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岗位内容： 1.根据项目需求，负责数据标注、分类、标签制作等工作； 2.维护数据标注质量并改进标注流程； 3.及时响应客户需求，满足客户标注要求。 任职要求： 1.具备基本电脑操作技能以及网络资源的查找和使用能力； 2.具备良好的文字表达能力和沟通协调能力； 3.对细节敏感，具备较强的责任心和工作意识； 4.具备耐心细致的工作态度和团队合作精神。

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岗位职责： 1、开展无人机巡检中视觉算法的研发工作，涵盖目标检测、图像识别、语义分割、三维重建等方向，增强无人机在复杂环境中对电力线路、油气管道、建筑设施等巡检对象的识别与分析能力。 2、参与无人机巡检算法平台的整体架构设计及性能优化，确保视觉算法高效嵌入平台系统，支持算法的快速上线与持续迭代。 3、结合无人机搭载的相机及其他传感器特性，完成算法的适配性调整与性能调优，保障视觉数据采集和处理过程的稳定性与精确度。 4、针对巡检过程中常见的光照变化、遮挡干扰、背景杂乱等问题，探索并实施创新性的视觉处理方案，提升任务执行的可靠性与智能化程度。 5、开展视觉算法的性能测试与优化工作，利用数据挖掘与分析手段，持续改进算法在精度、速度和鲁棒性方面的表现。 任职要求： 1、计算机科学与技术、电子信息工程、模式识别、图像处理、人工智能等相关专业背景，硕士及以上学历优先；对于本科毕业但具备扎实项目经验的优秀人才也可酌情考虑。 2、掌握目标检测（如 YOLO、Faster R-CNN、SSD 等）、图像分割（如 U-Net、Mask R-CNN 等）、图像匹配与定位等主流视觉算法原理，并有实际项目落地经验；了解无人机飞行机制、传感器参数及通信协议，能结合具体巡检场景进行算法开发与设计；具备良好的数据处理能力，可完成图像数据的清洗、标注、增强等预处理操作，并对算法输出结果进行有效分析与评估。 3、具有2年以上计算机视觉或深度学习相关领域项目经验，曾主导或参与至少1个与无人机巡检、机器人视觉、智能监控等相关的视觉算法项目。 4、具备出色的逻辑思维与问题解决能力；拥有良好的团队合作意识和沟通协调能力，能够与硬件、软件、产品等多部门协同推进项目进展。

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