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岗位描述： 1. 根据业务需求开展工程与算法研发，负责风控、营销、运营等场景下的项目实施与交付。 2. 应对大模型生成内容可控性弱、产生幻觉等挑战，推进大模型相关应用的开发与优化。 3. 开展大模型能力评估工作，提升模型在具体业务领域的落地效果与应用水平。 岗位要求： 1. 熟悉常用机器学习算法，能结合实际业务设计模型策略，并推动技术方案落地执行。 2. 具备扎实的编程基础，掌握Linux开发环境，熟练使用Python语言进行开发。 3. 掌握大语言模型（LLM）基本原理，具备Prompt Engineering、RAG及AI Agent的实战应用经验。 4. 具备良好的沟通技巧和团队合作意识，可与跨职能团队高效协作，实现技术到业务价值的转化。

岗位职责: 1. 协助团队开展具身智能核心算法的技术调研与文献归纳，持续跟进国内外最新技术进展。 2. 参与算法模型的构建、实现与调优，协同完成数据清洗、模型训练等相关基础任务。 3. 配合搭建算法验证环境，整理并分析实验结果，撰写初步的测试分析文档。 4. 与硬件及软件团队紧密配合，推动算法在真实机器人或仿真系统中的集成与验证。 任职要求: 1. 学历与专业: 机器人工程、自动化、计算机科学与技术、人工智能、控制工程等相关方向。 2. 学习能力: 具备出色的自主学习能力，能迅速掌握具身智能领域（如运动控制、环境感知、任务规划）的关键理论与技术路径。 3. 学习意愿: 对具身智能技术有强烈兴趣，积极追踪行业发展趋势，乐于深入研究前沿技术问题，具备钻研复杂课题的耐心与热情。 4. 基础技能: 熟练使用Python语言，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；有机器人运动学或动力学基础者优先考虑。 5. 其他要求: 具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，能够清晰传递技术想法，责任心强，执行能力强。

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岗位职责： 1、主导安全风控模型的构建与日常运营。系统梳理并识别数据防泄露、网络防入侵及员工异常行为等风险场景，设计并落地黑产特征识别、设备指纹追踪、账号安全管控及内部行为监测等风控策略与模型，协同事件响应团队优化模型检出率与时效性。 2、推进安全风控中台体系的规划与实施，提升风控策略引擎的标准化水平与开发效能，推动团队持续迭代风控技术能力，有效应对高级别黑客攻击与黑产对抗挑战。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业背景，具有安全领域或风控相关工作经验。 2、精通大数据处理、统计建模、机器学习及数据挖掘算法，熟练掌握Python/Java/Scala至少一种编程语言，具备Hive、Spark等大数据平台的实际应用能力。 3、了解图数据库技术与数据中台架构设计，对无监督学习、深度学习及大模型技术有一定认知和实践经验。 4、具备优秀的逻辑分析与沟通协作能力，拥有敏锐的数据洞察力与风险识别意识，能通过主动式数据探索不断拓展风控覆盖范围。

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