职位详情
岗位职责:
1. 负责机器人环境感知算法的开发与落地,涵盖目标检测、语义分割、实例分割及场景理解等方向;
2. 设计并实现用于作业区域识别、边界提取、障碍物检测(如石块、小动物、电缆等)的AI模型;
3. 承担数据清洗、标注质量管控、模型训练、性能评估与持续优化工作;
4. 实现模型在嵌入式平台(如 Jetson、RK,地平线等)的部署与推理加速;
5. 与定位、控制、决策等模块协同,完成机器人系统级联调与功能集成;
6. 关注AI感知领域最新进展,推动模型在精度、效率与稳定性上的迭代提升;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,人工智能、计算机视觉、自动化、机器人等相关专业背景;
2. 熟悉至少一类视觉任务,包括语义分割、目标检测、深度估计或实例分割等;
3. 熟练使用主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),掌握模型训练、剪枝与调优流程;
4. 了解常用视觉网络结构,如 YOLO系列、Mask R-CNN、DeepLab、UNet、Segment Anything 等;
5. 具备图像增强、数据清洗、数据集构建及自动标注的实际项目经验;
6. 有嵌入式部署或模型压缩相关经验者优先,熟悉 TensorRT、ONNX 等工具;
7. 具备扎实的编程基础,熟练使用 Python,具备基本的 C++ 工程开发能力;
8. 具备良好的团队协作意识与项目交付责任感;
1. 负责机器人环境感知算法的开发与落地,涵盖目标检测、语义分割、实例分割及场景理解等方向;
2. 设计并实现用于作业区域识别、边界提取、障碍物检测(如石块、小动物、电缆等)的AI模型;
3. 承担数据清洗、标注质量管控、模型训练、性能评估与持续优化工作;
4. 实现模型在嵌入式平台(如 Jetson、RK,地平线等)的部署与推理加速;
5. 与定位、控制、决策等模块协同,完成机器人系统级联调与功能集成;
6. 关注AI感知领域最新进展,推动模型在精度、效率与稳定性上的迭代提升;
任职要求:
1. 硕士及以上学历,人工智能、计算机视觉、自动化、机器人等相关专业背景;
2. 熟悉至少一类视觉任务,包括语义分割、目标检测、深度估计或实例分割等;
3. 熟练使用主流深度学习框架(如 PyTorch、TensorFlow),掌握模型训练、剪枝与调优流程;
4. 了解常用视觉网络结构,如 YOLO系列、Mask R-CNN、DeepLab、UNet、Segment Anything 等;
5. 具备图像增强、数据清洗、数据集构建及自动标注的实际项目经验;
6. 有嵌入式部署或模型压缩相关经验者优先,熟悉 TensorRT、ONNX 等工具;
7. 具备扎实的编程基础,熟练使用 Python,具备基本的 C++ 工程开发能力;
8. 具备良好的团队协作意识与项目交付责任感;
2025-08-29 17:51
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士3-5年图像算法机器视觉

悠派才选(上海)人力资源有限公司
未融资 · 10000人以上

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