招聘见习生。要求为毕业2年内未就业的高校毕业生，大专及以上学历，年龄25周岁以下。要求未签订过就业协议，未参加过就业见习、未缴纳社保，且必须有毕业证。任职要求为遵纪守法，身体健康，且无违法乱纪行为。要求熟练操作电脑，能熟练运用Word、Excel等办公软件，有一定的文字功底。薪资福利按照龙南市见习岗位工资待遇规定发放。见习期限为一年，期间签订见习协议。符合条件者、有意者请将个人简历、身份证、毕业证等材料于6月12日前发送至指定邮箱进行初选。初选通过后，将通知现场面试。未通过初选的不予通知。

道路养护岗 1、就业困难人员中的零就业家庭成员、低保人员、残疾人、 45 周岁以上、 55 周岁以上的人员；2、就业困难人员中失地人员、40 - 45 周岁和 50 - 55 周岁。3、脱贫人口中 45 周岁以下和 55 周岁以下具备劳动能力的。4、离校 1 年内未就业且有就业意愿的高校毕业生。 薪资福利:根据实际工作量确定薪酬标准，月薪不低于600元 招工人数:6个 报名时间：2026年5月23日-2026年5月29日

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岗位职责： 1. 负责大模型在垂直行业场景中的应用开发，运用智能体技术、Prompt工程、模型微调（如LoRA/P-Tuning）等手段推动业务流程智能化升级； 2. 主导AI技术平台的整体架构设计与系统搭建工作； 3. 参与构建大模型驱动的AI应用体系，承担核心模块研发及性能优化任务（包括模型推理加速、分布式计算调优等）； 4. 参与图像识别算法的迭代优化以及预测类算法的研发，推进计算机视觉技术在实际场景中的落地应用； 5. 参与技术方案的设计与评审，促进人工智能技术在电力等相关行业的创新实践（具备能源领域经验者优先）； 6. 承担技术文档撰写及跨团队协作职责，配合完成关键技术难题的攻关任务； 任职要求： 【核心能力】 1. 具备2年以上Python全栈开发经验，熟练掌握Django/Flask框架及Restful API接口开发； 2. 熟悉大模型技术生态，具备以下任意一项实践经验： - 拥有大模型微调与部署经历（熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架）； - 多模态模型的应用开发经验（使用LangChain/LLamaIndex等技术栈）； - 掌握模型量化、蒸馏等模型压缩与优化方法； 3. 具备扎实的算法功底，了解Transformer/CNN/RNN等主流模型结构，熟练运用PyTorch或TensorFlow框架； 4. 精通数据库性能调优，掌握MySQL/达梦等OLTP数据库的优化技巧，熟悉Redis分布式缓存机制及向量数据库的实际应用； 【加分项】 5. 有自然语言处理相关项目实践经验； 6. 熟悉Linux开发环境，掌握容器化部署技术（Docker/K8s），具备CI/CD流程落地经验； 7. 曾主导AI项目从需求到上线的全流程管理，具备技术架构设计和团队协同经验； 8. 熟悉电力行业运作模式或拥有工业级AI项目实施经验者优先； 【素质要求】 9. 具备强烈的技术探索意愿，持续关注AI前沿动态，如大语言模型、AIGC、图像识别等方向的技术发展； 10. 拥有出色的逻辑分析与系统架构设计能力，能独立完成技术方案验证与原型开发； 11. 具备良好的沟通表达能力，能够将业务需求准确转化为可行的技术实现路径； 任职规范： - 教育背景：全日制统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业； - 行业经验：2年以上AI项目研发经验，具有完整项目成功落地案例； - 工作模式：支持阶段性项目外派（年均出差比例低于20%），适应敏捷开发管理模式；

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