深圳·龙华区
职位详情
岗位职责：
1. 负责工业产品（如金属、玻璃、半导体、显示屏等）表面常见缺陷（如划痕、凹坑、凸点、异物、脏污、气泡等）的检测、定位、分割与分类算法的研发工作。
2. 研究并应用先进的深度学习技术（如目标检测、图像分割等），解决复杂背景、低对比度、多类别缺陷带来的识别挑战，提升缺陷识别的精度与稳定性。
3. 设计并构建从图像采集、预处理到AI分析的完整软件架构；将算法高效集成至工业视觉系统（如基于Halcon、VisionPro或自研平台），配合完成现场部署、调试、性能调优及后续维护。
4. 参与新项目视觉检测方案的设计与评估，负责相机、镜头、光源的选型及照明测试，确保成像效果满足高精度算法运行需求。
任职要求：
1. 具备本科及以上学历，专业方向为自动化、计算机、图像处理等相关工科领域。
2. 熟练掌握C++或C#至少一种编程语言，具备良好的编码规范和软件工程实践能力。
3. 具有扎实的图像处理与机器学习理论基础，熟悉OpenCV、Halcon等至少一种主流视觉库的使用。
4. 拥有实际深度学习项目经历，能熟练运用PyTorch、TensorFlow等主流框架之一，深入理解CNN结构及目标检测（如YOLO、Faster R-CNN系列）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）模型的原理与落地应用。
5. 具备工业视觉缺陷检测相关项目经验，能够独立开展技术问题分析与解决；具有良好的团队协作意识、沟通能力和责任心。
6. 以下条件者优先考虑（加分项）：
具备完整的机器视觉系统落地经验，了解工业现场的实际环境与应用难点。
掌握模型压缩、剪枝、量化或GPU加速推理（如TensorRT）等相关技术。
1. 负责工业产品（如金属、玻璃、半导体、显示屏等）表面常见缺陷（如划痕、凹坑、凸点、异物、脏污、气泡等）的检测、定位、分割与分类算法的研发工作。
2. 研究并应用先进的深度学习技术（如目标检测、图像分割等），解决复杂背景、低对比度、多类别缺陷带来的识别挑战，提升缺陷识别的精度与稳定性。
3. 设计并构建从图像采集、预处理到AI分析的完整软件架构；将算法高效集成至工业视觉系统（如基于Halcon、VisionPro或自研平台），配合完成现场部署、调试、性能调优及后续维护。
4. 参与新项目视觉检测方案的设计与评估，负责相机、镜头、光源的选型及照明测试，确保成像效果满足高精度算法运行需求。
任职要求：
1. 具备本科及以上学历，专业方向为自动化、计算机、图像处理等相关工科领域。
2. 熟练掌握C++或C#至少一种编程语言，具备良好的编码规范和软件工程实践能力。
3. 具有扎实的图像处理与机器学习理论基础，熟悉OpenCV、Halcon等至少一种主流视觉库的使用。
4. 拥有实际深度学习项目经历，能熟练运用PyTorch、TensorFlow等主流框架之一，深入理解CNN结构及目标检测（如YOLO、Faster R-CNN系列）、图像分割（如U-Net、Mask R-CNN）模型的原理与落地应用。
5. 具备工业视觉缺陷检测相关项目经验，能够独立开展技术问题分析与解决；具有良好的团队协作意识、沟通能力和责任心。
6. 以下条件者优先考虑（加分项）：
具备完整的机器视觉系统落地经验，了解工业现场的实际环境与应用难点。
掌握模型压缩、剪枝、量化或GPU加速推理（如TensorRT）等相关技术。
2026-05-25 13:18
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年C#HALCON机器视觉图像算法
成都新西旺自动化科技有限公司
未融资 · 100-499人
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