCMC等；
2、了解深度学习模型，如CNN、RNN、Transformer等；
3、熟悉因果推断技术，如DAG、贝叶斯网络、结构因果模型（SCM）等
2026-10-27 15:24
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士3-5年
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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