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核心职责： 1、数据治理战略与框架设计 - 评估企业数据管理能力现状，规划符合行业规范（如DAMA、DCMM）的数据治理战略及实施路径； - 构建数据治理组织体系（包括数据治理委员会、数据管家等角色），清晰界定职责边界与决策机制； - 搭建数据资产清单（Data Catalog）、元数据管理体系及数据血缘（Data Lineage）追踪机制，实现数据从产生到归档的全流程可视化管理； 2、数据政策与标准制定 - 起草数据治理相关制度文件（如数据质量管理办法、数据安全分级规则、数据访问控制策略）； - 统一企业级数据定义和业务术语表（Business Glossary），消除跨部门数据理解偏差； - 推进主数据（MDM）体系建设，保障关键业务实体（客户、产品、供应商等）数据在全公司范围内的一致性； 3、数据质量与合规管理 - 建立数据质量度量模型（涵盖完整性、准确性、一致性等维度），设定KQI（关键质量指标）并配置监控规则； - 牵头开展数据质量问题根因分析，制定优化措施并推动闭环整改； - 确保企业数据操作满足国内外监管要求（如GDPR、CCPA、《数据安全法》《个人信息保护法》）； 4、技术工具落地与集成 - 选型并实施数据治理平台，提升数据目录、元数据管理等功能模块的应用效果； - 推动数据治理系统与现有业务系统（ERP、CRM、BI工具）对接，实现数据自动化采集与治理； - 探索人工智能技术在数据治理中的实践场景（如智能数据分类、异常行为识别）； 5、跨部门协作与能力建设 - 联动IT、法务、业务团队，促进数据治理文化渗透，协调解决数据归属与使用争议； - 搭建数据治理培训机制，增强员工数据认知与应用能力（Data Literacy）； - 定期向管理层汇报数据治理成熟度评估结果及后续优化建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理等相关专业背景，了解研发、财务、营销、制造、供应链、运营、品质、HR中任意两个领域，具备电子、金融、医疗、汽车、新能源等行业数据标准经验者优先； 2、5年以上数据治理、数据管理或数据合规工作经验，主导过大型企业级项目（如数据中台建设、GDPR合规落地）； 3、掌握数据治理框架（DAMA、DCMM）、数据建模方法及主数据管理（MDM）实践，熟练操作主流数据治理工具（如Collibra、Alation）、SQL以及数据可视化工具（Tableau、Power BI）； 4、熟悉国内外数据法律法规及行业规范（如ISO 8000、HIPAA），具备将复杂数据问题转化为可执行治理方案的能力； 5、具备优秀的跨部门沟通能力和利益相关方协调技巧（如平衡业务发展与合规风险）； 6、持有CDMP（数据管理专业人士认证）或参与过数据治理成熟度评估（如DCMM评级）项目者优先。

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1、负责企业级数据仓库设计、建模、规范以及研发工作； 2、深入理解业务需求，规划数据仓库建设的整体方向和技术路线，构建快速、准确、灵活、实用的数据仓库，挖掘发挥数据的价值； 3、保证数据仓库的及时、准确、稳定产出，构建好用的数据仓库； 4、打造行业一流的数据仓库团队； 5、与小伙伴一起调研和实践热门数据仓库组件和技术（数据湖、TiDB、FlinkSql、实时数仓等）。 任职要求 1、精通Unix/Linux操作系统下Java或Scala开发，有良好的编码习惯，有扎实的计算机理论基础； 2、熟练掌握大数据处理技术栈，有丰富的Hadoop/Spark的实际项目使用经验，使用过Flink/Doris/Kudu等更佳； 3、大数据开发工作至少3-5年，有Hive数据仓库开发经验，有实时数据仓库开发经验者更佳； 4、具有优秀的业务理解能力、自我推动力，有较强的逻辑分析能力，对数据敏感，对大数据处理和分析技术充满激情； 5、熟悉数据仓库建设生命周期和流程规范，并掌握主题建模、维度建模理论者优先。

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岗位职责： 1- 负责各类目标数据的准确获取、整理与系统录入，包括公开资料、行业信息及用户相关信息等，确保数据的真实性、完整性与标准化。 2- 依据既定采集规范和时间要求推进数据收集工作，及时核查数据偏差，处理采集过程中出现的异常情况并上报反馈。 3- 配合完成数据采集工具及台账的日常维护，落实数据备份与分类归档，协助团队开展数据清洗、校验等相关辅助任务。 4- 严格执行数据安全管理规定，防止数据泄露、篡改等风险，确保数据操作合规可控。 【任职要求】 1- 年龄18-35岁，大专及以上学历，有无经验均可（欢迎应届生、实习生报名），具备数据采集或录入相关经历者优先考虑。 2- 工作细致认真，责任感强，具备较强的执行能力和耐心，能够高效处理重复性较高的数据任务。 3- 熟悉计算机操作及Office办公软件（特别是Excel），打字速度较快，能快速掌握采集工具的使用方法。 4- 具备一定的逻辑分析能力，能识别数据异常情况，沟通表达顺畅，可及时反馈工作中遇到的问题。 5- 认同企业价值观，工作态度端正，遵守公司各项管理制度，服从合理的工作调配。

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