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岗位职责 1.掌握数据清洗、转换与加载流程，保障数据的准确性与一致性，为后续的数据分析与挖掘提供可靠的数据支持。 2.参与数据治理中涉及的数据质量问题处理，包括质量评估、问题定位及解决策略制定，同步参与知识积累工作，持续沉淀数据治理实践经验。 3.学习并研究前沿技术以匹配项目需求，协助攻克开发过程中的技术难点，助力系统性能优化与迭代升级。 任职资格 1.学历背景：计算机、人工智能等相关专业，在读硕士及以上学历 2.具备良好的Java编程能力，熟悉Java多线程机制，了解常用Java网络库及主流框架（如SpringBoot、SpringCloud、Docker等），能运用Java框架进行Web应用开发。 3.熟悉Elasticsearch、MySQL、Redis和MongoDB等数据库技术，具备一定的SQL编写与性能调优经验。 4.了解Hadoop、Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据组件的基本原理与使用场景。 5.有分布式系统开发、大规模数据处理或数据治理项目经历者优先。 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立开展问题分析与解决工作。 7.时间要求：6-12个月，每周可保证五天在岗，确保项目持续推进。

1、工作经验：具有3年以上互联网或软件行业从业经历，有大数据产品开发背景者优先（依据个人简历中的项目经验认定）； 2、项目经验：参与完成至少3个项目的數據开发工作（以个人简历中所列项目经历为准）； 3、专业技能： 3.1、掌握大数据相关技术体系，能够运用python、shell进行开发 3.2、了解数据库原理，具备SQL使用经验者优先 3.3、工作细致认真，对智能驾驶领域数据有一定认知者优先 工作地点：青岛 项目：海信

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1、高效完成公司内部及外部各类数据的生产与集成，推进ODS、数据仓库、数据集市及数据分析应用系统的建设。 2、开展业务需求与源系统数据的分析，完成数据模型与应用模型的设计，编写数据映射规则文档，并承担开发、自测及上线部署工作。 3、主导数据模型的设计与开发任务，负责ETL流程、函数的编码、调试与维护，实施SQL语句优化以提升执行效率。 4、执行数据质量检查，定位并解决数据异常问题，持续优化数据处理逻辑与程序性能。 5、参与公司级数据标准体系、元数据管理平台及数据质量管理机制的搭建与完善。 6、在产品迭代升级过程中，承担数据库相关版本的管控与维护职责。 7、协同数据分析师及其他开发人员，支持线上环境的数据运维与管理工作。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机、数学或相关专业背景； 2、具备2年以上相关领域工作经验，熟练使用华为云平台及华为数据治理相关工具； 3、掌握Hadoop、Hive、Spark、Hbase等主流大数据技术框架； 4、熟悉Linux操作系统操作与常用命令； 5、具有数据建模实践经验，了解主流报表开发工具的使用； 6、遵守商业规范，具备数据安全意识与合规意识，对数据可信与安全风险有基本判断能力； 7、具备出色的逻辑思维、问题排查与数学分析能力； 8、拥有一定的IT基础设施（包括服务器、存储、数据库、网络、中间件）运维或管理经验。

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