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核心职责 1. 技术战略规划 a. 主导制定算法研究院未来3至5年的技术发展路径，重点推进自然语言处理在肿瘤电子病历解析、临床决策支持系统（CDSS）及预后预测等医疗场景中的深度落地。 b. 推动NLP技术与肿瘤全周期管理业务的融合创新，探索前沿应用方向。 2. 算法研发与产品实现 a. 带领团队攻关医疗领域NLP关键技术难点，包括医学实体识别、关系抽取、诊疗协议结构化处理、患者随访意图建模等核心任务。 b. 保障算法模块在诊前、诊中、诊后各阶段产品的快速迭代能力，满足临床对高召回率（如≥95%）和系统低延迟响应（HIS集成<1秒）的要求。 3. 医疗数据治理与合规保障 a. 构建面向肿瘤专科的医学知识图谱体系，建立病历数据脱敏、标注流程与质量控制机制，确保符合《个人信息保护法》及相关医疗数据安全规范要求。 4. 跨部门协作推进 a. 联合医学专家团队梳理临床需求转化路径，协同工程团队完成算法服务化输出（API/SDK），支撑医院HIS系统、患者端App等多终端集成应用。 5. 团队建设与学术影响力建设 a. 组建并培养高水平人工智能团队（涵盖NLP、机器学习、生物信息学方向），牵头在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶级会议发表研究成果，主导核心专利布局。 任职要求 硬性条件： ● 博士学位，计算机科学/NLP/生物医学工程等相关专业背景，具备8年以上人工智能研发经验，有医疗行业经历者优先。 ● 精通自然语言处理技术体系（含BERT/Transformer/大语言模型等），拥有处理千万级文本数据的实际项目经验，熟练掌握PyTorch或TensorFlow技术生态。 ● 曾主导医疗AI产品从需求到上线的全周期开发流程，了解医院信息系统（如HIS/EMR）对接逻辑与集成方式。 ● 以第一作者身份在国际顶级期刊或会议上发表过不少于3篇与医疗AI相关的学术论文。 优先项： ● 熟悉肿瘤专科临床知识体系，掌握诊疗规范（如NCCN指南）及医学术语标准（ICD-O/SNOMED CT）。 ● 具备医疗数据安全管理实践经验，熟悉等保三级、HIPAA或GDPR等合规框架。 软性素质： ● 具备临床视角，能够将医生实际工作需求转化为可落地的算法设计方案，兼顾技术创新与临床实用性。 ● 拥有从0到1搭建20人以上技术团队的经历，擅长跨学科团队协作与资源整合。 我们提供 ● 行业价值：深度参与提升我国肿瘤诊疗效率的国家级重点科研项目。 ● 技术资源：千亿级Token规模的肿瘤文本数据库 + 千卡GPU算力集群支持。 ● 薪酬激励：具有市场竞争力的薪酬待遇（年薪120万-200万）+ 股权期权 + 科研成果奖励机制。 ● 发展支持：每年提供不少于两次国际顶会参会预算，联合三甲医院设立专项科研课题。

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岗位内容： 1. 负责自然语言处理相关技术的研发工作，包括但不限于中英文分词、命名实体识别、语义理解、情感倾向分析等方向； 2. 搭建并持续优化自然语言处理系统，确保系统的稳定性与高效运行； 3. 结合实际业务场景，开展NLP技术的落地应用开发及性能调优； 4. 密切关注自然语言处理领域的最新进展，推动技术创新与实践。 任职要求： 1. 具备自然语言处理相关的理论基础和项目实践经验； 2. 熟练掌握至少一种主流编程语言及其常用框架，如Python、Java或C++等； 3. 具有扎实的编码、调试和单元测试能力； 4. 熟悉常用数据结构与算法，具备一定的数学与统计学基础； 5. 具备较强的学习能力和团队沟通协作意识，能胜任高强度、快节奏的工作挑战。

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工作周期：长期兼职 每周工期：1-2天 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-26 岗位职责： 1.承担人工智能训练师课程体系的开发与讲授，重点涵盖数据标注与质量检测、大模型微调、Prompt工程、模型性能提升等实操内容，确保课程兼具专业深度与教学可理解性。 2.根据AI领域技术演进（如大模型版本更新、训练工具迭代）及学员实际需求，优化教学案例（如电商场景AI客服训练、医疗文本标注任务），策划沉浸式实训项目（如模拟模型调参实战、标注标准制定演练）。 3.负责授课实施与课后指导，及时回应学员在动手实践中的疑问（如处理数据噪声、纠正模型逻辑偏差），助力其掌握从理论理解到实际应用的完整AI训练能力。 4.关注学员学习进展与就业情况，收集反馈意见，整理教学优化建议，形成改进报告，推动课程内容持续升级，提高教学成效与学员就业表现。 任职要求： •经验背景：本科及以上学历，具备2年以上AI训练实操经历（有大模型微调经验、数据标注系统建设或AI产品调优项目者优先），拥有1年以上面向成人的职业培训、企业培训或技术讲座经验者更佳。 •核心能力：熟悉AI训练全流程机制，能将复杂技术环节（如微调参数配置、标注规则设定）转化为通俗易懂的教学表达；具备良好的语言表达与课堂引导能力，善于通过案例解析、操作演示和互动交流缓解技术教学的枯燥感。 •技能要求：可独立完成教学PPT、实训资料编制，熟练操作AI训练相关工具（如LabelStudio、LangChain）及线上教学平台（如腾讯会议、小鹅通）；具备Python基础编程能力，了解机器学习基本原理者优先考虑。 •素质要求：热爱教育事业，能够敏锐识别学员学习难点，并灵活调整授课策略；具备出色的自主学习能力，能持续跟进AI技术发展动态，不断更新自身知识结构。

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负责钓友存鱼/取鱼工作，做好记录，做到号牌/池号核对无误随时可查。 每周六上班，时间7:30-18:30，包午餐。 在校大学生优先考虑。