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职位描述： 1：员工主要工作内容为对采集车辆所获取的图片进行数据核查，负责已标注数据的质量审核，确保数据达到既定标准。具备基础电脑操作能力即可，经过半天培训即可上手 岗位要求：学习能力较强，对图像识别较为敏感者优先考虑 2：有2D、3D图像标注相关经验者优先录用 3：接受零经验人员，只要具备较强的学习意愿和能力 工作环境及待遇与工作时间： 1：工作时间为早上8:30至下午5:30，中午休息一小时，法定节假日正常休假 2：办公区域空调全天供应，每人配备独立工位 3：提供良好的职业发展空间和晋升机会 4：综合月薪范围为3.5K—7K，每月享有公司提供的免费零食，营造轻松融洽的团队氛围

岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注与分类，确保数据质量符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助算法团队理解业务场景与标注逻辑 3.使用专业标注工具完成数据清洗、校验及反馈，提升标注效率与一致性 4.配合AI训练流程，对模型输出结果进行人工评估与修正 5.定期汇总标注问题并提出改进建议，支持模型迭代优化 任职要求： 1.学历不限，具备良好的理解力、专注力和责任心 2.无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或内容审核经验者优先 3.熟悉基础办公软件，能快速掌握标注平台操作 4. 工作细致耐心，具备较强的学习能力与团队协作意识 5.服从工作安排，能适应阶段性项目节奏

岗位职责： 1. 对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2. 参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3.配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4.定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5. 学习并掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力与细致耐心 2.无经验要求，接受系统化岗前培训 3. 熟练使用电脑，打字速度较快，能适应重复性但高精度的工作节奏 4.具备基础逻辑思维与简单问题分析能力 5. 责任心强，服从管理，有团队协作意识

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一、岗位职责1、算法研发：负责人工智能算法的方案设计、模型构建、训练优化及迭代升级，聚焦计算机视觉、自然语言处理、时序预测、大模型应用等方向开展核心技术攻关，完成模型性能提升与效果评估验证。 2、数据处理：承担数据获取、清洗整理、标注加工、特征提取及数据集维护工作，确保数据质量可靠，有效支持模型训练与持续优化。 3、项目落地：参与AI项目的需求梳理、技术探索与解决方案制定，独立推进从算法原型开发、模型训练到工程化部署的全流程实施。 4、模型调优：围绕模型准确率、推理效率和运行稳定性进行优化，解决过拟合、欠拟合、部署兼容等问题，推动模型轻量化、知识蒸馏、量化压缩等技术落地。 5、技术创新：关注人工智能领域前沿动态，开展新算法、新型模型的预研与可行性验证，支撑技术能力与产品功能的持续演进。 6、协作输出：编写技术文档与算法分析报告，协同跨职能团队合作，保障项目顺利实施与上线运行。 二、任职要求 （一）专业要求 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业背景 （二）专业技能 1、算法基础：掌握机器学习与深度学习核心原理，熟悉LR、CNN、Transformer等典型算法，至少精通计算机视觉、自然语言处理或时序预测其中一个主流方向，具备扎实的模型训练、调参、评估及常见问题处理能力。 2、编程框架：熟练运用Python语言，掌握PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等常用工具；了解Linux系统操作，熟悉Git版本控制和Docker容器化技术，具备模型轻量化、蒸馏或量化经验者优先考虑。 3、工程能力：拥有完整的数据预处理、特征构造、数据集建设能力，能独立完成算法方案设计、模型开发与优化验证全过程，有模型部署经验或API接口开发能力者更佳。 （三）项目经验 1、具有AI算法相关实践经历（包括课程项目、竞赛、实习或实际商业项目）； 2、在目标检测、图像分类、大模型微调、时间序列预测、能源电力行业AI应用等方面有实践经验者优先； 3、发表过顶会论文、参与开源项目贡献、获得算法类竞赛奖项者优先录用。 三、福利待遇 六险一金、带薪年假、节日补贴、通讯补助、员工食堂、定期健康体检等

岗位职责： 1.负责图像识别、目标检测、图像分割等算法的研究与开发 2. 参与计算机视觉相关项目的方案设计、模型训练与性能优化 3. 对接业务需求，完成算法在实际场景中的落地部署与效果验证 4.持续跟踪前沿技术，复现并改进主流CV模型，提升算法精度与效率 5.编写技术文档，配合工程团队完成算法模块集成与维护 任职要求： 1. 熟悉Python及主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow） 2. 掌握OpenCV、CUDA加速、模型量化与推理优化者优先 3.具备扎实的数学基础与图像处理理论知识 4.有实际项目经验或顶会论文发表者优先 5. 良好的沟通能力和团队协作意识

任职要求： 1. 学历要求：本科及以上，计算机、人工智能、自动化或相关理工科专业。 2. 工作经验：3 年以上 AI 算法工程项目经验，至少主导或深度参与过1个以上工业/制造业场景的AI落地项目。 3. 专业能力：具备全栈算法能力（包括传统机器学习与大模型应用），能根据业务场景灵活选择技术方案。了解LLM、RAG等基本技术原理及应用边界；熟悉向量数据库（Chroma/Milvus）应用或LoRA/QLoRA微调流程，具备工程化和系统集成能力，能独立完成从实验验证到生产上线的全链路交付。 4. 有包装印刷行业或ESKO/Hybrid 平台相关背景优先。 5. 学习能力强，能快速理解陌生业务领域；善于在业务团队与技术团队之间高效协作；具备良好的问题抽象能力与技术文档写作能力。 岗位职责： 1. 结合公司业务流程及相关数据，评估现有技术、软件接口与硬件能力，承担业务全流程AI解决方案的设计工作； 2. 面向多样化工作场景，构建智能体或大模型应用，推动业务流程实现更高水平的自动化与智能化； 3. 开展 RAG（检索增强生成）知识问答系统的研发，为操作人员提供实时的工艺信息查询与决策辅助； 4. 牵头制定模型训练数据的采集标准与标注流程，并统筹模型训练、评估、优化至部署的完整技术链条； 5. 实现 AI 模型的工程化封装（如API服务、容器化部署），确保系统在生产环境中的稳定运行与后期可维护性； 6. 编写规范的技术文档与接口说明，为团队后续扩展和技术沉淀提供有力支撑。

招募对象：本科及以上学历，动画设计、计算机软件、电子信息、人工智能等相关专业优先考虑；工作认真细致、具备较强责任心，能够专注完成重复性任务；熟悉基础办公软件操作，学习能力突出，执行力强，善于团队协作。 岗位描述：初期需自备电脑设备。实习期间依据项目统一标准，开展图像、语音、文本、视频等多模态数据的标注与采集工作，涵盖2D框选、语音转录、文本归类、视频剪辑、场景数据收集等内容；协同质检人员完成标注结果的复核与修正；参与入职培训，快速掌握工具使用及作业规范，无需经验，入门便捷。 正式岗位核心工作内容： 1. 负责制定与优化数据标注项目的标注规范，部署并维护标注工具，落实数据安全管理措施，并解决日常技术问题； 2. 搭建并实施数据标注质量管控体系，通过抽样检查、质量评估、成果验收及问题追溯等方式，确保标注数据满足客户要求与交付标准； 3. 统筹数据标注项目的全周期管理工作，保障项目按时、保质、保量完成交付； 4. 协同团队完成相关辅助任务，如数据标注执行、典型案例分析等； 5. 配合推进项目其他事务，保持与团队成员高效沟通与协作，确保整体工作顺利推进。 薪资待遇：前三个月以基础标注任务为主，操作简单易上手，月收入为底薪2300元+提成，综合可达3000-5000元。 转正晋升：第4个月经能力考核达标后，签订长期劳动合同；表现优异者可胜任关键岗位，转正后月薪范围5000-9000元，薪资持续增长，晋升路径明确清晰。

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工作职责 1、光学成像系统开发与优化：承担光学成像系统的设计、研发及性能提升任务，涵盖显微成像、工业成像等相关方向。具备光路仿真、系统搭建、实验测试、调试与优化的全流程能力。 2、图像处理算法研发：开展图像处理算法的开发工作，涉及图像增强（如降噪、锐化、去雾、背景校正）、图像质量评估、特征识别等内容。掌握并优化光学对焦技术（如爬山法、PSF分析等）。 4、为光学成像与图像处理应用提供技术支持，协助解决客户在使用过程中遇到的技术问题，跟踪前沿科研进展与行业动态，推动技术迭代与创新。 5、严格遵守国家法律法规以及集团和公司各项管理规定，确保工作合规、有序开展。 任职资格 1、本科及以上学历，专业方向为光学工程、光电信息科学与工程、计算机科学、生物医学工程等相关领域。硕士优先考虑，专业背景包括几何光学、物理光学、先进成像技术等更佳。 2、具有5至10年相关领域工作经验，具备坚实的光学成像与图像处理理论基础。有显微成像、工业视觉检测、医疗影像处理等实际项目经验者优先。 3、熟练掌握C++或Python等至少一种编程语言，熟悉OpenCV、Halcon等常用图像处理工具库。 3、熟练操作Zemax或同类光学设计软件，能够完成光学系统建模与仿真分析。 4、理解深度学习基本原理，能运用Tensorflow、Pytorch等主流框架进行模型开发与训练。 其他要求 5、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，可高效协作推进项目；能够查阅并理解英文技术资料，准确实现关键算法复现。 6、具备较强的实践操作能力，可独立完成光学成像相关的实验设计与实施。

岗位职责： 1. 算法研发与优化：主导机器人运动规划算法的开发、实现与性能提升，涵盖基于采样的RRT*、PRM方法，基于优化的轨迹生成技术及局部避障策略，保障其在复杂动态环境下的实时响应与运行稳定。 2. 仿真系统构建：搭建具备物理特性的机器人运动仿真平台，支持算法验证、系统测试与虚拟调试，提高研发迭代效率与实际部署成功率。 3. 技术洞察与创新：持续关注学术前沿与行业进展，推动团队在路径规划、运动控制及仿真技术方向上的持续升级与技术创新。 任职要求 1. 专业背景：硕士及以上学历，机器人学、控制科学与工程、计算机科学、应用数学或相关专业方向。 2. 机器人学核心知识：熟练掌握机器人运动学与动力学原理，精通DH参数建模、正/逆运动学求解及雅可比矩阵分析；有工业机器人或移动机器人在路径规划、运动控制或高精度仿真方面的项目经验者优先。 3. 算法与数学基础： - 具备路径规划算法（如RRT/RRT*、PRM、轨迹优化等）的实际开发经验。 - 拥有扎实的空间几何与优化理论功底，熟悉齐次变换、旋量理论等数学工具的应用。 - 掌握非线性优化方法（如LM法、牛顿法）在机器人状态估计或轨迹优化中的具体使用场景。 4. 工程实现能力：优先考虑熟练使用C#的候选人，同时欢迎掌握C++/Python/Java等编程语言并具备良好代码实现能力的应聘者。

岗位职责： 1.负责工程项目资料的收集、整理、归档及移交工作，确保资料完整性、规范性与时效性 2.协助编制施工日志、技术交底记录、隐蔽工程验收资料等过程文件 3. 对接监理、甲方及档案馆要求，完成竣工资料组卷与报审流程 4.管理电子文档系统，定期备份并维护资料台账，保障信息可追溯 5.配合项目进度，及时更新资料状态，协助完成阶段性验收与结算支撑 任职要求： 1.高中以上学历，工程类相关专业优先，有施工现场资料管理经验者优先 2. 熟悉建筑工程资料管理规范及地方城建档案要求 3. 熟练使用Office办公软件及广联达、筑业等资料管理工具 4. 工作细致负责，具备良好的沟通协调与文档逻辑梳理能力 5. 能适应工地现场办公环境，服从项目统筹安排

岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练要求 2.参与标注规则制定与优化，协助提升数据质量与标注效率 3.配合算法团队完成模型效果验证与反馈，支持迭代优化过程 4.定期整理标注数据并归档，保障数据安全与可追溯性 5. 学习并掌握新型标注工具及AI训练流程，持续提升专业能力 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力、专注力和责任心 2. 无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或互联网相关经验者优先 3.熟练使用办公软件，能快速适应数字化标注平台操作 4.具备基础逻辑思维与细致耐心的工作态度 5. 良好的沟通协作意识，能配合团队高效完成任务

1、依据项目要求，对数据进行清洗、归类与整理，确保数据的完整性和准确性； 2、使用专业标注工具，对图像、文本、音频、视频、3D点云等多模态数据开展标注工作，涵盖目标检测、图像分类、自然语言处理等任务； 3、按照项目质检标准对已完成的标注内容进行自我检查，对个人标注结果的质量负责，确保达到规定的准确率要求；

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