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核心职责 1. 技术战略规划 a. 主导制定算法研究院未来3至5年的技术发展路径，重点推进自然语言处理在肿瘤电子病历解析、临床决策支持系统（CDSS）及预后预测等医疗场景中的深度落地。 b. 推动NLP技术与肿瘤全周期管理业务的融合创新，探索前沿应用方向。 2. 算法研发与产品实现 a. 带领团队攻关医疗领域NLP关键技术难点，包括医学实体识别、关系抽取、诊疗协议结构化处理、患者随访意图建模等核心任务。 b. 保障算法模块在诊前、诊中、诊后各阶段产品的快速迭代能力，满足临床对高召回率（如≥95%）和系统低延迟响应（HIS集成<1秒）的要求。 3. 医疗数据治理与合规保障 a. 构建面向肿瘤专科的医学知识图谱体系，建立病历数据脱敏、标注流程与质量控制机制，确保符合《个人信息保护法》及相关医疗数据安全规范要求。 4. 跨部门协作推进 a. 联合医学专家团队梳理临床需求转化路径，协同工程团队完成算法服务化输出（API/SDK），支撑医院HIS系统、患者端App等多终端集成应用。 5. 团队建设与学术影响力建设 a. 组建并培养高水平人工智能团队（涵盖NLP、机器学习、生物信息学方向），牵头在ACL/EMNLP/NeurIPS等顶级会议发表研究成果，主导核心专利布局。 任职要求 硬性条件： ● 博士学位，计算机科学/NLP/生物医学工程等相关专业背景，具备8年以上人工智能研发经验，有医疗行业经历者优先。 ● 精通自然语言处理技术体系（含BERT/Transformer/大语言模型等），拥有处理千万级文本数据的实际项目经验，熟练掌握PyTorch或TensorFlow技术生态。 ● 曾主导医疗AI产品从需求到上线的全周期开发流程，了解医院信息系统（如HIS/EMR）对接逻辑与集成方式。 ● 以第一作者身份在国际顶级期刊或会议上发表过不少于3篇与医疗AI相关的学术论文。 优先项： ● 熟悉肿瘤专科临床知识体系，掌握诊疗规范（如NCCN指南）及医学术语标准（ICD-O/SNOMED CT）。 ● 具备医疗数据安全管理实践经验，熟悉等保三级、HIPAA或GDPR等合规框架。 软性素质： ● 具备临床视角，能够将医生实际工作需求转化为可落地的算法设计方案，兼顾技术创新与临床实用性。 ● 拥有从0到1搭建20人以上技术团队的经历，擅长跨学科团队协作与资源整合。 我们提供 ● 行业价值：深度参与提升我国肿瘤诊疗效率的国家级重点科研项目。 ● 技术资源：千亿级Token规模的肿瘤文本数据库 + 千卡GPU算力集群支持。 ● 薪酬激励：具有市场竞争力的薪酬待遇（年薪120万-200万）+ 股权期权 + 科研成果奖励机制。 ● 发展支持：每年提供不少于两次国际顶会参会预算，联合三甲医院设立专项科研课题。

岗位职责： 1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。 2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与参数调优。 3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化、数据清洗治理及深层次分析挖掘。 4.研发面向医疗多场景的智能agent系统 任职资格： 1.熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础； 2.精通大模型微调与训练方法，掌握RAG技术与agent开发流程，熟悉多模态模型架构设计； 3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际应用经验者优先； 4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，具有医学或健康行业背景者优先考虑

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调解员有金融，银行，客服，地产，销售，催收经验者优先，小白情商高，智商高，公司培训也可。年龄25-45岁男女不限薪资福利:五险+无责底薪3000+回款业绩提成+300全勤奖+绩效奖金+年终奖（平均工资8000-30000）上午时间9:00—12:00下午时间1.30—18.00、休息1个半小时，每周休息一天工作地址:顺义城区

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明天在顺义招聘替班人员。岗位职责包括：离开驾驶室时不将车辆交给无证人员。遇到大风、雷雨、大雾天气时，需按照项目要求停车或撤离。工作中需节约燃油，避免长时间怠速，收工时需熄火。

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目前国航17个项目已全部入场，现在缺口还很大，大家大力推人吧，今天开始人员，之前的推得人保5结算。明天开始面试地址为顺义，请大家发单时记得修改。。