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岗位职责
1、负责业务数据及训练数据的清洗、预处理与质量核查,确保数据的准确性和稳定性。
2、独立构建完整的特征工程体系,开展特征提取、衍生、筛选、归一化及有效性验证,持续提升特征质量。
3、通过数据洞察识别模型精度波动、震荡、过拟合、欠拟合等关键问题,提出针对性的特征优化与数据治理策略。
4、跟踪模型评估指标变化,结合数据维度进行问题回溯,支持模型迭代与策略调优。
5、撰写专业的数据分析报告,总结分析方法与标准化流程,为业务决策和模型优化提供数据依据。

任职要求
1、本科及以上学历,计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业背景。
2、熟练掌握 Python 数据分析工具链,精通 Pandas、Numpy、sklearn、Matplotlib,可独立完成数据处理、特征构建与可视化任务。
3、具备敏锐的数据感知能力和归因分析能力,熟悉数据清洗、指标分解、分布研究及特征全流程建设。
4、掌握描述性统计、分布对比、趋势判断、可视化技术(Matplotlib/Seaborn),能输出结构清晰的分析报告。
5、了解深度学习模型训练中的基础指标与典型问题,能够从数据与特征角度协同推进模型优化。
6、逻辑思维严谨,具备独立分析问题、自主研究探索及复盘总结能力,适应复杂业务场景下的数据分析需求。
2026-08-25 16:05
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年数据建模数据分析
企业发布信息图
深圳市大族数控科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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