（一）岗位职责： 1、承担工业机器人专业课程的教学工作； 2、整理与审定授课讲义及教材内容，保障教学品质； 3、主导并开展学生实验、项目研讨等实践环节，促进知识理解与实际应用； 4、参与课程质量评估及相关优化工作，持续提升教学效果； 5、配合部门完成其他相关事务。 （二）任职要求 1、具备机器人工程、机电一体化、自动化等相关专业本科及以上学历，具有3年以上工业机器人集成项目实践经验； 2、熟练操作ABB、YASKAWA、FANUC、KUKA等主流机器人中至少两个品牌，能独立完成现场编程与调试； 3、熟练使用离线编程软件进行机器人系统仿真设计； 4、掌握PLC编程语言，熟悉PLC、变频器、继电器等自动化元器件的工作原理； 5、有教育培训或院校授课经历者优先考虑。

（一）岗位职责： 1、承担工业机器人专业课程的教学工作； 2、整理与审定授课讲义及教材内容，保障教学品质； 3、主导并开展学生实验、项目研讨等实践环节，促进知识理解与实际应用； 4、参与课程质量评估与优化改进，持续提升教学效果； 5、配合部门完成相关交办任务。 （二）任职要求 1、具备机器人工程、机电一体化、自动化等相关专业本科及以上学历，具有3年以上工业机器人集成项目实战经验； 2、熟练操作ABB、YASKAWA、FANUC、KUKA等主流机器人中至少两个品牌，可独立完成现场编程与调试； 3、能熟练使用离线编程软件进行机器人系统仿真设计； 4、掌握PLC编程语言，熟悉PLC、变频器、继电器等自动控制元器件的工作原理； 5、有教育培训单位或院校授课经历者优先考虑。

岗位职责： 1.熟悉自动驾驶业务流程，能作为核心成员主导自驾标注关键任务，合理统筹团队基础工作分配，确保个人与团队任务按时保质完成，并同步汇总项目核心数据（如标注量、合格率、进度等）； 2.在日常作业中主动识别标注数据异常或任务进度问题（如质量波动、延迟风险），第一时间向项目负责人汇报，并配合提供相关情况说明； 3.负责新成员带教工作，结合自身业务经验指导新人掌握标注规则、工具使用及常见错误点，跟进学习进展，帮助其尽快实现独立作业； 4.与质检人员及团队成员保持有效沟通，传达标注质量要求与问题反馈，协助传递项目通知、标准变更等内容，保障团队内部信息高效流转； 5.严格执行上级下达的工作指令，积极推动任务执行，遇到阻碍及时沟通反馈，具备责任意识，能主动提升个人与团队的工作效率。 人员要求： 1.具备2年以上自动驾驶标注/质检实际工作经验（必需），且有1年以上带教新人经历，为团队内业务骨干，可独立应对复杂标注场景，精通主要标注类型及相关规范； 2.熟悉主流自驾标注工具操作，具备基本数据统计能力，能够准确记录并整理项目关键指标数据； 3.具备问题敏感度，能在工作中主动发现异常并及时上报，避免关键问题遗漏； 4.擅长培训指导新人，语言表达清晰、耐心细致，能将实践经验转化为易于理解的教学内容； 5.执行力突出，严格遵守工作安排，能高效推动任务落地，同时具备自主优化基础工作流程的意识； 6.具备良好的协作意识，能与团队成员及相关岗位顺畅对接，确保信息传递及时、准确。

岗位职责： 1. 质量守门员： 承担智能驾驶场景（如车辆、行人、车道线、交通标识等）标注数据的最终质量把关任务，确保交付客户的数据达到“零缺陷”标准。 2. 标准执行者： 依据项目《试标报告》与《标注规则》严格执行验收流程，全面核查标注数据的准确率、完整率及一致性等核心质量指标。 3. 问题分析师： 系统记录并分类验收过程中发现的各类问题，提交详细的《验收日报》，并精准识别问题成因（如标注员个体偏差、规则不清晰或培训不足等）。 4. 流程优化者： 与驻场培训岗、试标岗紧密协作，将验收环节发现的质量问题及时反馈至前端环节，推动标注规范与培训机制持续改进，实现质量源头管控。 5. 效率提升者： 持续优化验收路径与操作方法，在确保数据质量的前提下，提升个人及团队的整体验收效率。 任职要求： 1. 经验背景： 具备1年以上数据标注/质检/验收相关工作经验，有智能驾驶（ADAS/自动驾驶）项目经历者优先。 2. 专业能力： 熟悉常用2D/3D标注工具，能快速掌握并应用复杂的标注规范。对数据具有高度敏感性，具备出色的细致度、耐力和责任意识。 3. 质量意识： 深入理解“准确率”、“漏标率”等关键质量指标，坚持质量底线，能够在压力下果断拒绝不合格成果。 4. 沟通能力： 具备良好的语言表达与沟通协调能力，能够清晰陈述问题，并有效开展跨岗位协作。

①负责自动驾驶领域相关数据（如图像、点云等）的标注处理，严格按照标注标准执行，准确完成目标检测、语义分割等标注内容，保障数据的精确性与完整性。 ②按要求完成每日既定的标注任务量，及时汇报标注中发现的异常情况，协同技术团队持续优化标注流程，提高整体作业效率。 任职要求： 1、大专及以上学历； 2、遵守工作安排，熟练掌握基础办公软件操作； 3、全职或实习生均可； 4、工作时间朝九晚六，周末双休，法定节假日正常休息； 提供住宿支持，可安排线上面试。

1.早9晚6；选4天休；法休2.有耐心，能坐住凳子，电脑熟练3.数据标注，简单好学（可先百度了解行业）4.一对一培训，有无经验均可5.底薪3000，有提成（提成计件算）6.不管食宿，午休一小时，纯文职，不含销售7.办公位置：知行大厦（可就近）

排班轮休，月休6天左右，工作时间：8.30-17.30 岗位描述 1.主要负责AI数据集的标注及篮球赛事相关数据的标注工作。 2.经培训后掌握标注规范，能熟练操作标注工具，对图像中的目标对象进行精准轮廓标注，确保标注准确性和工作效率，并对已完成的标注内容进行复查与校验。 3.执行多种类型的数据标注任务，如分类标注、框选标注、区域划分、关键点描记等，为人工智能模型训练提供高质量数据支撑。 4.持续维护和优化业务数据，定期归纳总结标注实践成果，主动分享经验，提出在标注流程、工具使用等方面的改进意见。 岗位要求 1.大专及以上学历，具备良好的计算机基础操作能力。 2.具备较强的沟通理解能力，能准确把握标注需求，注重团队配合，执行能力强。 3.学习能力和自我推动力强，抗压性好，工作态度认真、细致耐心、责任心强。 4.有AI视觉领域数据标注相关经验者优先考虑。 5.熟悉篮球比赛规则或对篮球运动感兴趣者优先录用。

工作职责 1. 负责文本信息的归类、标记及审核，保障标注内容的精确性与统一性。 2. 严格执行标注规范与操作流程，按期完成指派任务，确保成果交付质量达标。 3. 配合团队完善标注机制，主动汇报数据异常情况，助力提升整体作业效率。 任职要求 1. 本科或以上学历，对数据标注岗位具有积极投入意愿。 2. 具备较强的数据理解能力，能迅速掌握并准确应用标注标准。 3. 性格细致沉稳，具备高度责任感和良好的团队合作精神。 补充说明 1. 工作环境舒适，无需加班。

岗位职责: 1.负责AI相关数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性和完整性。 2.参与数据预处理环节，完成数据清洗、格式转换及多源数据整合工作。 3.协同团队持续优化数据处理流程，提升整体处理速度与执行效率。 4.配合团队成员定位并解决数据处理过程中的各类技术难题。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础和清晰的逻辑思考能力。 2.熟练掌握常用的数据处理与分析软件或工具。 3.拥有较强的学习适应能力，能快速应对新问题并提出解决方案。 4.具备良好的协作意识，善于沟通，能够在团队中高效配合。 5.对人工智能领域的数据处理工作保持高度热情，乐于探索新技术与知识。

岗位职责： 1. 负责所授学科的教学设计、课程讲授与课后辅导，确保教学目标达成 2. 关注学生个体差异，因材施教，提升学习兴趣与综合素养 3. 参与教研活动、教学评估及教学资料编写，持续优化教学质量 4. 配合学校开展班级管理、家校沟通及学生发展指导工作 5. 遵守教育法规与师德规范，维护良好教育教学秩序 任职要求： 1. 热爱教育事业，具备良好的职业道德和责任心 2. 普通话标准，表达清晰，具备较强的课堂组织与沟通能力 3. 具备相应学科教师资格证，持证上岗 4. 有教学经验者优先，应届毕业生亦可投递 5. 具备团队协作精神，能适应学校教育教学工作安排

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招聘机器人编程教师，工作地点在河南。招聘乐高编程教师。工作内容包括：认真负责地完成教学工作，编写备课记录以及教案。积极参加乐高教研组以及公司组织的会议以及教研组研讨会、教学交流会。积极撰写工作计划，听取同行教师讲课，不断提高授课技巧。负责完成学员的上课点名以及课程点名表的填写，负责与课程顾问沟通学生上课情况。根据实际需要，认真负责地制定试听课上课内容，确保上课质量，主动申请课程考评，配合相关的教学质监工作。任职要求：专科及以上学历，幼教或理科或机械原理专业毕业，有2年以上教育行业经验者优先，具备教师资格证者优先，有同行业经验者优先。待人热情有礼，责任心强，工作细心认真踏实。有强烈的上进心，有一定的钻研能力，能够吸取新知识完善自己。在幼儿教学（思维训练）有实际教学、教研经验。有较强的执行能力，注重工作中的细节，富于团队精神。公司提供专业系统的培训机制，包括新员工培训、部门培训、管理培训、岗位技能培训以及广阔上升空间。员工福利包括：、节假日、广阔晋升空间、丰厚节假日福利、科学人性的休息制度（包括寒暑假）拓展、聚餐、旅游。薪资结构为底薪加绩效加课时费提成加奖金，月综合收入2000至10000。工作地址为城市公馆6号门市。

工作职责： 1. 严格按照动作指令规范，执行机器人动作行为的训练及数据采集任务。 2. 记录训练过程中出现的异常现象，配合技术团队优化机器人动作执行策略。 3. 负责训练设备与环境的日常维护，保障训练流程稳定及数据准确可靠。 任职要求： 1. 本科及以上学历，自动化、机电一体化、计算机、人工智能或机器人相关专业优先考虑。 2. 有机器人操作或自动化设备调试经验，能够快速掌握动作指令逻辑。 3. 工作认真细致，具备良好的执行力和问题反馈意识。 苹果手机无法传输机器人数据

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学计算、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack，实现路径规划与动态避障； 5. 具备机器视觉开发能力，熟练使用OpenCV库，可独立完成相机标定、图像增强、特征提取、目标检测与识别等视觉任务的代码实现； 6. 了解嵌入式系统开发流程与硬件调试方法，熟悉ARM架构，具有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 熟悉至少一种主流工业或协作机器人品牌（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作设置、示教编程、脚本编写及二次开发； 8. 具备主流机器人仿真平台使用经验（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot），可用于算法验证与系统测试； 9. 熟悉常用机器人传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机）的工作原理，具备数据采集、滤波处理及多源传感器融合能力； 10. 了解常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外围设备间的稳定通信与系统联调； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学求解、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack以实现路径规划与动态避障； 5. 熟练应用机器视觉技术，精通OpenCV框架，可独立完成相机标定、图像预处理、特征提取、目标检测与识别等视觉算法开发； 6. 具备嵌入式系统开发与硬件调试能力，了解ARM架构，拥有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 了解至少一种主流工业或协作机器人（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作、示教编程、脚本编写及二次开发工作； 8. 熟悉常用机器人仿真环境（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot）并具备实际使用经验； 9. 了解多种机器人常用传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机），理解其工作原理，具备数据采集、滤波处理与多传感器融合能力； 10. 熟知常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外设之间的稳定通信与系统集成； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

岗位职责 1. 机器人全流程运营优化：负责智能商家客服机器人的日常运营管理，包括知识库建设、问答话术设置、流程逻辑调整、关键词维护等核心内容，结合跨境电商实际业务场景，持续提升机器人应答的准确性与交互自然度，避免生硬回复，确保服务体验贴合商家需求与用户沟通习惯。 2. 业务适配与策略迭代：深入对接跨境电商客户的服务诉求，分析客服常见问题及业务痛点，围绕店铺运营节点（如大促活动、新品发布、跨境物流与售后服务等），动态优化机器人响应策略，设计定制化运营方案，强调主动优化而非机械执行。 3. 数据监测与效果复盘：监控机器人IM会话数据，涵盖回答准确率、问题闭环率、转人工比例、用户反馈满意度等指标，通过数据分析识别运营薄弱环节，输出可执行的改进措施，推动功能与策略持续升级，并以数据验证优化成效。 4. 跨场景协同与问题解决：协同商家运营和技术支持团队，及时同步机器人运行状态，协助处理使用过程中的各类异常；针对跨境电商特点，优化多语言支持、海外履约、跨境售后及合规表达等专项场景，增强机器人在国际业务中的适用性。 5. 行业洞察与创新优化：关注电商客服发展趋势及智能客服产品演进方向，结合商家成长需求，提出机器人功能增强和运营模式革新的可行性建议，助力商家推进客服系统智能化转型，提升整体服务竞争力。 任职要求 一、核心硬性要求 1. 学历与经验：大专及以上学历，具备1-3年电商或跨境电商运营相关工作经验，熟悉淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商等国内平台，或亚马逊、速卖通、Shopee、Lazada等跨境平台的运作规则、客服机制与业务流程，有客服运营背景者优先考虑。 2. 能力门槛：具备独立思考与问题分析能力，能自主拆解业务需求、理清运营逻辑，不依赖指令式工作模式，可独立完成机器人运营方案的设计与落地实施。 3. 技能基础：熟练操作Office办公软件，擅长数据整理与总结复盘；了解智能客服系统基本原理，有知识库管理、话术优化或智能工具运营经验者优先；若无相关经验，但具备扎实电商运营能力且学习能力强也可接受。 4. 业务认知：理解电商/跨境电商用户咨询常见问题及售后争议处理机制，具备用户视角，能够准确捕捉用户需求，优化机器人对话内容与服务路径。 二、软实力与素养要求 1. 思维能力：具备良好的逻辑推理、数据分析与策略规划能力，善于从数据中挖掘根本问题并提出有效对策，不止于执行层面，拥有主动优化意识。 2. 沟通协作：具备清晰的表达能力和跨部门协作意识，能高效联动商家、技术等相关方，准确传递需求、同步进展，推动问题高效闭环。 3. 抗压与适配：具备较强的压力承受能力与应急反应能力，面对突发状况能迅速判断并灵活应对。 4. 责任心与主动性：工作态度严谨，积极进取，注重细节，对客服运营结果有追求，愿意长期投入智能客服运营领域，不断提升专业水平。 5. 语言能力：英语达到CET-4及以上水平（需参与双语内容处理）。

岗位职责: 1、配合机械工程师开展非标设备的研发，参与设备功能动作的拆解，构建设备工艺参数与被加工件质量参数之间的传感测量体系，实现数据采集、存储、实时分析、判断决策及反馈控制的完整数学模型，并将其转化为可执行的流程算法或控制策略； 2、负责设备应用数据库的功能规划，用于工艺参数与被加工质量参数的数据存储、调取、分析、评估及结果输出； 3、协同软件工程师与电气工程师完成控制程序的调试，验证调试效果是否满足研发目标，针对未达标情况开展问题诊断，优化或改进算法模型； 4、根据设备功能需求，开展相关算法的研究与实现，如迭代算法、自学习算法、PID调节算法、模糊控制算法、神经网络算法等； 5、编制软件操作说明文档，能够运用虚拟样机技术对设计算法进行在线测试与性能评价。 任职要求: 1、学历与经验要求：硕士研究生学历，专业方向包括测控、自控、数学、计算机、通信等相关领域，具备扎实的数学基础，有1-3年测控、自动控制或算法开发工作经验者优先； 2、专业知识要求：熟悉高等数学、线性代数、概率论、统计学、离散数学、矩阵理论、数学建模、数据结构与算法、C语言或类似编程语言、数据挖掘、算法设计与研发、算法分析等内容； 3、软件应用要求：能识读机械图纸，熟练使用Office、Matlab，掌握至少一门编程语言，了解Labview测控软件的使用； 4、外语要求：具备良好的英文读写能力，可完成中英文技术资料的翻译与转换； 5、其他要求：思维严谨，工作细致，责任心强，具备较强的学习能力，认同企业价值观，善于总结归纳。

纯文职类岗位，不涉及任何销售性质工作，主要负责对文本、视频及图片内容进行标注与分类整理 工作时间早九晚六，周末固定双休，法定节假日正常休息，综合月收入3-5k 团队成员均为年轻同事，工作氛围轻松，沟通顺畅无代沟

【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公与建筑行业场景中的实际应用，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有化大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注及微调训练工作； 2、应用落地：承担大模型的适配与实际应用任务，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实施； 3、性能评估监测与部署：定期对模型运行表现进行监控，完成特定应用场景下各项模型能力的评测工作，确保满足业务需求，并实现模型的容器化部署。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目的开发经验，涉及数据清洗、开源模型的实际微调、训练框架构建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等常见微调技术，具有实际场景中的微调落地经历； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等用于大模型训练与推理加速的技术方案； 6、熟悉数据获取、清洗和预处理流程，具备训练数据构造的实际项目经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术； 8、具备良好的数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功改进训练算法、提升模型表现的项目案例，可独立完成算法设计与开发工作，具备独立推进任务的能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，积极学习并探索前沿技术方法。

岗位职责： 1.负责小初高学生的语文教学工作 2.根据学生情况制定个性化教学方案 3.协助完成教学相关资料的整理与优化 任职要求： 1.善于沟通、按时完成上级交给的工作 2.拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3.具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法

**学习监督与进度管理** - **实时跟踪学习情况**：通过AI系统掌握学生学习节奏，记录错题整理进展，精准识别知识盲区并给予针对性指导。 - **任务推动与习惯引导**：监督学生落实每日学习安排，逐步建立主动学习意识，保障学习计划稳步推进。 2. **个性化学习规划** - **专属方案设计**：结合AI测评数据定位学生薄弱环节，制定个性化提升计划（如语法巩固、听力训练等），并根据进展灵活优化。 - **学科支持与解惑**：对学生练习或作业中出现的错误进行解析，强化理解与运用能力（部分岗位需具备授课讲解能力）。 3. **学情沟通与反馈** - **定期家校互动**：按时向家长通报学习成果，涵盖知识点吸收情况、学习表现等内容，并回应相关咨询。 - **情绪关注与动力激发**：留意学生心理状态变化，采用正向激励或疏导方式提升学习积极性。 4. **技术支持与系统操作** - **智能工具使用**：熟练运用自习室教务管理系统、AI学习设备等，完成测评实施、课程安排及学习数据归集。 - **环境管理与维护**：维持自习区域安静整洁，打造“舒适空间感+专注学习场”。 5. **市场与客户服务（部分岗位涉及）** - **线下推广与招生支持**：参与宣传资料派发、接待家长试听体验、介绍课程内容，助力完成招生指标。 - **学员关系运营**：以专业服务提升满意度，推动续课及口碑推荐。 --- ### 二、关键任职要求 1. **学历与专业背景** - **基本学历要求**：普遍需大专及以上学历，本科优先考虑（教育学、心理学、理工类专业更受青睐）。 - **资质优势项**：具备教师资格证或师范专业学习经历者更具竞争优势。 2. **核心能力与素养** - **沟通协调能力**：擅长与学生及家长互动交流，富有耐心与责任感，易于建立良好关系。 - **学科理解能力**：理科方向（数学/英语）基础扎实，能有效处理常见学科问题。 - **抗压性与执行力**：可接受晚间工作、周末轮岗安排，胜任招生或续费相关压力。 3. **经验倾向** - 拥有1-3年教育培训或教学辅助工作经验，熟悉K12阶段学科内容体系。

任职要求： ·硕士及以上学历（计算机技术、软件工程、自动化控制或人工智能等相关专业），985/211高校背景优先考虑。 ·持有PMP、CISSP等相关专业资格证书者优先。 ·熟练掌握至少一种主流深度学习开源框架，如Caffe、Torch、Chainer、TensorFlow、PyTorch或Keras等。 ·精通Python、Java、C语言中的一种或多种编程语言，具备扎实的开发能力。 ·能够根据实际业务需求设计并实现机器学习或深度学习算法，完成模型构建、训练及性能优化，提升模型精度与运行效率。 ·具备GPU相关开发经验，有参与服务大型企业级项目经历者优先。 ·了解工业软件基本原理，具备独立搭建大模型的能力，有大规模数据管理与检索经验者优先。 应届硕士及以上学历毕业生亦可应聘（综合薪资9-15K） 办公地点：江西九江修水

帮助批改作业，给学生过关，配合老师等。

岗位职责： 1.负责英语课程的教学工作，制定符合学生水平的教学计划并实施课堂教学 2.根据课程目标设计教学内容，合理安排作业与测评，提升学生语言应用能力 3.关注学生学习进展，定期进行学习反馈，提供个性化辅导建议 4.参与教研活动，配合团队优化教学方法和课程体系 5.维护良好的家校沟通，及时反馈学生课堂表现与成长情况 任职要求： 1.本科及以上学历，英语或相关专业优先，具备教师资格证者优先 2.具备良好的英语听说读写能力，发音标准，语言表达流畅 3.热爱教育事业，有责任心，具备良好的沟通能力和亲和力 4.有教学经验者优先，应届毕业生亦可考虑，需具备较强的学习与适应能力 5.能够适应灵活的工作时间，积极配合学校教学安排

岗位职责： 1.负责无人机巡检视觉算法的研究与开发，包括目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等，提升无人机在复杂环境下对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检目标的识别与分析能力。 2.参与无人机巡检算法平台架构设计与优化，确保视觉算法高效集成至平台，实现算法的快速部署与迭代更新。 3.根据无人机搭载的相机等传感器特性，进行算法适配与调优，保障视觉数据采集与处理的稳定性和准确性。 4.针对无人机巡检中遇到的光照变化、遮挡、复杂背景等问题，研究创新的视觉解决方案，提高巡检任务的可靠性和智能化水平。 5.对视觉算法进行性能评估与优化，通过数据挖掘和分析，持续提升算法精度、速度和鲁棒性。 任职要求： 1.计算机科学与技术、电子信息、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业，硕士及以上学历；优秀的本科学历且具备丰富实践经验者也可考虑。 2.熟悉目标检测(如YOLO、FasterR-CNN、SSD等)、图像分割(如U-Net、MasKR-CNN等)、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目应用经验。了解无人机飞行原理、传感器特性及相关通信协议，能够结合无人机巡检业务场景进行算法设计与开发。具备良好的数据处理能力，能够对采集的图像数据进行清洗、标注、增强等预处理操作，以及对算法运行结果进行数据分析与评估。 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关项目经验主导或参与过1个无人机巡检、机器人视觉、智能监控等领域的视觉算法项目。 4、具备较强的逻辑思维能力和问题解决能力。具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与跨部门团队(如硬件、软件、产品等)有效合作，推动项目顺利进行。

具备良好的文案功底、共情能力和逻辑思维能力，能准确理解并感知用户的个性化特征，做出合理判断 工作经验 有标注类相关工作或实习经历者优先考虑 其他 简历需简洁大方、排版清晰，体现认真撰写的态度，杜绝错别字等基础性失误，学历不限过高要求