郑州·中原区
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早九晚六午休2小时单双轮休
岗位职责：
1、主导AI算法团队的组织管理与战略规划，开展大模型性能评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型表现。
2、深刻掌握大规模预训练语言模型技术原理，参与构建评测体系及数据集建设；通过系统性、多维度的模型测评，精准界定模型能力范围，形成对大模型能力的全面认知，输出指导性建议以支持模型迭代升级。
3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景的应用落地，根据实际业务需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证及上线部署，并制定科学的评估机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。
4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，掌握Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及主流机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其常用库的开发者优先。
5、跟踪大模型前沿技术进展，开展预研工作，探索其在教育领域应用场景中的可行性；深入理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推进项目实施。
任职要求：
1、985高校自然语言处理、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先；
2、精通知识图谱构建与推荐系统核心算法，在排序模型、召回策略、用户画像建模、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验；
3、掌握机器学习或深度学习基本理论，具备自然语言处理与大模型算法研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或项目经历；
4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作；
5、有从事行业级人工智能开发、大模型深度应用、核心算法研究等相关背景者优先考虑；
6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识；
7、熟练掌握机器学习与深度学习基本原理，具备LLM相关研究或实践基础，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先；
8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练架构，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
9、具有敏锐的问题洞察力与系统化解决能力，良好的业务理解力，注重团队协作与跨部门沟通，具备强烈的自我驱动力；
10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索推荐类算法实战经验者优先；
11、具有教育行业从业背景者优先。
岗位职责：
1、主导AI算法团队的组织管理与战略规划，开展大模型性能评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型表现。
2、深刻掌握大规模预训练语言模型技术原理，参与构建评测体系及数据集建设；通过系统性、多维度的模型测评，精准界定模型能力范围，形成对大模型能力的全面认知，输出指导性建议以支持模型迭代升级。
3、推动NLP与大模型在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等场景的应用落地，根据实际业务需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证及上线部署，并制定科学的评估机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在线上环境的有效性与稳定性。
4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，掌握Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；熟悉遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及主流机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其常用库的开发者优先。
5、跟踪大模型前沿技术进展，开展预研工作，探索其在教育领域应用场景中的可行性；深入理解业务逻辑，联合内外部大模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推进项目实施。
任职要求：
1、985高校自然语言处理、机器学习、强化学习、模式识别、人工智能、计算机等相关专业硕士及以上学位，具备扎实的算法与数据结构基础，拥有8年以上相关领域工作经验者优先；
2、精通知识图谱构建与推荐系统核心算法，在排序模型、召回策略、用户画像建模、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验；
3、掌握机器学习或深度学习基本理论，具备自然语言处理与大模型算法研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两项有深入研究或项目经历；
4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作；
5、有从事行业级人工智能开发、大模型深度应用、核心算法研究等相关背景者优先考虑；
6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位并解决复杂问题，同时拥有良好的沟通协调能力和团队协作意识；
7、熟练掌握机器学习与深度学习基本原理，具备LLM相关研究或实践基础，熟悉GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，掌握常见微调技术，具备实际业务集成经验者优先；
8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练架构，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；
9、具有敏锐的问题洞察力与系统化解决能力，良好的业务理解力，注重团队协作与跨部门沟通，具备强烈的自我驱动力；
10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具备搜索推荐类算法实战经验者优先；
11、具有教育行业从业背景者优先。
2026-06-24 14:21
IP属地：河南郑州
职位福利
硕士5-10年团队管理经验图像算法运筹优化算法深度学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验嵌入式开发推荐算法SQLC/C++强化学习
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