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岗位职责： 1.按照生产计划完成指定工序的操作任务 2.严格执行作业指导书，确保产品符合质量标准 3. 协助设备日常点检与简单维护，及时报告异常情况 4. 保持工位整洁有序，落实5S现场管理要求 5.配合班组长完成生产记录、物料交接及临时性工作 任职要求： 1.年龄18-45周岁，身体健康，能适应流水线作业节奏 2.工作认真负责，具备基本识字能力和简单计算能力 3. 服从管理，具有良好的团队协作意识和安全意识 4.无犯罪记录，能提供有效身份证明及健康证明 5.有制造业普工/操作工经验者优先，无经验者可带薪培训

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大模型算法工程师 【岗位职责】 1、负责大模型的架构设计、预训练、微调及持续迭代优化，提升模型在通用任务与垂直领域的整体性能表现。 2、参与指令微调、多模态对齐、RLHF、RAG、工具调用等核心算法的研究与工程实现，推动模型在对话理解、信息检索、推荐系统、内容生成等业务场景中的广泛应用。 3、搭建端到端的自然语言处理与多模态数据 pipeline，涵盖数据采集、清洗、去噪、指令构造、质量评估及合规性处理，构建高质量、可持续演进的训练与评测数据体系。 4、设计并开发高效的分布式训练与推理系统，探索模型并行、显存管理、量化压缩、动态批处理等关键技术，降低资源消耗与部署开销。 5、关注大语言模型、扩散模型、世界模型、智能体等前沿技术进展，协同产品、工程与设计团队，针对实际业务问题快速验证方案，建立可衡量的技术指标与效果评估机制，持续提升应用体验。 【任职要求】 必备条件 1、计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业硕士或以上学位。 2、具备2年以上自然语言处理算法研发经历，在预训练模型、多模态大模型、Transformer结构等方面有深入实践者优先。 3、熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 至少一种主流深度学习框架，了解 DeepSpeed、vLLM 等分布式训练与推理加速工具。 4、具有扎实的算法基础和编程能力，熟悉 Linux 开发环境，能够独立完成复杂算法的设计、实现与生产部署。 5、熟悉主流大模型应用生态：能基于 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex 等框架快速构建 LLM 应用原型，并具备源码级定制开发能力以满足具体业务需求。 6、深刻理解 RAG 全链路流程，拥有 Agent 系统设计与落地经验，能够利用大模型构建可扩展的多智能体协作体系。