深圳市宝安区招装配式构件安装

广东深圳学校项目需要两组安装师傅，大墙面，闲着的兄弟尽快联系（蔡）。

深圳市龙岗区招装配式构件安装、ALC安装

深圳市坂田需要四五个安装组 单价面谈 水泥板材料有五年安装经验的老师傅 联系方式赵工

深圳市龙华区装配式构件安装，变电站防火墙板安装，半个月借支生活费，月结百分之八十，。可做点工

横岗公寓楼ALC轻质隔墙板专业安装多组，安装价格32一平，有意尽快联系，随时都可以进场

深圳市招PC吊装师傅一个。工资8000到9000左右。

轻质隔墙板大块安装

深圳市罗湖区招装配式构件安装

深圳市南山区招点工2人安装ALC墙板

深圳市宝安区招强电(电工)、水电、弱电/安防、开槽/切割

深圳市龙华区招挖机/钩机司机

深圳宝安招工地力工，有10件80×80瓷砖，上4楼，有电梯

吉安市安福县招工地力工、工地小工/杂工，别墅发泡陶瓷线条构件安装工，年纪30到五十岁

武汉市江岸区招装配式构件安装、ALC安装 墙面好，钱好拿

招聘工人，有会做预制块骨架工人来电，

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岗位名称：装卸工；高车工 岗位要求：1. 年龄十八至四十七岁。2. 按时薪计算工资，工作态度认真。3. 能适应工厂环境，具备基本的装卸和高车操作技能。 薪资待遇：东莞茶山内衣厂装卸工：每小时至少人民币二十元，提供包吃包住的待遇；深圳包包厂高车工：每小时至少人民币二十点五元，提供包吃包住的待遇。

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深圳市福田区招ALC安装 高板

接受无经验，有人教能接受两班倒上夜班，五金数控操机员

工作内容：产品组装、贴标签、检测，工作轻松简单，没有经验要求 薪资待遇：240元/天，月综合工资7000元左右，包吃包住 工作时间：8:00-20:00，中间休息两个小时，多劳多得 福利待遇：包吃包住，可预支工资，，离职提前申请辞职就行，工资是人走帐清的。

核心职责 1、设计并优化SQL查询语句，高效从多源数据库（如Oracle、Mysql）中提取结构化金融数据 2、搭建ETL流程，利用Datax/XXL等工具整合市场数据（如股票、期货、期权）与基本面信息，保障数据完整性与准确性 3、基于Python（Pandas/Numpy）编写自动化数据清洗程序，处理缺失值、异常值及时间序列对齐问题 4、构建清晰直观的数据可视化界面，呈现关键业务指标（KPI） 5、提升报表系统性能，确保在大数据量场景下的响应速度与展示流畅性 6、持续优化数据库架构与查询逻辑，降低延迟，提高大规模数据处理效率 任职要求 1、具备扎实的SQL能力：熟练掌握复杂查询（如窗口函数、JOIN优化）、索引策略，熟悉执行计划分析工具（如EXPLAIN） 2、了解ETL机制：能够设计基础的数据抽取、转换与加载流程，可使用Python结合SQL实现简单脚本开发 3、熟悉证券业务基本流程（包括订单、成交、清算等环节），能快速理解相关业务指标（如交易量、持仓分布、客户行为） 4、掌握Python数据处理基础（如Pandas），具备前端基础技能（JavaScript/HTML/CSS） 软技能 1、具备较强的问题排查能力，能独立定位数据异常或性能瓶颈，并提出有效改进方案 2、沟通顺畅，英语读写熟练，能准确传达技术思路并与业务方协同明确需求 3、工作认真负责，重视数据质量，具备按时交付高质量成果的能力 加分项 1、了解REST API基本原理，可协助后端完成数据接口对接工作 2、本科及以上学历，具有2年金融领域（证券、银行、保险等）或科技领域（数据分析、数据开发、BI等）全职工作经验

外包到招银国际，4年制统招学信网本科 一、核心职责 设计并优化SQL查询，从多源数据库（如Oracle、Mysql）高效提取结构化金融数据 构建流程，使用Datax/XXL等ETL工具整合市场数据（如股票、期货、期权）与基本面数据，确保数据质量 利用Python（Pandas/Numpy）开发自动化数据清洗脚本，处理缺失值、异常值及时间序列对齐 设计直观的数据可视化界面，呈现关键业务指标（KPI） 优化报表性能，保障大数据量下的流畅展示体验 优化数据库性能，降低查询延迟，提升大规模数据集处理效率 二、任职要求 1. 技术能力 SQL精通：熟练掌握复杂查询（窗口函数、JOIN优化）、索引设计，了解性能调优工具（如EXPLAIN） ETL流程：理解数据抽取、转换、加载逻辑，具备编写简单ETL脚本的能力（如Python + SQL结合） 熟悉证券交易基本流程（订单、成交、清算），能快速理解业务指标（如交易量、持仓分布、客户行为） 掌握Python基础应用（如Pandas数据清洗），具备基础JavaScript/HTML/CSS知识 2. 软技能 问题解决：能够独立分析数据异常（如数据不一致、性能瓶颈），提出有效优化方案 沟通协作：具备良好的英语读写能力，可清晰表达技术方案并与业务团队对齐需求 责任心：重视数据准确性，能够按时交付高质量报表 加分项 了解REST API概念，能协同后端团队完成数据对接 本科及以上学历，具备2年金融行业（证券、银行、保险等）或科技行业（数据分析、数据开发、BI等）全职工作经验