深圳·宝安区
职位详情
岗位职责
1、负责业务数据及训练数据的清洗、预处理与质量核查，确保数据的准确性和稳定性。
2、独立构建完整的特征工程体系，开展特征提取、衍生、筛选、归一化及有效性验证，持续提升特征质量。
3、通过数据洞察识别模型精度波动、震荡、过拟合、欠拟合等关键问题，提出针对性的特征优化与数据治理策略。
4、跟踪模型评估指标变化，结合数据维度进行问题回溯，支持模型迭代与策略调优。
5、撰写专业的数据分析报告，总结分析方法与标准化流程，为业务决策和模型优化提供数据依据。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业背景。
2、熟练掌握 Python 数据分析工具链，精通 Pandas、Numpy、sklearn、Matplotlib，可独立完成数据处理、特征构建与可视化任务。
3、具备敏锐的数据感知能力和归因分析能力，熟悉数据清洗、指标分解、分布研究及特征全流程建设。
4、掌握描述性统计、分布对比、趋势判断、可视化技术（Matplotlib/Seaborn），能输出结构清晰的分析报告。
5、了解深度学习模型训练中的基础指标与典型问题，能够从数据与特征角度协同推进模型优化。
6、逻辑思维严谨，具备独立分析问题、自主研究探索及复盘总结能力，适应复杂业务场景下的数据分析需求。
1、负责业务数据及训练数据的清洗、预处理与质量核查，确保数据的准确性和稳定性。
2、独立构建完整的特征工程体系，开展特征提取、衍生、筛选、归一化及有效性验证，持续提升特征质量。
3、通过数据洞察识别模型精度波动、震荡、过拟合、欠拟合等关键问题，提出针对性的特征优化与数据治理策略。
4、跟踪模型评估指标变化，结合数据维度进行问题回溯，支持模型迭代与策略调优。
5、撰写专业的数据分析报告，总结分析方法与标准化流程，为业务决策和模型优化提供数据依据。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、人工智能、数据科学等相关专业背景。
2、熟练掌握 Python 数据分析工具链，精通 Pandas、Numpy、sklearn、Matplotlib，可独立完成数据处理、特征构建与可视化任务。
3、具备敏锐的数据感知能力和归因分析能力，熟悉数据清洗、指标分解、分布研究及特征全流程建设。
4、掌握描述性统计、分布对比、趋势判断、可视化技术（Matplotlib/Seaborn），能输出结构清晰的分析报告。
5、了解深度学习模型训练中的基础指标与典型问题，能够从数据与特征角度协同推进模型优化。
6、逻辑思维严谨，具备独立分析问题、自主研究探索及复盘总结能力，适应复杂业务场景下的数据分析需求。
2026-05-26 16:41
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年数据建模数据分析
深圳市大族数控科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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