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智能批改机软件工程师（Python / AI 应用 / 设备 SDK 联调） 岗位职责 一、软件开发与 AI 应用工程化 1. 负责智能批改平台的软件开发与维护，完善试卷及参考答案管理、批量批改、教师复核、批改记录和学情展示等功能。 2. 基于 Python / FastAPI 开发后端服务，对接 OCR、大语言模型及视觉多模态模型，完成试卷图像处理、版面定位、作答识别和评分流程的集成。 3. 完善批量任务调度、并发控制、实时进度、超时与异常处理、结果持久化和版本关联，提升系统稳定性与处理效率。 4. 开发和优化原卷批注、图像坐标映射、PDF 生成、预览及打印文件输出，保证批改标记与对应题目、页面和结果准确关联。 5. 参与 React 工作台开发与前后端联调，完善教师操作流程和异常提示；负责相关测试、日志诊断、部署及技术文档。 6. 建立可重复的效果验证与回归流程，持续优化识别效果、评分一致性、处理耗时和模型调用成本，明确区分识别失败、技术故障与学生作答错误。 二、设备端应用与打印机 SDK 联调 1. 对接打印机、扫描仪或扫描打印一体机厂商，阅读 SDK、接口协议及示例代码，完成设备能力评估、接口封装和应用集成。 2. 根据设备支持的能力，实现扫描任务发起、图像获取、打印任务提交、设备状态查询及任务结果回传。 3. 打通“扫描采集—智能批改—生成批注—打印输出”的整机流程，保证纸张、页序、学生答卷与批改结果正确对应。 4. 参与原卷实体留痕方案的开发与验证，协同厂商处理进纸方向、纸张尺寸、缩放、偏移和扫描／打印坐标对齐等问题。 5. 处理设备离线、卡纸、缺纸、任务中断、通信超时等异常，完善任务恢复和重复提交防护，避免漏处理、重复打印或结果错配。 6. 配合硬件及厂商团队开展整机测试、连续运行测试和现场问题排查，形成可复现的问题记录与联调文档。 任职要求 1. 计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业，建议具备 3 年及以上开发经验；有完整产品交付经历者优先。 2. 熟练掌握 Python，熟悉 FastAPI 或同类后端框架，能够独立完成接口开发、第三方服务集成和复杂问题定位。 3. 熟悉 HTTP / REST API、数据库、文件存储、并发任务及日志排查，具备良好的模块设计和异常处理能力。 4. 有 OCR、大模型应用、图像处理或文档处理相关项目经验，能够将外部模型能力集成到实际业务流程中，并验证输出质量。 5. 具备第三方 SDK、硬件接口或设备通信的实际对接经验，能够独立阅读文档、运行示例、封装接口并与厂商协同排障；能够根据 SDK 要求使用对应语言完成集成。 6. 能够阅读和修改 JavaScript / React 代码，完成必要的前后端联调；熟悉 Linux 基本操作和服务部署。 7. 具备清晰的沟通和交付意识，能够将问题落实为可复现步骤、测试证据和解决方案。 应聘时欢迎提供 请附上你实际负责过的项目，说明个人职责、使用的技术、对接过的设备或 SDK，以及解决过的一个典型工程问题。有代码、演示视频或产品交付案例更佳。

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