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因公司业务发展需求，诚邀北京地区智能门锁安装师傅月8000-10000 多劳多得，上不封顶! 基本要求: 1.人数2人，/年龄18-45岁， 无不良嗜好，吃苦耐劳，服从安排，会讲普通话。 2.具备智能锁安装经验者优先。 3.工作地点:北京 作业内容:安装智能门锁 行业前景光明，机不可失! 公司提供完善岗前培训及老带新实操演练，包教包会! 签订服务结算协议，按单计费，月度对账，到点准时支付!收入稳定、有保障!

北京市顺义区招修锁/开锁/换锁

1. 结合业务目标与实际需求，主导高质量模型数据集的搭建，深度参与数据生产、效果评测及策略优化的全流程，推动模型训练闭环落地。 2. 案例拆解与规则提炼：分析用户典型问题，明确需求边界，制定符合场景的理想回复标准，针对搜索问答任务中的各类题型输出具体、清晰、可执行的细则方案，协同产研团队完善规则逻辑与处理流程。 3. 深入剖析模型输出中的badcase，识别问题根源，提出精准的数据优化策略与模型改进意见，助力模型性能持续提升。 4. 探索数据合成方法：通过设计prompt构建自动化数据生成流程，提升合成数据质量与产出效率。 职位要求 1. 具备1年以上大模型相关实践经验，熟悉训练数据构建、RL偏好标注、模型效果评估或提示词工程等方向。 2. 文本理解与逻辑分析能力强：能快速掌握复杂规则与抽象概念，敏锐捕捉文本细节、逻辑结构与深层语义，善于从大量案例中发现共性问题并归纳通用规则。 3. 具备vibe coding能力者优先，如能使用Python或借助Trae/Cursor/Coze等AI编程工具编写代码，实现数据合成流程自动化，或可通过设计多轮对话指令与模型交互，优化回复生成效果

工作职责: 1、根据项目标准及培训要求，对CT影像中的解剖结构进行数据标注（包括定位、勾画/分割、命名与属性填写等，具体形式依据项目规定执行）。 2、严格按照统一规范开展标注任务，确保结果的准确性、完整性与一致性。 3、完成标注后进行自我检查与交叉检查，结合质检反馈及时调整修正，持续提高标注通过率与工作效率。 4、整理记录疑难案例与常见问题，支持标注标准优化及典型样本库建设。 5、配合完成数据归集、版本控制及基础性标注数据统计相关工作。 岗位要求： 1、医学、影像技术、生物医学工程、计算机或相关专业在读（本科/硕士均可），具备基本解剖知识与医学影像认知者优先考虑。 2、认真细致、责任心强，能保证长期稳定参与并按时完成任务（每周≥4天，连续≥3个月）。 3、具备较强学习能力，可快速掌握标注规则与工具使用，接受质量抽查与返工机制。 4、具有良好的沟通意识与团队协作能力，能够清晰表达问题并推动解决闭环。 5、熟练操作电脑及常用办公软件，拥有一定的数据整理基础。 加分项（优先） 1、有医疗影像或图像数据标注经验（如分割、检测、关键点、分类等任一方向）。 2、熟悉医学影像处理工具或标注平台（如3DSlicer、ITK-SNAP、CVAT等）者优先。 3、具备基础脚本编写或数据处理能力（如Python、批量文件处理、简单统计分析）者优先。 5、重视质量与流程规范，愿意参与流程改进及文档整理工作。

需要带电脑这种，行政班做质检工作。简历需要至少两个月标注经验。9:30-19点，午休1.5小时。周末双休

一、上班时间：早九晚六点半，周末大小周休息 二、任职要求： 1.学历：985院校毕业优先； 2.能力：持有英语专业八级证书； 3.工作经验：具备大模型数据标注相关经验者优先，过往实践经历有助于快速融入岗位角色； 4.行业认知与学习能力：熟悉大模型领域（如chatgpt、deepseek等）、图像识别、语音处理等相关技术基础，具备较强的技术理解力和自主学习能力，能迅速掌握新方法，持续跟进技术发展趋势； 5.综合素养： ①文字表达能力强，逻辑清晰，具备优秀的分析与推理能力，可高效处理复杂信息；沟通协作能力良好，注重细节，工作态度严谨认真； ②学习领悟力强，思维敏捷，责任心强且细致耐心，在校期间成绩突出者优先（排名前30%）； 6.加分项： ①拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等背景者优先，可为数据标注提供多样化视角与创新思路； ②英语专四或同等水平以上者优先； ③在校学习成绩优异者优先（top30%） 三、岗位职责： 1.精准执行数据标注任务：严格按照行业规范及项目定制化标准，对大模型训练所需数据进行精确编辑、细致纠错与专业标注，保障模型训练的数据质量； 2.多模态数据深度解析：快速理解文本、图像、音频、视频等多类型数据内容，根据模型需求灵活调整标注方案，确保数据与模型训练高度匹配； 3.全面把控标注质量：凭借敏锐判断力与实践经验，对标注结果进行全面质检，及时发现并修正偏差问题，确保输出高精度、高价值的标注成果； 4.高效使用专业工具：熟练操作AGI平台及相关数据处理软件，主动探索优化工作流程的方法，持续提升工作效率并保持高质量交付水平； 四、薪资福利： 1.8k底薪+4k大小周补贴+0-6k绩效，综合月薪12000-18000； 2.缴纳五险一金。

●主导过PromptEngineering或半自动标注生产类项目，具备运用PE编写及效果验证的能力，能够输出高质量有效数据【优先】 一、职位要求： 学历专业：统招本科及以上，语音学、汉语言文学、计算语言学等相关专业，英语能力突出者优先 核心能力：具备策略文档输出与数据分析能力，对语音数据具有敏锐识别力；能基于评测结果提出模型优化建议，持续关注行业技术发展动态 经验经历：具有一年以上大语言模型语音任务评测或标注管理经验，有语义学、语用学、语音学或音系学研究背景者【优先】 项目经验：参与过TTS正则化、拼音标注、AI播客等相关项目者优先，具备优质TTS产品实践经验更佳，熟悉语音算法与模型训练逻辑者【优先】 具备良好的语音与文本内容判断力，知识面广，好奇心强，学习能力强【优先】 专业技能：掌握韩语基本音节结构、声韵特征、音段及韵律等语言要素，并能在实际工作中加以应用【优先】 工作态度：抗压能力强，适应性高，能快速掌握各类判别标准，善于归纳总结，具备良好团队协作意识【必需】 二、特别说明： 1、有字节豆包语音项目经验者优先考虑； 2、具备AI播客标注实践经验者可重点推荐； 3、地图语音相关经验暂不纳入评估范围

标注、质检、EXCEL 负责生活服务类广告投放素材的内容标注工作； 1、具备1至2年以上数据标注及质量检查相关经验； 2、可独立承接标注任务，完成从标注到质检的完整流程；

1.提示词与模型优化： 负责核心模型的选型评估、Prompt工程实施及AI智能体架构设计，通过模型筛选、指令优化等方式提升模型在多场景下的输出效果； 2.开展提示词测试工作，评估生成内容的质量，结合用户反馈数据进行分析，持续迭代优化提示词方案； 3.针对具体业务场景定制化设计提示词，并进行长期调参与效果追踪； 4.协同产品与技术团队，将实际业务需求转化为高效、可执行的AI指令逻辑； 任职要求： 具备提示词工程或相关AI提示实践经历，或曾构建过AI智能体； 熟悉ChatGPT及国内主流大模型特性；有实际调用大模型API的经验，理解模型参数设置与调用机制； 思维条理清晰，文字表达能力强，能将模糊需求转化为结构化、可落地的提示指令； AI领域学习能力突出，能快速掌握新兴AI工具功能与提示技巧，适应AIGC技术更新节奏； 具备良好沟通协作能力，富有团队合作精神，具备主动优化流程的意识。

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找个换锁的，有的话给我联系。

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北京海淀区有二十来套门锁需要调试一下

岗位职责： 1.提供专业修锁、换锁服务，快速响应客户需求并高效解决问题 2.对各类门锁（如防盗门锁、智能锁、等）进行检测、维修与更换 3. 严格遵守操作规范，确保开锁过程合法合规，保护客户财产与隐私安全 4. 做好服务记录与工具维护，定期检查设备状态，保障作业安全与服务质量 5.向客户提供锁具选购建议及日常保养指导，提升客户满意度 任职要求： 1. 诚实守信，无违法犯罪记录，具备良好职业道德与服务意识 2.身体健康，能适应上门服务工作节奏，具备独立作业能力 3. 具备基础沟通能力，能清晰理解客户需求并提供专业解答

岗位职责： 1、技术规划与战略制定： 负责自然语言处理方向的全局技术布局，制定研究院的技术演进路径，推进NLP前沿技术的研究探索与实际应用转化。 密切关注国际NLP领域的发展趋势，结合企业业务场景，设计具有前瞻性的技术架构与解决方案。 2、团队管理与建设： 搭建并带领一支高水平的NLP算法研发团队，承担团队成员的技术引领、能力培养及绩效评估工作。 建立科学高效的研发协作机制，保障项目成果的稳定输出与持续优化。 3、核心技术研发： 主导自然语言处理核心算法的攻关与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答系统、对话引擎等关键方向。 持续推进大语言模型（LLM）、预训练体系、多模态融合模型等先进技术的研究与性能提升。 4、项目落地与业务支持： 协同产品和业务部门，推动NLP技术在真实场景中的集成与应用，增强产品的智能服务能力。 攻克业务推进中的关键技术瓶颈，确保技术方案的可行性与高效实施。 5、学术研究与行业影响力： 组织团队在ACL、EMNLP、NeurIPS等顶级学术会议发表研究成果，扩大公司在自然语言处理领域的学术声誉。 积极参与行业技术交流与标准建设，提升企业在NLP技术生态中的话语权。 任职要求： 1、教育背景： 计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备博士学位者优先考虑。 2、工作经验： 8年以上自然语言处理相关领域的研究或工程实践经验，具备3年以上团队管理经历。 有构建和部署大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT等）项目经验者优先。 3、技术能力： 熟练掌握NLP核心技术与主流方法，深入理解深度学习、机器学习理论体系。 熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备良好的编程基础（Python、C++等）。 对预训练模型、多模态学习、强化学习等前沿方向有深入认知与实践积累。 4、团队管理能力： 具备出色的组织协调与团队驱动能力，能够激发成员潜力，营造高效协作氛围。 拥有跨职能协作经验，能与产品、运营等团队顺畅对接、协同推进项目。 5、其他要求： 具备优秀的表达能力和领导气质，能够清晰阐述技术逻辑并推动执行落地。 热爱技术创新，具有强烈的探索精神和复杂问题解决能力。

【自研项目，非外包】 激光导航与避障｜巡检机器人方向 【岗位职责】 1. 激光导航与避障算法开发 负责机器人激光雷达（LiDAR）导航、建图及定位模块的研发与系统集成 设计并优化避障与路径规划算法，涵盖局部/全局路径规划： 栅格地图与代价地图性能提升 动态障碍物检测与规避策略 窄道、坡面、台阶等复杂地形通过性方案 局部动态避障技术（如DWA、TEB、VO、VFH等） 融合多传感器实现高可靠性导航： LiDAR + IMU + 里程计协同 结合RGBD或双目视觉增强环境感知 集成RTK/GNSS用于室外场景定位 2. ROS/ROS2机器人系统开发 构建并维护导航系统框架（ROS Navigation / Navigation2） 优化ROS节点结构、TF变换关系、通信机制，提升系统实时性与容错能力 完成传感器（激光雷达、IMU、编码器、深度相机）的调试与标定工作 3. 工程化落地与稳定性保障 主导巡检机器人在实际工业场景（变电站、工厂、隧道）中的导航部署与调优 应对复杂环境挑战： 金属结构、玻璃表面、反光设备干扰 户外雨雾、粉尘影响 强光、低照度、烟雾等视觉干扰 长距离通道与密集障碍区域通行 优化运动控制逻辑（速度平滑处理、紧急制动、避障优先级管理） 4. 系统部署与功能拓展 将算法部署至ARM/X86架构硬件平台 参与多机协作巡检、远程监控、任务调度系统的开发与集成 【任职要求】 技术基础 熟练掌握ROS/ROS2框架（Topic/Action/NAV2/Costmap/TF） 了解主流激光SLAM方法与定位技术： Gmapping / Cartographer / Karto / SLAM Toolbox / LIO系列 精通C++与Python编程，熟悉Linux开发环境 具备激光点云数据处理能力（滤波、ICP、NDT优化） 理解移动机器人运动模型、导航算法与避障机制 经验要求 具备2年以上机器人相关领域研发经历 有巡检机器人、AMR或特种机器人实际落地经验者优先 能独立解决现场问题，如定位漂移、避障误判、系统鲁棒性不足等 【加分项】 具有工业巡检场景下的SLAM或导航实践经验（如电力变电站、石化厂区、隧道等） 掌握多源传感器融合方法（Kalman滤波、EKF、图优化SLAM） 具备MCU/RTOS开发经验，熟悉底盘运动控制 有地图编辑工具或轨迹规划软件开发背景（熟悉rviz插件开发更佳） 了解AI目标识别辅助避障，支持视觉与雷达融合应用 具备焊接、机械设备安装拆卸、线缆制作、通信硬件调试等实操技能（加分）

工作职责： 1. 负责智能 Agent 系统的开发与持续迭代，涵盖核心逻辑设计、任务调度、工具集成、多模态交互等功能模块的实现。 2. 基于大语言模型（LLM）拓展 Agent 的智能化能力，推进记忆机制、自主学习能力及多 Agent 协同机制的研发与性能优化。 3. 对接外部系统与 API 接口（如知识库、搜索服务、业务平台），实现 Agent 工具调用和任务执行的完整闭环，增强系统的实用性和运行稳定性。 4. 参与需求梳理与技术方案评估，结合实际业务场景输出高可用的 Agent 技术解决方案，并完成相关技术文档编写。 职位要求： 1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业背景，具备1年以上智能 Agent 或大模型应用开发经验。 2. 精通 Python 编程语言，掌握 LLM API 使用方法，熟悉提示工程、上下文管理以及向量数据库（如 Milvus、Pinecone 等）的操作与应用。 3. 拥有 Agent 核心功能模块开发经历，理解任务规划、记忆存储、工具调用框架（如 LangChain）的技术原理并具备实践能力。 4. 具备大模型（如 DeepSeek、Qwen、讯飞星火等）落地应用经验，熟悉 Dify/codez 类工具者优先考虑。 5. 理解大语言模型的基本运行机制，有参与过多模态交互、多 Agent 协同项目者优先录用。 6. 具备扎实的问题分析与解决能力，同时拥有良好的团队协作意识和沟通表达能力。

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岗位职责： 1. 模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练。 2. 基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期筛查、诊疗辅助、费用建模、风险控制模型研发，并完成模型训练与性能调优。 3. 整合与处理医药行业多源异构数据，如临床试验记录、基因序列、医学影像和电子病历，推进病历结构化、数据质量提升及深层次信息挖掘。 4. 研发面向医疗多元应用场景的智能agent系统。 任职资格： 1. 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术； 2. 精通大模型微调与训练方法，具备RAG技术与agent系统开发经验，了解多模态模型架构设计； 3. 具备将大模型技术融合应用于医药、医疗、医保场景的创新能力与实践能力，能结合行业特性提出定制化技术方案，有相关项目经验者优先； 4. 硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，具有医学或健康领域背景者优先。

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1、负责智能驾驶控制相关功能的开发与持续优化，涵盖车辆横向与纵向控制中的安全性与舒适性设计，熟悉A*及其衍生算法、Dijkstra、RRT、样条曲线等常用路径规划方法 2、具备扎实的数学建模基础，掌握车辆动力学建模、数值优化及数理统计相关技术，熟悉智能驾驶控制中常用的PID、MPC、LQR等算法；具有系统参数辨识、优化控制策略或数值求解经验者优先 3、熟练运用车辆运动学与动力学建模方法，掌握autoware框架下的轨迹跟踪控制算法，承担控制模块算法的设计、实现与版本迭代任务 4、聚焦环卫车辆自动驾驶系统及空地协同作业场景研发，团队协作高效透明，工作内容富有挑战与创新 企业背景： 1、公司同时布局煤炭运输与环卫车业务，拥有多个车型订单，项目资源充足，业务稳定推进 2、环卫车自动驾驶系统处于持续迭代阶段，煤矿应用场景已实现长期稳定运行 3、团队沟通顺畅，氛围轻松，工作节奏合理，加班较少，岗位职责清晰明确

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