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兼职薪资福利:150-200元/天，日结兼职，办公室坐班，下午茶、免费零食、饮料，包午餐，有wifi，保底120元/天招工人数:20人工作地址:宜春袁州区明月北路枣树园旁宜春商务中心

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新项目急招保安5名、260块钱一天、包吃包住长白班、没有保安证也可以 主要负责巡逻登记、工作轻松简单、上班能带手机 工作地点安徽滁州

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【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，包括基于公有云大模型实现私有资料的对接与局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域内的数据采集、自动标注、训练微调等工作； 2、应用落地：负责大模型的适配与实际应用推进，涵盖LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与集成； 3、性能评估监测与部署：定期开展模型性能监控，针对具体应用场景进行多维度模型能力评测，确保满足业务需求，并完成模型的容器化部署工作。 【技能要求】： 1、具备大模型相关项目开发经验，涉及数据清洗、开源模型微调实践、训练框架搭建、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等常用训练方式，具备全流程训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等主流微调技术，具有实际场景中的微调落地经历； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具与方法； 6、熟悉数据获取、清洗与预处理流程，具备训练数据构建的实际项目经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器及编排技术； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型表现的实战案例，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立作战能力； 10、对深度学习领域的技术发展保持敏感，具备较强的学习意愿和技术探索精神 工作地：南昌（包吃住）

职位详情:-经验不限接受居家办公岗位职责:1.负责抖音平台日常内容发布与更新，确保图文/短视频按时上线2

《宜春兼职》【人数】:20+【工作时间】:9:00-12:00。14:00-18:00【工作内容】:获客接待、带看匹配、谈判成交、签约售后【工作地点】:民主小区门口安心地产•玖安分行【要求】:有2年工作经验【待遇】：成交佣金【工期】：【报名】：易经理

岗位职责： 1. 机器视觉算法研发与性能提升 承担工业环境中的机器视觉算法设计与优化任务，涵盖以下方向： 2D视觉检测（表面缺陷识别、光学字符识别、条码读取、几何尺寸测量） 3D视觉处理（点云对齐、三维建模、结构光及飞行时间相机数据解析） 定位与匹配技术（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法应用） 动态行为分析与追踪（多目标持续跟踪、光流法运动估计） 结合工业需求优化传统图像处理方法（如基于OpenCV的算法）及深度学习架构（如YOLO、UNet等模型） 应对实际产线挑战（如高反光、低信噪比、高速运动条件下的稳定性增强） 2. 工业数据管理与模型效率优化 规划数据采集流程，构建高质量工业视觉数据库（例如缺陷样本集合） 研发数据扩展与仿真手段（如利用GAN生成异常图像） 提升模型在边缘计算平台（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 实施模型压缩策略（TensorRT量化、网络剪枝）与加速方案（多线程并行、CUDA底层优化） 3. 视觉系统集成与工程调试 协同自动化技术人员，实现视觉模块与PLC、机械臂之间的通信对接 制定相机标定方案（基于Halcon/OpenCV）、多摄像头同步采集机制 搭建视觉引导体系（如机器人抓取定位、精密对位贴合系统） 开发SDK或接口API供上位机调用，并输出通用通信协议（如Modbus、TCP/IP） 4. 现场技术支持与系统迭代优化 参与设备实地部署与调试，解决光照波动、机械振动等现场干扰问题 建立视觉检测质量标准（如设定误报率与漏检率阈值） 持续推进算法鲁棒性改进，适配多样化生产线环境 5. 技术资料撰写与流程规范化 编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发规范与上线部署流程 推动技术创新成果申报（如新型检测方法或系统结构专利） 任职要求： 1. 理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2. 本科及以上学历； 3. 熟练掌握主流编程语言（如Python、C++）及人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉halcon、visionpro等视觉工具软件； 4. 深入理解机器学习与深度学习原理及其在各类工业场景中的落地应用； 5. 具备扎实的数据分析能力与数学基础，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6. 拥有完整项目实践经验，可独立完成从数据预处理到模型部署的全流程工作； 7. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力。

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招聘工人，年龄要求16至45岁。

1、江西抚州请一个师傅，主要做冲嫩豆腐，七，八点开工最迟到凌晨三点！工资8500，荆门老板，联系

金鼎三楼破破烂烂的烤肉店:招聘期兼职12元1个小时，联系电话有意电话或者

必备技能要求：强化学习MDP 优秀者薪资可谈，五险一金+免费一日三餐+非南昌户籍红谷滩住宿 我们是一家江西省的一级建筑公司，江西宜春排名第一的建筑龙头企业，年纳税3个多亿。太平洋宇洪拥有建筑工程施工总承包一级、建筑装修装饰工程专业承包一级、市政公用工程、水利水电施工总承包等多项二级资质，是江西省建筑业先进企业，荣获华东地区优秀工程奖、江西省杜鹃花奖、广西建设工程“真武阁”杯等奖项。 宇洪自研核心产品包括： 一体化监管平台、大建安智慧（数字）工地项目平台、工程项目管理平台、宇洪大建安数字财税合规平台。 目前数字化中心团队规模约85人（正式员工、自有团队），配备一位总负责人（具备华为体系技术背景）、5位产品经理、23位前端开发、29位后端开发、13位测试人员、1位深度学习工程师，以及系统运维、UI设计、实施与产品营销等岗位成员。 【岗位职责】： 1、模型微调与优化：参与大模型在协同办公及建筑行业场景中的应用落地，涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，或基于私有大模型开展垂直领域数据采集、自动标注及微调训练等工作； 2、应用落地推进：负责大模型的适配与实际应用部署，涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的集成与实现； 3、性能评估与部署维护：定期跟踪模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度能力评测，确保模型满足业务需求，并完成容器化部署工作。 【任职要求】： 1、具备大模型相关项目经验，包括数据清洗、开源模型微调实践、训练框架开发、效果评测及推理部署等环节； 2、熟练掌握Python编程语言，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架； 3、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式，具备全链路训练落地实践经验； 4、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等常见微调策略，有实际场景中成功应用的经验； 5、了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速技术； 6、熟悉数据采集、清洗和预处理流程，具备训练数据构建的实际操作经验； 7、掌握Docker、Kubernetes等容器化部署工具； 8、具备扎实数学基础，熟悉概率统计、线性代数、优化算法等相关知识； 9、有成功优化训练算法、提升模型性能的项目经历，能独立完成算法设计与开发任务，具备独立担当能力； 10、对深度学习领域的技术发展具有敏锐洞察力，积极学习并探索前沿技术方法