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岗位职责: 1、捕捉并分析ETL相关需求 2、负责设计、开发与测试从历史数据系统及生产数据库中抽取数据的程序 3、负责设计、开发与测试在数据进入BI系统前进行转换、校验和清洗的程序 4、负责设计、开发与测试将源系统初始数据及日常增量数据加载至BI系统的程序 5、确保所设计的ETL流程符合系统整体目标 6、明确需保留历史记录的数据字段及其归档周期 7、协助完成物理模型的设计工作 任职要求: 1、2026届本科及以上学历，计算机、大数据等相关专业 2、了解ETL数据处理流程； 3、掌握Oracle、DB2、Teradata、Greenplum等数据库中的一种或多种； 4、了解Hadoop生态系统中一个或多个组件，如Hive、HBase、Spark、ES等； 5、熟悉LINUX操作系统； 6、熟练使用SQL，了解DataStage、Informatica、Moria等ETL工具

1、负责机器人/机械臂的运动学与动力学建模及仿真验证，设计并实现相关控制算法，涵盖运动轨迹规划、避障策略、最优控制等核心模块； 2、开展算法的移植、性能优化与工程化落地，针对实际应用场景调试和提升控制系统的稳定性与运行效果，持续迭代优化； 3、研究VLA模型与机器人/机械臂运动规划及底层控制系统的融合方法，推动智能化控制能力升级； 4、关注具身智能领域的最新进展，探索前沿技术在机器人系统中的创新应用路径。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、数学等相关专业背景，具有扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、优化理论等内容； 2、了解机器人运动学与动力学建模方法，精通C++或Python编程，熟悉Linux系统，具备ROS/ROS2使用经验，掌握至少一种常用仿真工具； 3、有机器人/机械臂控制算法研发经历，熟悉轨迹规划、避障处理、抓取控制等技术，了解主流强化学习算法框架； 4、参与过机器人视觉系统或传感器融合项目者优先考虑，具备VLM/VLA相关开发经验者更佳； 5、具备良好的沟通协作能力与抗压素质，拥有较强的学习主动性及英文技术文献阅读能力。

岗位职责： 1、开展面向多自由度机器人、双足及四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法研发； 2、承担深度强化学习模型的设计、调试以及在真实机器人平台上的部署与验证工作； 3、关注机器人领域最新技术动态，探索并提出具有创新性的技术解决方案。 岗位要求： 1. 统招硕士及以上学历，机器人控制、自动控制、机械电子工程等相关专业优先； 2. 掌握机器人动力学、运动学、轨迹规划、状态估计与最优控制原理，具备扎实的数学功底； 3. 精通C++或Python，具有较强的算法实现与工程落地能力； 4. 熟悉ROS/ROS2开发框架，能熟练运用主流仿真工具及相关软件； 5. 理解常用深度强化学习算法如DQN、DDPG、A3C等核心机制并能灵活应用； 6. 有在足式机器人项目中应用深度强化学习的研究经验者优先考虑； 7. 具备突出的算法创新能力与实际问题解决能力，拥有良好的沟通协作意识。

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岗位职责： 1、参与数据看板类项目的研发工作，承担智能工厂数仓的架构设计与开发任务，依据业务需求完成技术方案的规划与实施； 2、参与离线与实时数仓的架构迭代及性能调优，保障工业级数据仓库的高效性与稳定性交付； 3、参与主数据管理相关治理工作，推动各类型主数据在不同系统间的集成与共享； 4、参与数据资产的盘点与标准化定义，并按既定计划推进其系统化落地管理。 任职要求： 1. 5年以上实时数据开发经验（本科需满4年） 2.掌握Hadoop技术生态，熟悉HDFS、Hive、Hbase、Kafka、Yarn等相关组件； 3.了解mpp架构，至少熟练使用一种mpp数据库； 4.熟悉Linux操作系统及常用命令操作，具备Java开发基础； 5.掌握Flink开发技能，具备性能优化实践经验者优先； 6.具备良好的团队沟通与协作能力；

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岗位名称：新街口德广场活动协助（多个）。 岗位要求：1. 年龄在18至28岁之间；2. 穿着要求：纯白无图案无LOGOT恤、纯黑无图案无LOGO长裤、纯白色鞋，避免带有明显标志的服装；3. 报名需提供生活照及衣物照片。 薪资待遇：工资200元/月，不包饭，一个月后结算。

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