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核心职责
1、设计并优化SQL查询语句,高效从多源数据库(如Oracle、Mysql)中提取结构化金融数据
2、搭建ETL流程,利用Datax/XXL等工具整合市场数据(如股票、期货、期权)与基本面信息,保障数据完整性与准确性
3、基于Python(Pandas/Numpy)编写自动化数据清洗程序,处理缺失值、异常值及时间序列对齐问题
4、构建清晰直观的数据可视化界面,呈现关键业务指标(KPI)
5、提升报表系统性能,确保在大数据量场景下的响应速度与展示流畅性
6、持续优化数据库架构与查询逻辑,降低延迟,提高大规模数据处理效率

任职要求
1、具备扎实的SQL能力:熟练掌握复杂查询(如窗口函数、JOIN优化)、索引策略,熟悉执行计划分析工具(如EXPLAIN)
2、了解ETL机制:能够设计基础的数据抽取、转换与加载流程,可使用Python结合SQL实现简单脚本开发
3、熟悉证券业务基本流程(包括订单、成交、清算等环节),能快速理解相关业务指标(如交易量、持仓分布、客户行为)
4、掌握Python数据处理基础(如Pandas),具备前端基础技能(JavaScript/HTML/CSS)

软技能
1、具备较强的问题排查能力,能独立定位数据异常或性能瓶颈,并提出有效改进方案
2、沟通顺畅,英语读写熟练,能准确传达技术思路并与业务方协同明确需求
3、工作认真负责,重视数据质量,具备按时交付高质量成果的能力

加分项
1、了解REST API基本原理,可协助后端完成数据接口对接工作
2、本科及以上学历,具有2年金融领域(证券、银行、保险等)或科技领域(数据分析、数据开发、BI等)全职工作经验
2026-09-28 14:38
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年ETL数据库开发PythonJavaHadoopFlink
企业发布信息图
深圳市汇合发展有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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