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【岗位职责】: 1、负责制定芯片验证计划,搭建多场景验证平台与环境(包括但不限于单元仿真/集成仿真/系统仿真/形式验证等方式),为验证工作提供基础支撑。 2、负责撰写验证方案、验证过程记录等相关技术文档,规范范验证流程,完成验证签核工作,确保验证结果可追溯可复用。 3、协同算法及芯片设计等相关团队,参与IP/子系统的PPAA(功耗、性能、面积)优化工作,提供验证层面的技术支持与数据反馈。 4、协助后端设计团队完成IP/子系统的物理实现,配合开展候物理验证相关的协同工作,保障设计与验证环节高效街接。 5、协助芯片测试部门进行回片后的测试工作,参与性能与功耗优化,排查回片后出现的验证相关问题,推动问题闭环。 6、完成领导交办的其他与芯片验证相关的工作任务。 7、领导交办的其他事宜。 【任职条件】: 1、学历背景:集成电路科学与工程、微电子科学与工程、电子科学与技术、通信工程、等相关专业,本科及以上学历。 2、工作经验:1-3年及以上数字IC验证经验,有多次成功法流片经验者优先。 3、熟悉Verilog、SystemVerilog编程语言及UVM等主流验证方法学学,熟悉VCS/Verdi/IRUN/XRUN/Formality等常用验证工具,具备高效开展验证工作及问题debug的能力。 4、熟悉RISC-V或ARM等架构的处理器构成,了解NPU等专用并行运算架构。 5、熟悉AHB/APB/AXI等总线协议,熟悉SPI/IIS/DVP/UART/IIC等外设接口 6、具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通表达能力和一定的团队协调能力,能高效开展跨团队协作。 7、工作认真踏实,有强烈的责任心和积极主动的工作态度,具备良好的服务精神 【加分项】 1、熟悉FPGA原型验证的时序约束和下板调试流程,了解FPGA设计综合和实现原理。 2、拥有3次及以上完整芯片流片及量产验证经验者优先。 3、深入理解GPU/NPU等专用并行运算架构的验证逻辑,有相关架构芯片验证经验者优先。 4、具备复杂总线协议(如PCle4.0/5.0、DDR5等)验证经验,或高性能计算芯片验证项目核心参与经历者优先。 5、主导过大型IP或SOC芯片的验证方案设计与落地,能独立搭建复复杂验证平台者优先。 6、拥有数字IC验证相关授权专利、核心技术文档产出,或在在行业知名技术论坛发表过验证相关干货内容者优先。 【薪酬福利】: 薪资open+五险一金+带薪年假+员工体检+生日补贴+过节礼品+结婚津贴+团建聚餐+下午茶等 【氛围融洽】: 团队年轻,领导nice,学习氛围浓,发展平台好。

【岗位职责】: 1、负责AI工具链架构的设计和实现 2、负责算子库架构的设计和实现 3、负责深度学习低精度量化技术的架构设计实现 4、负责硬件指令集的定义与编译器适配,推动软硬件协同设计 5、领导交办的其他事宜。 【任职要求】: 1、计算机/电子信息/自动化类等相关专业,硕士及以上学历。 2、熟悉C/C++与Python编程,熟悉软件设计与调试,良好的的代码风格; 3、熟悉AI框架及常见的神经网络模型,熟悉神经网络算子(CNN、RNN、BNN、LSTM相关)的实现原理; 4、熟悉TVM等AI编译器或推理框架,有相应的开发调试经验; 5、熟悉NPU/GPU/X86/ARM/DSP等任意神经网络加速硬件原理者(尤其是FPGA和存算一体芯片)优先。 6、具有较强的逻辑思维能力、良好的沟通能力和一定的团队人协调能力。 7、认真踏实,有责任心,工作积极主动,具有服务精神。 【薪酬福利】: 薪资open+五险一金+带薪年假+员工体检+生日补贴+过节礼品+结婚津贴+团建聚餐+下午茶等。 【氛围融洽】: 团队年轻,领导nice,学习氛围浓,发展平台好。

【岗位职责】: 1、负责调研并研发末端Al场景的核心算法,覆盖图像、声音、生理信号、异常检测、电机控制等方向的一类或多类 算法,负责模型设计、数据预处理、训练调优和部署实现等算法研发全流程。 2、负责基于末端设备的算力约束(根据客户需求,包括但不仅限于自研NPU/MCU/SOC/CPU等),通过量化、剪枝、蒸馏等技术进行部署优化,并完成部署测试。 3、负责配合软件部门的工具链研发团队,为软件部门提供AI量化及其他优化算法支持,合作完成面向自研NPU芯片的AI工具链软件开发与迭代。 4、负责协助芯片设计部门完成NPU算子设计和优化,为目自研NPU芯片验证和测试提供用例数据,协助验证和测试自研NPU算力、功耗及兼容性。 5、负责输出算法研发文档,配合终端应用部门梳理末端AI应用的软硬件需求,推动AI算法技术落地。 6、与科研团队合作开展算法优化工作,理解前沿科研成果并结合合自身工程化经验,加速前沿科研成果的产品转化。 7、领导安排的其他事务。 【任职要求】: 1、学历背景:计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业,硕士及以上学历(优秀本科+5年以上核心经验可放宽)。 2、工作经验:3年以上AI算法研发经验,有末端AI应用算法落地经验者优先(包括但不仅限于智能玩具、可穿戴设备、智能眼镜、智能家居等)。 技术能力: 3、熟练使用Python(主要)和C/C++语言,精通PyTorch/TensorFlow/Keras等深度学习框架。 4、熟练理解主流神经网络结构(包括但不仅限于CNN/MILP/TDNN/GRU/LSTM/Transformer等等),独立完成过多个(≥3个)Al算法项目的算法研发和部署实现。 5、熟练掌握轻量级模型优化全流程(包括但不仅限于量化/剪枝/蒸馏等),了解末端设备的芯片算力特点和硬件限制。 6、具有较强的学习能力、表达能力和逻辑思维,能与芯片设计和工具链设计部门进行跨部门协同,工作踏实且有主动服务意识和探索精神。 7、能够深入理解终端市场或终端客户的应用需求,能够根据应用用需求转换为相关算法测试标准,加快算法送代效 【加分项】 1、具备末端AI应用算法落地经验者优先(包括但不仅限于智能元具、可穿戴设备、智能眼镜、智能家居等)。 2、具备AI工具链研发项目参与工作经验者优先。 3、熟悉NPU/GPU/TPU等核心的推理计算机制,或有将AI算法适配到公司自研NPU芯片的实操经验 4、参与发表过AI算法或AI芯片架构相关顶会论文(如CVPR/ICAASSP/DAC等),或有相关国家级竞赛或授权专利,要求第三作者/成员/发明人及以上。 5、了解数字电路设计基础(如Verilog设计),能与芯片团队高效对齐算法硬件实现需求。 【薪酬福利】: 薪资open+五险一金+带薪年假+员工体检+生日补贴+过节礼品+结婚津贴+团建聚餐+下午茶等。 【氛围融洽】: 团队年轻,领导nice,学习氛围浓,发展平台好。

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