大数据开发（电商方向）
1-1.5万元/月
数据开发经验不限大专及以上Java要求数据开发经验MySQL/SQL Server非外包类实时数仓开发经验数据平台开发经验FlinkSQLHive电商/零售行业经验Spark数据仓库开发经验Python
一、 岗位职责
1. 数据体系建设与维护：
（1）主导电商数据仓库（涵盖商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型架构设计及数据质量管控工作。
（2）规划并实施数据ETL流程的开发与优化，保障数据在准确性、完整性以及时效性方面的高标准交付。
（3）构建并持续运营企业级电商数据报表系统（如BI可视化看板），实现关键业务指标的自动化追踪与图形化呈现。
2. 业务专题分析：
（1）用户分析：搭建用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）评估、用户分群（RFM模型）、新老客户行为对比、流失风险预警及挽回策略探索。
（2）流量与转化分析：评估各流量渠道的质量、获客成本及转化路径表现，识别转化漏斗中的关键卡点，输出可落地的优化建议。
（3）商品分析：执行商品销售结构分析（ABC分类）、爆款与滞销品诊断、库存周转效率评估、价格弹性分析以及商品关联关系挖掘。
（4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券发放、限时抢购）进行效果追踪与ROI测算，完成活动复盘，支撑后续营销决策。
3. 数据驱动决策与赋能：
（1）协同产品、运营、市场等多部门，将数据分析结果转化为切实可行的业务优化方案。
（2）运用A/B测试、因果推断等科学方法，客观评估产品功能更新和运营动作的实际影响。
（3）定期编制数据分析报告，并向管理层及相关业务团队汇报，推动数据文化在组织内的落地。
4. 数据模型与算法应用：结合具体业务场景，引入统计建模与机器学习技术（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决实际问题，包括销量预估、用户流失预警、个性化内容推荐等。
二、 任职要求
1. 学历与经验：
本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。
具备2年以上电商平台数据分析工作经验，深入理解电商业务逻辑及核心指标（如GMV、转化率、客单价、复购率等）。
数据分析工具：
熟练掌握SQL，能高效完成复杂查询、数据抽取与处理任务。
精通至少一种数据分析编程语言，如Python（熟悉Pandas, NumPy, Scikit-learn等常用库）。
熟练操作至少一种主流BI工具，如Tableau、Power BI、FineBI或Quick BI，具备独立搭建数据看板的能力。
数据库知识：
有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先。
了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。
高级数据开发工程师
1.2-2万元/月
数据开发5-10年本科及以上Java要求数据开发经验MySQL/SQL Server
主要职责：
1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。
2、带领数据开发团队，主导数据整合及ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。
3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。
4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优与架构扩展，应对日益增长的数据规模与复杂场景。
5、协同业务分析人员与数据科学家，深入理解数据需求，并转化为可执行的技术方案。
6、建立数据治理机制，规范数据质量管理流程，确保符合HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。
7、调研并引入前沿技术工具，提升数据平台的功能性与处理效率。
8、组织团队培训与技术指导，强化成员在数据开发与管理方面的专业能力。
任职要求：
拥有计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。
具备5年以上数据仓库架构与开发实践经验，有医疗领域背景者优先考虑。
熟练掌握数据仓库建模技术，如星型模型、雪花模型等典型模式。
精通SQL语言，熟悉至少一种主流ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。
了解大数据生态框架（如Hadoop、Spark）以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。
具备云上数据仓库项目经验，熟悉AWSRedshift、GoogleBigQuery或AzureSynapse等服务。
具备出色的故障排查能力与项目推进能力。
具备良好的表达与协作能力，能够与非技术人员顺畅沟通协作。
加分项：
持有数据仓库相关专业认证（如CDWA、CDEP）者优先。
具备BI系统配置与集成实践经验。
了解数据治理及数据质量管控工具的应用。
具有医疗行业数据合规（如HIPAA、GDPR）实施经验。
数据开发工程师
6000-7000元/月
数据开发经验不限本科及以上Shell要求数据开发经验电商/零售行业经验其他数据平台开发经验Python
- 具备3年以上数据相关工作经验，本科及以上学历（统招）
- 精通SQL语言，能够编写并优化复杂SQL，熟悉ETL流程的规划与开发
- 掌握Shell/Python脚本编程，具备自动化任务调度实施能力
- 有快消、零售、电商等领域数据开发背景者优先考虑
大数据
3000-5000元/月
数据开发经验不限大专及以上接受无数据开发经验
岗位职责：
1、负责大数据平台的数据抽取、清洗、分析与存储，保障数据的准确性与完整性；
2、参与数据建模方案的设计与落地，为业务决策提供数据支撑；
3、持续优化数据处理流程，提高数据运算效率及系统稳定性；
4、配合业务部门开展数据洞察，释放数据潜能，助力数据化运营推进。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学或相关专业背景；
2、掌握主流大数据技术框架的使用与原理；
3、具备良好的逻辑分析与数据处理能力，能独立推进数据分析项目。
大数据工程师
9000-15000元/月
数据开发本科及以上非外包类接受无数据开发经验BI报表开发经验ETL开发经验实时数仓开发经验数据建模经验金融行业经验
（国央企，上市公司，500强企业)保就业：一线城市及新一线城市大数据月薪10000～13000元，云计算月薪9000～12000（年薪13～15薪）六险一金+住房公积金，年度体检，带薪年假，育儿假，团建，婚丧假慰问（享有国家法定假期）保稳定：男女不限，23-32周岁；经验不限
学历要求：大数据要求全日制统招本科以上学历，云计算要求全日制专科，2023 届及以前毕业，本科24届及以前毕业
地点：张家口基地
工作地点：北京，上海，深圳，广州，杭州，西安、郑州、天津、武汉、成都、重庆、合肥、厦门、三亚、昆明、南京等。
联系电话:
微信:.
大数据分析/编程方向硕士研究生
1.5-2万元/月
数据开发经验不限硕士及以上美菜编程美团
岗位职责：
1. 负责BtoB平台中数据类业务场景的需求分析，运用数据技术完成数据的采集、存储、处理、分析及可视化呈现；
2. 参与数据平台的技术架构设计，承担核心模块框架搭建与关键代码的开发工作；
3. 负责系统全流程开发，包括编码、测试、上线部署及后期运维支持。
任职条件：
1. 985/211院校硕士研究生学历
2. 具备出差意愿和适应能力
3. 拥有相关领域项目实践经验
高级数据开发工程师
1.2-2万元/月
数据开发5-10年本科及以上Java要求数据开发经验MySQL/SQL Server非外包类计算机相关专业数据平台开发经验SQL
主要职责：
1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。
2、带领数据开发团队，主导数据集成与ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。
3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。
4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优与架构扩展，适应日益增长的数据规模与业务复杂度。
5、协同业务分析师与数据科学家，深入理解数据需求，并将其转化为可执行的技术方案。
6、建立数据治理规范，落实数据质量管理机制，确保符合HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。
7、调研并引入先进的技术工具，提升数据仓库系统的功能覆盖与处理效率。
8、组织团队培训与技术指导，增强成员在数据开发与管理方面的专业能力。
任职要求：
具备计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。
需有5年以上数据仓库架构与开发实践经验，具备医疗行业背景者优先考虑。
熟练掌握主流数据建模方法，如星型模型、雪花模型等。
精通SQL语言，熟悉至少一种ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。
了解大数据生态技术栈，包括Hadoop、Spark等框架及MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库。
具备云上数据仓库项目经验，熟悉AWS Redshift、Google BigQuery或Azure Synapse等服务。
具备出色的分析解决问题能力与项目推进能力。
具备良好的表达与协作能力，能够与非技术人员高效沟通并推动项目落地。
加分项：
持有数据仓库相关专业认证（如CDWA、CDEP）者优先。
具备BI系统配置与集成实操经验。
了解数据治理与数据质量管控工具的应用场景。
有实际参与医疗数据合规（如HIPAA、GDPR）项目的经验。
高级数据开发工程师
1.2-2万元/月
数据开发5-10年本科及以上
主要职责：
1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。
2、主导数据开发团队工作，推动数据集成及ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。
3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。
4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优和架构扩展，以支撑日益增长的数据规模与业务复杂度。
5、协同业务分析师与数据科学家，深入理解数据应用场景，并转化为可执行的技术方案。
6、建立和完善数据治理机制，确保数据质量达标并满足HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。
7、调研并引入先进的技术工具，提升数据平台的功能覆盖与处理效率。
8、组织团队培训与技术指导，增强成员在数据开发与管理方面的专业能力。
任职要求：
具备计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。
至少5年数据仓库架构与开发实践经验，有医疗领域背景者优先考虑。
熟练掌握主流数据建模方法，如星型模型、雪花模型等。
精通SQL语言，熟悉至少一种ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。
了解大数据生态组件，包括Hadoop、Spark以及NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra）。
具有云上数据仓库项目经验，熟悉AWS Redshift、Google BigQuery或Azure Synapse等服务。
具备出色的故障排查能力和项目推进能力。
拥有良好的表达与协作能力，能够与非技术人员顺畅沟通并推动项目进展。
加分项：
持有数据仓库相关认证（如CDWA、CDEP）者优先。
具备BI系统配置与集成实操经验。
了解数据治理及数据质量管理工具的应用。
有实际参与医疗行业数据合规（如HIPAA、GDPR）项目的经验。
大数据开发工程师
1.5-2.5万元/月
数据开发1-3年本科及以上ETL开发数仓开发数据中台
岗位职责：
1、运用hadoop、spark和flink等技术体系搭建数据分析系统，承担分布式计算业务的架构设计与开发工作；
2、针对大规模数据，利用hadoop、spark和flink实现高效的数据处理、分析、统计及深度挖掘；
3、基于hadoop、spark和flink框架开展数据仓库的规划、编码与日常维护；
4、主导数据仓库ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与开发，满足日常批量处理与近实时计算需求，并为新增需求及运行异常提供技术支持；
5、承担数据仓库特定主题域的数据建模任务，同步完成对应ETL模块的开发工作。
应聘条件：
1、教育：本科及以上学历，计算机、通信、电子、软件工程等相关专业背景；
2、技能：精通Hadoop、Spark和Flink等主流大数据处理技术；了解典型的数据仓库与数据湖架构，掌握数据流管道的规划设计与落地实施；
3、经验：具备3年以上大数据开发实战经历，熟练掌握Java或Python编程语言，熟悉常用开发工具与技术框架；有数据治理、清洗、去重、融合、存储与计算等实际项目经验；具备大数据平台分层服务体系或数据中台建设经验者优先；
4、其他：具备较强的沟通协调能力、组织能力和文档撰写能力，工作踏实认真，责任心强，能承受工作压力，具备良好的团队合作意识；文字表达清晰，沟通顺畅，富有耐心与担当精神。
AI算法研发工程师
1.5-1.8万元/月
算法工程师5-10年硕士及以上团队管理经验图像算法运筹优化算法深度学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验嵌入式开发推荐算法SQLC/C++强化学习
早九晚六午休2小时单双轮休
岗位职责：
1、主导AI算法团队的组织管理与战略规划，开展大模型性能评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型表现。
2、深刻掌握大规模预训练语言模型技术原理，参与构建评测体系及数据集建设；通过系统性、多维度的模型测评，精准界定模型能力范围，形成对大模型能力的全面认知，输出指导性建议以支持模型迭代升级。
3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景的应用落地，根据实际业务需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证及上线部署，并制定科学的评估机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。
4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，掌握Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及主流机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其常用库的开发者优先。
5、跟踪大模型前沿技术进展，开展预研工作，探索其在教育领域应用场景中的可行性；深入理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推进项目实施。
任职要求：
1、985高校自然语言处理、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先；
2、精通知识图谱构建与推荐系统核心算法，在排序模型、召回策略、用户画像建模、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验；
3、掌握机器学习或深度学习基本理论，具备自然语言处理与大模型算法研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或项目经历；
4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作；
5、有从事行业级人工智能开发、大模型深度应用、核心算法研究等相关背景者优先考虑；
6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识；
7、熟练掌握机器学习与深度学习基本原理，具备LLM相关研究或实践基础，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先；
8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练架构，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
9、具有敏锐的问题洞察力与系统化解决能力，良好的业务理解力，注重团队协作与跨部门沟通，具备强烈的自我驱动力；
10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索推荐类算法实战经验者优先；
11、具有教育行业从业背景者优先。
河北张家口张家堡聚昇车架厂因明年扩大生产，诚召前三角氩弧焊工五名要有责任心，活好。有意者联
工厂焊工3-5人
张家堡聚昇车架厂因明年扩大生产，诚召前三角氩弧焊工五名要有责任心，活好。有意者联系
门窗制作
诚聘，中屹玻璃诚聘⬇
车间工人5名
从事内容：
1，玻璃切割，加工，送货工作！
2，推拉门卫浴门的组装，及安装工作
3.要求：45周岁以下（有无
经验均可）踏实！需要会开车者！均需要长期工
4，工资面议！（工资到月开）非诚勿扰
5，有意者电话联系☎
大数据开发
1.3-1.6万元/月
数据开发Hadoop3-5年本科及以上外包类要求数据开发经验实时数仓开发经验计算机相关专业数学/统计相关专业数据平台开发经验数据仓库开发经验JavaScalaFlinkMySQL/SQL Server
【技术技能要求】：
1、熟练掌握Hadoop、Scala、Flink等大数据平台和技术。
2、了解ETL工具如Kettle、Sqoop等。
3、熟悉主流消息队列服务如Kafka、Pulsar、RabbitMQ。
4、掌握任务调度服务如Airflow、Linkis、PowerJob。
5、了解K8s等容器化技术。
6、熟悉Linux开发环境，具备多线程及并发技术、网络编程的知识。
7、了解国产数据库如达梦数据库、人大金仓等。
8、具备编程能力，熟悉Scala等语言。
9、精通数据仓库建模、SQL脚本、ETL及相关数据分析经验。
【工作经验要求】：
1、要求4年以上大数据相关项目实际开发经验。
2、有海量数据处理、数据挖掘、数据分析等相关项目的工作经验者优先。
数据开发
1.4-1.6万元/月
数据开发3-5年本科及以上ETL
岗位职责：
负责数据部门资讯类模型的ETL逻辑开发工作。
承担模型需求分析、数据源调研、ETL流程实现及测试与生产环境验证任务。
开展系统性能瓶颈识别与优化，提升ETL处理效率与运行稳定性。
任职要求：
1、本科及以上学历。
2、3年以上大数据ETL开发经验，完整参与过至少1个基于大数据技术的数据仓库或数据中台类生产项目。
3、具备扎实的SQL编写能力，可熟练撰写复杂查询、窗口函数及聚合逻辑。
4、精通ANSI-SQL及两种以上主流数据库方言（如Oracle/PostgreSQL/MySQL/SparkSQL），能解读执行计划，并据此开展性能调优。
5、熟悉数据仓库或数据集市的分层建模方法论。
6、具备对批量和流式ETL任务持续进行性能分析与优化的能力。
7、了解资讯系统（如万得、聚源、财汇等）者优先考虑。
数据开发工程师
1-1.5万元/月
数据开发3-5年本科及以上数据仓库
工作职责
负责资讯类相关模型的ETL流程开发。
承担模型需求分析、数据源调研、ETL逻辑编码及测试上线验证工作。
开展系统性能瓶颈识别与调优，保障ETL处理效率与运行稳定性。
任职资格
1、本科及以上学历。
2、3年以上大数据ETL开发经验，完整参与过至少1个基于大数据技术的数据仓库或数据中台生产项目。
3、具备扎实的SQL开发能力，可熟练编写复杂查询、窗口函数及聚合逻辑；
4、精通ANSI-SQL及两种以上主流SQL方言（Oracle/PostgreSQL/MySQL/SparkSQL），能解读执行计划，并据此开展性能优化。
5、熟悉数据仓库或数据集市的分层建模方法论。
6、具备持续改进批量与流式ETL任务性能的分析与实践能力。
7、了解资讯系统（如万得、聚源、财汇等）者优先考虑。
数据开发（双休五险一金餐补）
8000-11000元/月
数据开发Hadoop3-5年大专及以上
自研项目 早九晚六 周末双休 午休90分钟 每月餐补 六险一金
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机或数学等专业优先，2年以上BI相关工作经验；
2、熟悉使用至少一种ETL工具(Kettle，Datastage，Informatica等)；
3、对SQL语言有深入的研究，擅长使用SQL做数据清洗，熟悉数据库原理，具备SQL优化能力；
4、熟悉数据仓库架构原理及实施方法，能够灵活运用数据仓库建模；
4、熟悉至少一种主流BI产品(Tableau/PowerBI/SmartBI/亿信BI等)并有实际开发应用经验；
5、熟练进行复杂业务逻辑的数据处理工作，具备海量数据处理以及性能优化的能力；
6、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大数据技术，有Phython开发经验者优先；
7、较强的逻辑思维能力，认真细致，对数据非常敏感。
岗位职责：
1、参与数据仓库开发建设工作，包括ETL，元数据管理，数据模型设计及主题开发等；
2、负责BI报表及大屏的开发和维护，满足管理层及各业务部门各种需求；
3、与业务团队紧密合作，通过分析/挖掘数据，定位业务风险点并贡献自己对业务的独特见解；
4、构建全面、准确、反映业务线的整体指标体系， 并基于业务监控指标体系，及时发现业务问题；
5、配合业务部门的项目给予数据支持，能独立推动跨部门协作项目；
6、收集与分析数据需求，与相关团队协作推动数据产品化的落地及优化。
数据开发工程师
1.2-1.4万元/月
数据开发3-5年本科及以上SqlJava
岗位职责：
1. 负责J2SQL数据库的开发工作，独立承担并完成数据开发相关任务；
2. 参与供应链类系统数据架构的设计及性能优化；
3. 协同团队完成Java后端开发工作，确保系统高效稳定运行；
4. 根据实际业务需求，开展数据处理、分析及报表类开发工作；
5. 长期岗位，需尽快到岗。
任职要求：
1. 具备本科或以上学历；
2. 熟练掌握Java后端开发及J2SQL数据库开发技术；
3. 有供应链领域相关工作经验者优先考虑；
4. 具备联想公司工作经历者优先录用。
临时工
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直招：25 周到 45周岁，大专以上学历
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10元/时
临时工包吃3-5人
招工：找工人1到3名，25-40岁，一小时十块钱，管吃，可长期，可短期，威县县城，活不累，电话
临时工3-5人月结
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河北石家庄钟点工年龄50岁以下。上班时间18点～22点薪资福利:工资面议招工人数:1名
临时工1-2人日结
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年龄50岁以下。上班时间18点～22点
薪资福利:工资面议
招工人数:1名
临时工
招聘：招聘，
提前打款可能被骗，入职前请询问工资结算方式
谨防电信诈骗，请勿将手机卡或银行卡交给其它人
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栏目概述
鱼泡直聘为工人提供河北大数据工程师招聘信息在线招聘信息，主要招聘河北数据开发相关人才。作为数据开发工人，如果您具备一定的工作经验，并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据开发的工作职责。那么您将是我们需要的人才，平台上有更多的工作机会适合您。
