职位详情
一、任职要求
(1)本科及以上学历,计算机、统计、数学、金融工程等相关专业背景,具备3年以上数据相关工作经验,以数据分析为主导方向,同时拥有一定的数据开发实践经验;
(2)精通 Python 编程,熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn 等常用库进行数据处理、建模分析与可视化呈现,具备 Python 脚本编写及自动化分析工具开发的实际经验;
(3)具有较强的数据洞察力和逻辑分析能力,能够深入挖掘私募产品相关数据(如业绩、持仓、市场及风险数据),输出具备实际应用价值的分析成果;
(4)熟悉完整数据处理流程,涵盖数据采集、清洗、转换、建模、分析及结果输出,可独立完成数据分析工具或自动化报表的设计与优化;
(5)了解私募产品运作机制及金融市场基本知识(包括股票、债券、基金等),有证券或私募行业数据工作经验者优先考虑;
(6)具备良好的业务理解能力,能将实际业务问题转化为可行的数据解决方案,同时拥有较强的沟通协作能力和抗压能力。
二、岗位职责
(1)负责私募产品相关数据的获取、清洗、整合与日常维护,建立并完善数据处理规范,确保数据的准确性、完整性与时效性;
(2)结合私募业务需求,利用 Python 开展深度数据分析工作,涵盖业绩归因、持仓结构分析、市场趋势判断、风险预警等方面,并开发配套自动化分析脚本或工具;
(3)设计并持续优化数据分析模型、可视化仪表盘及自动报表系统,提升分析效率,为投资策略制定、风险管理与投后运营提供有力数据支持;
(4)与业务团队紧密协作,明确数据需求,持续迭代数据分析产品和解决方案,解决实际业务场景中的数据难题;
(5)参与数据治理体系搭建,推动数据标准制定与质量监控机制落地,促进数据资产的有效管理和应用;
(6)总结数据分析方法论与开发实践,沉淀可复用的技术工具或模板,助力团队整体数据能力提升。
(1)本科及以上学历,计算机、统计、数学、金融工程等相关专业背景,具备3年以上数据相关工作经验,以数据分析为主导方向,同时拥有一定的数据开发实践经验;
(2)精通 Python 编程,熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn 等常用库进行数据处理、建模分析与可视化呈现,具备 Python 脚本编写及自动化分析工具开发的实际经验;
(3)具有较强的数据洞察力和逻辑分析能力,能够深入挖掘私募产品相关数据(如业绩、持仓、市场及风险数据),输出具备实际应用价值的分析成果;
(4)熟悉完整数据处理流程,涵盖数据采集、清洗、转换、建模、分析及结果输出,可独立完成数据分析工具或自动化报表的设计与优化;
(5)了解私募产品运作机制及金融市场基本知识(包括股票、债券、基金等),有证券或私募行业数据工作经验者优先考虑;
(6)具备良好的业务理解能力,能将实际业务问题转化为可行的数据解决方案,同时拥有较强的沟通协作能力和抗压能力。
二、岗位职责
(1)负责私募产品相关数据的获取、清洗、整合与日常维护,建立并完善数据处理规范,确保数据的准确性、完整性与时效性;
(2)结合私募业务需求,利用 Python 开展深度数据分析工作,涵盖业绩归因、持仓结构分析、市场趋势判断、风险预警等方面,并开发配套自动化分析脚本或工具;
(3)设计并持续优化数据分析模型、可视化仪表盘及自动报表系统,提升分析效率,为投资策略制定、风险管理与投后运营提供有力数据支持;
(4)与业务团队紧密协作,明确数据需求,持续迭代数据分析产品和解决方案,解决实际业务场景中的数据难题;
(5)参与数据治理体系搭建,推动数据标准制定与质量监控机制落地,促进数据资产的有效管理和应用;
(6)总结数据分析方法论与开发实践,沉淀可复用的技术工具或模板,助力团队整体数据能力提升。
2026-07-01 13:26
IP属地:湖北武汉
职位福利
本科3-5年Java证券/基金要求数据开发经验MySQL/SQL Server数据仓库开发经验数据治理经验金融行业经验Python

深圳华云信息系统科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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