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外包到招银国际,4年制统招学信网本科
一、核心职责
设计并优化SQL查询,从多源数据库(如Oracle、Mysql)高效提取结构化金融数据
构建流程,使用Datax/XXL等ETL工具整合市场数据(如股票、期货、期权)与基本面数据,确保数据质量
利用Python(Pandas/Numpy)开发自动化数据清洗脚本,处理缺失值、异常值及时间序列对齐
设计直观的数据可视化界面,呈现关键业务指标(KPI)
优化报表性能,保障大数据量下的流畅展示体验
优化数据库性能,降低查询延迟,提升大规模数据集处理效率

二、任职要求
1. 技术能力
SQL精通:熟练掌握复杂查询(窗口函数、JOIN优化)、索引设计,了解性能调优工具(如EXPLAIN)
ETL流程:理解数据抽取、转换、加载逻辑,具备编写简单ETL脚本的能力(如Python + SQL结合)
熟悉证券交易基本流程(订单、成交、清算),能快速理解业务指标(如交易量、持仓分布、客户行为)
掌握Python基础应用(如Pandas数据清洗),具备基础JavaScript/HTML/CSS知识

2. 软技能
问题解决:能够独立分析数据异常(如数据不一致、性能瓶颈),提出有效优化方案
沟通协作:具备良好的英语读写能力,可清晰表达技术方案并与业务团队对齐需求
责任心:重视数据准确性,能够按时交付高质量报表

加分项
了解REST API概念,能协同后端团队完成数据对接
本科及以上学历,具备2年金融行业(证券、银行、保险等)或科技行业(数据分析、数据开发、BI等)全职工作经验
2026-06-23 14:30
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年ETL数据仓库数据库开发ShellPythonSqlHadoopImpalaSparkPANDAS数据清洗开发自动化数据清洗脚本数据可视化
企业发布信息图
深圳市汇合发展有限公司
不需要融资 · 10000人以上
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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