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招聘单位：名仁会展招聘岗位：展览会兼职招聘人数：100人年龄性别：18-35岁，男女不限，形象良好，身材别太胖，工服穿不了工作时间：①-24号，②-24号，要连续，早7.30-晚17点之前（部分岗位会提前几天上岗，会在报名大问）请看好两个工作时间报名工作内容：咨询台，功能区辅助，大部分坐岗工作地点：顺义新国展/一期/二期工作要求：报名20号-24号的19号下午2点需要到顺义新国展，报名21号-24号的20号下午2点需要到顺义新国展参加培训，补助20（跟工资一起发放）工资待遇：150/天，管午饭和水，报名发通告截图和本人全身照联系人：/

招聘长期稳定小时工，每周五下午4点到6点，去教育机构领取宣传材料，然后到顺义各学校发宣传材料。

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展会兼职多人。派单薪资福利:160/天包中餐10月21日至22日两天报名工作地址:国际展览中心（顺义馆）

北京展会（中国国际展览中心） 工作薪资：200元/天（包餐水） 工作地点：中国国际展览中心（北京市顺义区天竺地区 裕翔路88号） 工作日期：4月21日-5月03日（12天）需连做全展期！ 工作时间：08:00-18:00（中间安排休息） 工作要求：1.18到35周岁，形象气质佳，工作认真负责， 服从管理听从指挥,有工作经验者优先 2.需自备黑色鞋+黑色裤，无纹身无染发。 工作内容：展会期间协助参展商完成工作。

顺义顺丰临时工12小时280元下班结账，干一天也行 男女不限 工作内容：小件快递分拣 年龄：男生18-58周 女生18-53周 白班260元 夜班280元

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顺义环普国际科创园招聘大堂岗人员2名，要求年龄20至38岁，身高176厘米以上，无前科，不戴眼镜，不留光头，体态匀称。岗位职责包括负责大厦来访人员登记，帮助访客刷卡乘坐电梯，其余时间坐岗。月休2天，白班上班时间为8:00至20:00。白班大堂岗薪资为4500元，白班车场岗薪资为4800元。包吃住，吃项目食堂半自助，伙食不错；住小区楼房，步行十分钟，干净卫生，24小时热水、洗衣机、WiFi齐全。报道位置为顺义区北京环普国际科创园。

岗位职责： 1，模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练场景。 2，医疗知识图谱开发：主导实体识别与关系抽取模型的设计与训练，增强肿瘤专科大模型的知识理解与推理能力。 3，整合与处理医药行业多源异构数据，涵盖临床试验信息、电子病历结构化、数据清洗治理以及深层次的数据分析与价值挖掘。 4，研发面向疾病预测、早期诊断筛查、医疗费用评估等医疗应用场景的智能agent系统。 5，文档撰写与技术赋能：输出算法设计方案、技术标准文档及操作指南，为团队和使用者提供专业技术支持与指导。 任职资格： 1，熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心方法； 2，精通大模型微调、训练流程，具备rag与agent系统开发经验，了解MOE架构与多模态模型构建； 3，具备扎实的大数据处理与分析能力，可高效处理超大规模数据集； 4，具备将大模型技术落地于医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化解决方案，有项目经验者优先； 5，计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备3～5年相关工作经验。

岗位职责： 1、负责融合多源传感器数据（如摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU等），实现环境感知与场景理解，涵盖目标检测、目标跟踪、语义分割、3D重建及多模态信息融合等核心任务 2、开展2D/3D目标识别与点云数据全链路处理，包括点云分割、滤波、去噪、配准，以及曲面建模与模型边界提取工作 3、设计图像与点云的融合策略，支撑SLAM系统构建、动态目标追踪与复杂场景解析 4、完成感知模型的训练优化、边缘端部署、计算资源调度及工业级鲁棒性增强 5、研发点云配准算法、法线估计方法、曲面重构技术及三维几何建模流程 6、应对遮挡、光照变化等实际挑战，提升算法在长周期运行中的稳定性和泛化能力 7、撰写算法设计与实现文档，持续跟进领域前沿进展（如端到端感知系统、多模态深度学习模型） 任职要求： 1、统招本科及以上学历，专业方向为计算机、自动化、机器人等相关领域 2、熟练掌握点云处理核心技术（分割／滤波／去噪／配准／法线计算），具备目标识别、曲面拟合、边界提取与三维重建实践经验 3、精通C++/Python编程，熟悉Linux系统与ROS框架；熟练运用OpenCV/PCL/Open3D工具库，具有CUDA加速开发经历 4、熟悉CNN与Transformer类深度学习架构（PyTorch/TensorFlow），具备模型轻量化与部署优化经验 5、具备多传感器融合感知系统开发能力，有工业场景下算法落地应用的实际经验

岗位职责： 1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。 2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与参数调优。 3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化、数据清洗治理及深层次分析挖掘。 4.研发面向医疗多场景的智能agent系统 任职资格： 1.熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础； 2.精通大模型微调与训练方法，掌握RAG技术与agent开发流程，熟悉多模态模型架构设计； 3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际应用经验者优先； 4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，具有医学或健康行业背景者优先考虑

岗位职责： 1. 模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练。 2. 基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期筛查、诊疗辅助、费用建模、风险控制模型研发，并完成模型训练与性能调优。 3. 整合与处理医药行业多源异构数据，如临床试验记录、基因序列、医学影像和电子病历，推进病历结构化、数据质量提升及深层次信息挖掘。 4. 研发面向医疗多元应用场景的智能agent系统。 任职资格： 1. 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术； 2. 精通大模型微调与训练方法，具备RAG技术与agent系统开发经验，了解多模态模型架构设计； 3. 具备将大模型技术融合应用于医药、医疗、医保场景的创新能力与实践能力，能结合行业特性提出定制化技术方案，有相关项目经验者优先； 4. 硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，具有医学或健康领域背景者优先。

岗位职责： 1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习系统，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练。 2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用建模、风险控制模型研发，并完成模型的训练与参数调优。 3.处理医药领域多源异构数据，如临床试验信息、基因序列、医学影像资料，推进病历文本结构化、数据质量提升及深层次分析挖掘。 4.研发面向医疗多类应用场景的智能agent系统。 任职资格： 1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术； 2.精通大模型微调与训练流程，具备rag技术应用、agent系统开发及多模态模型构建能力； 3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保场景的创新能力与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化方案落地，有实际项目经验者优先； 4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，拥有医学或健康领域背景者更佳。

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