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工作职责:
1. 负责智能 Agent 系统的开发与持续迭代,涵盖核心逻辑设计、任务调度、工具集成、多模态交互等功能模块的实现。
2. 基于大语言模型(LLM)拓展 Agent 的智能化能力,推进记忆机制、自主学习能力及多 Agent 协同机制的研发与性能优化。
3. 对接外部系统与 API 接口(如知识库、搜索服务、业务平台),实现 Agent 工具调用和任务执行的完整闭环,增强系统的实用性和运行稳定性。
4. 参与需求梳理与技术方案评估,结合实际业务场景输出高可用的 Agent 技术解决方案,并完成相关技术文档编写。

职位要求:
1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业背景,具备1年以上智能 Agent 或大模型应用开发经验。
2. 精通 Python 编程语言,掌握 LLM API 使用方法,熟悉提示工程、上下文管理以及向量数据库(如 Milvus、Pinecone 等)的操作与应用。
3. 拥有 Agent 核心功能模块开发经历,理解任务规划、记忆存储、工具调用框架(如 LangChain)的技术原理并具备实践能力。
4. 具备大模型(如 DeepSeek、Qwen、讯飞星火等)落地应用经验,熟悉 Dify/codez 类工具者优先考虑。
5. 理解大语言模型的基本运行机制,有参与过多模态交互、多 Agent 协同项目者优先录用。
6. 具备扎实的问题分析与解决能力,同时拥有良好的团队协作意识和沟通表达能力。
2026-08-20 14:28
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年机器学习深度学习大模型算法
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