招聘 主管经理1名 空调安装队伍（5组以上） 电子锁安装师傅50名 全品类维修师傅5名 空调安装师傅 100组 维修师傅20名 浴霸 洗地机 灯具 窗帘盒 智能晾衣杆10名 计件工资 10000/30000元单量充足 工作地址:北京 顺义区 朝阳区，昌平区，通州区 刘经理

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因公司业务发展需求，诚邀北京地区智能门锁安装师傅月8000-10000 多劳多得，上不封顶! 基本要求: 1.人数2人，/年龄18-45岁， 无不良嗜好，会讲普通话，吃苦耐劳，服从工作安排，无犯罪记录。 2.具备智能锁安装经验者优先。 3.工作地点:北京朝阳，顺义！ 作业内容:安装智能门锁 行业前景光明，机不可失! 公司提供完善岗前培训及老带新实操演练，包教包会! 签订服务结算协议，按单计费，月度对账，收入稳定、有保障!

北京市顺义区招修锁/开锁/换锁

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工作内容 负责生活服务类广告投放素材的内容标注工作 任职要求 1、有从事过标注相关工作的经验； 2、可独立承接标注任务，完成从标注到质检的全部流程

区域：北京、天津、石家庄、保定莲池区、廊坊固安县及三河市 年龄：45岁以下 家居家电类安装工程师技能需求： 卫浴安装(浴室柜/花洒/马桶/浴霸) 灯具安装(吸顶灯/吊灯/水晶灯/镜前灯)衣架(电动晾衣架/手摇晾衣架)电子锁(智能电子锁) 岗位要求： 多工种安装，有平台接单经验 薪资：多劳多得，上不封顶，月均12000-20000

一、任职要求： 1、须为985高校毕业者优先； （计算机科学、软件工程、财会金融、数学、英语、汉语言文学、新闻学等相关专业背景更受青睐） 经验方面：具备大模型数据标注实践经验者优先，过往项目经历有助于快速融入岗位工作； 2、了解大模型技术（如chatgpt、deepseek等）、图像识别、语音处理等领域基本原理，具备较强的技术理解力与学习能力，能快速掌握新工具与方法，持续跟进技术发展趋势； 3、语言能力要求： 【需满足以下任一英语考试成绩标准】： CET6 达510分以上；雅思总分6.0及以上，其中阅读单项不低于7.0、写作单项不低于6.0； 托福成绩85分及以上；GMAT 620分及以上；GRE 315分及以上； 英语专业四级、专业八级（或同等水平）者优先考虑； 4、综合素养： ① 具备扎实的文字表达能力，逻辑清晰，擅长分析与推理，能够高效处理多维度复杂信息；沟通协作能力强，注重细节，工作态度严谨认真； ② 学习领悟力强，思维敏捷，具备良好的逻辑判断力，责任心强且细致耐心，在校期间学习成绩优异者优先（排名前30%）； 5、加分项： ① 拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等相关经验，可为数据标注任务提供多样化视角与创新性思路； ② 英语专四、专八（或相当能力）者优先； ③ 在校期间学业表现突出者优先（成绩排名前30%）； 二、岗位职责： 1、精准完成数据标注任务：严格依据行业规范及项目定制化规则，对大模型训练所需数据进行准确编辑、精细纠错和专业化注释，保障模型训练所用数据的高质量输出； 2、多模态数据深度解析：快速理解文本、图像、音频、视频等多类型数据内容，结合不同模型应用场景，灵活调整标注策略，确保标注结果与模型需求高度匹配； 3、全面把控标注质量：依托敏锐的观察力与丰富的实操经验，对已标注数据开展全流程质量审核，及时发现并修正数据偏差与问题，确保最终交付成果高质高效； 4、熟练使用专业工具平台：精通AGI相关工具及各类数据处理软件，积极探索优化工作流程的方法，持续提升工作效率，稳定输出高标准工作成果； 上班时间：9:00-12:00；13:30-18:30 （午休1.5小时） 休息时间：双休 8k底薪+绩效，综合月薪8000-14000元 五险一金

大模型AI数据标注分析师 工作内容： 1. 负责大模型相关数据的标注与审核等工作； 2. 参与制定数据标注规范，并协助推进项目进度管理； 3. 与团队成员高效协作，准确理解项目需求，保障目标达成 岗位要求： 1. 哲学（逻辑学方向）、计算机、数学、统计学、物理等理工类专业背景优先； 2. 985 高校本科及以上学历； 3. 具备较宽知识视野，文字表达流畅，逻辑思维能力强，有文本标注、内容编辑或语言敏感类相关实习经历者优先； 4. 工作态度严谨细致，责任心强，具备较强的抗压能力； 5. 拥有良好的沟通协调能力及团队协作意识，性格积极乐观，易于融入集体

北京市昌平区招种植工/杂工明天，后天两天 昌平，怡生园会议中心需要一名，开会，第一天到那签到，签完就走，9-19点之间都行，看自己时间，第二天开会，听就行，8.30-18.30，午休1.5小时，1天200元，两天活，纯捡钱的活儿，要求 50 岁以下，穿着干净利落，能来的联系微信同步

当日可办入职，提供住宿和车子，无需经验，。 工作介绍： 1、18周岁-50周岁，品行端正，身体健康，无案底。 2、有无经验均可，学历无要求，会骑电动车，会使用智能手机导航。 3、薪资待遇，8-15元/单 月薪 8000- -13000左右 (多劳多得，接单越多提成越高，五星好评，另有平台大额单，远距离单补助) 4、公司派单，单量充足（保证每天50-80单），配送范围3公里之内，新人入职有老员工带。 5、工作时间：10:00—14:00，17:00—21:00，其他时间自己安排，休息也可以。 其他福利： 6、可提前预支工资。 7、夜班补助、等级奖励、高温补贴、活动补贴、冲单奖、单王奖、全勤奖等。 8、晋升空间：配送员、站长助理、副站长、站长、区域主管、区域经理等 9、电脑系统直接派单，无需自己抢单，多劳多得。 工作地址：全北京就近安排 面试通过立即安排住宿上岗，欢迎有挣钱欲望的小伙伴加入~~~~ 可跑高峰时段; 午高峰：上午10点到下午14点 晚高峰：下午17点到晚20，21点

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北京市顺义区招门窗安装小工，要长期干的，200一天管吃管住

明天有二套生态门，一套子母门安装，三个门带上返包口，安一把锁，要干活细的，不细的不要联系，联系电话，谢谢

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1、掌握自动驾驶中图像与激光感知算法，具备红绿灯、车道线、行人、路牙等场景的工程落地实践经验 2、需协同定位与决策规划模块，对感知后续链路有一定理解与支持能力 3、具备实际项目经验，拥有较丰富的算法工程化部署经历 4、具备扎实的数学功底，逻辑思维清晰，算法设计能力强 5、熟练掌握C++编程，代码能力扎实

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岗位职责： 1.负责北京市全城范围内的油烟道专业清洗作业，确保排烟系统清洁达标、运行顺畅 2. 依据安全规范进行高空、密闭空间等特殊环境下的清洗操作，做好现场防护与风险管控 3. 使用专业设备及环保清洗剂，完成油烟机、管道、风机等全套厨房排烟设施深度清洁 4. 如实填写服务记录单，向客户说明清洗效果及日常维护建议 5.配合团队调度，按时保质完成派单任务，维护企业服务口碑 任职要求： 1.年龄18-55岁，身体健康，能适应流动性作业 2.具备家电清洗或油烟道清洗相关经验者优先，无经验可带薪培训 3.持有健康证，具备基础安全意识和客户服务意识 4.吃苦耐劳，责任心强，具备独立作业与简单故障判断能力 5. 接受北京市内灵活工作地点安排

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岗位职责： 1、主导基于YOLO系列算法（YOLOv5/v8等）的目标检测模型的研发，包括模型选型、训练、微调（fine-tuning）和性能优化。 2、负责解决复杂场景下的图像识别与分类问题，构建高效、精准的识别模型。 3、精通图像处理技术（使用OpenCV等），负责数据集的预处理、数据增强及后处理逻辑开发，以提升模型鲁棒性。 4、负责文档、截图及自然场景下的文字检测与识别（OCR）任务，能够熟练应用或优化主流OCR框架，提取结构化信息。 5、负责将训练好的模型（尤其是YOLO模型）进行剪枝、量化、蒸馏等优化，并使用TensorRT等工具进行加速，以满足业务对低延迟、高吞吐量的要求。 6、深度参与智能Agent的开发，将您的视觉能力与大语言模型（LLM）进行融合。 7、研究和实践多模态大模型（如LLaVA,MiniGPT-4等），探索其在视觉问答（VQA）、图像描述、视觉定位（VisualGrounding）等场景的应用。 8、与Agent团队协作，开发基于视觉的GUI理解与自动化操作能力，让Agent能够“看懂”并操作软件界面。 任职要求： 1、计算机科学、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历。 2、3年以上计算机视觉算法研发及项目落地经验。 3、核心技术能力（必须具备）： ·YOLO专家：精通YOLO系列算法，拥有丰富的YOLO模型训练、调优和部署经验，熟悉其网络结构和训练技巧，能够解决训练中遇到的各类实际问题。 ·扎实的CV基础：对图像分类、目标检测、图像分割等任务有深入的理论理解和丰富的实践经验。 ·熟练掌握OCR技术：有实际的OCR项目经验，了解文本检测和识别的主流方法。 ·强大的工程能力：精通Python，熟练掌握PyTorch深度学习框架；熟悉Linux开发环境和Docker容器化技术。 加分项（我们尤其期待）： 1、熟悉多模态大模型：对Vision-LanguagePre-training(VLP)有深入了解，有实际使用或微调过多模态大模型（如CLIP,BLIP,LLaVA等）的经验。 2、熟悉模型优化与部署：有使用ONNX,TensorRT,TVM等工具进行模型推理加速的实际经验。 3、对Agent开发充满热情：对AIAgent、大语言模型（LLM）有浓厚兴趣，并乐于学习和探索如何将CV技术赋能于Agent。

顺义区天河小区，疏通130，附近师傅接单。

1、掌握LiDAR点云处理算法（如PointNet++、VoxelNet、PointPillars），熟悉点云分割、聚类及配准技术（如ICP、NDT） 2、具备多传感器融合能力，了解相机、LiDAR与雷达的融合方法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、基于深度学习的融合策略） 3、熟练使用Python/C++编程，熟悉PCL、ROS等常用工具库，具备CUDA/OpenCL加速经验，掌握模型量化剪枝等优化手段，了解TensorRT、ONNX及边缘计算平台等嵌入式部署流程 4、计算机科学、电子工程、自动化、数学、机器人、人工智能等相关专业背景，具有自动驾驶或机器人方向感知算法研发经历

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