杭州·钱塘区
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模型训练与优化方向
岗位职责
1. 算法研发：
负责计算机视觉相关算法的研发，包括但不限于目标检测、图像分类、语义分割、姿态估计、图像生成等。
2. 模型独立训练：
独立负责模型的数据清洗、增强、训练、调参与评估，根据业务场景（如安防、工业质检、智能硬件）设计并迭代最优算法方案。
3. 模型优化与部署：
针对移动端/边缘端（如手机、嵌入式设备）进行模型压缩、剪枝、量化（INT8/FP16）等加速优化，配合工程团队完成模型转换（如TensorRT， NCNN， TFLite， OpenVINO）及端侧部署。
4. 前沿技术跟进：
跟踪CV领域最新论文与算法，并尝试将其落地到实际产品中。
任职要求
1. 学历专业：
硕士及以上学历（优秀本科亦可），需要经验3-5年全职经验，计算机视觉、模式识别、人工智能、数学等相关专业。
2. 算法能力：
深入理解深度学习理论基础，精通PyTorch或TensorFlow，具备扎实的Python/C++编程功底。
3. 模型训练经验：
必须具备从0到1独立完成模型训练的经验，包括数据预处理、模型选型、超参数调整、损失函数设计以及训练问题（如梯度爆炸/消失、过拟合）的排查解决。
4. 视觉经验：
在以下至少一个方向有深入实践经验：目标检测（YOLO系列， DETR）、图像分割（UNet， SegFormer）、多目标跟踪（SORT/DeepSORT）、图像生成（GAN/VAE/Diffusion Models）。
5. 部署经验：
熟悉模型部署全流程，熟练掌握至少一种推理引擎（TensorRT， ONNX Runtime， TFLite， NCNN），并有实际的上线或落地项目经验。
有多模态（视觉+语言/视觉+音频）算法经验者优先。
有CV顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV）发表或知名开源项目贡献者优先。熟悉Cuda编程或模型底层算子优化者优先。
岗位职责
1. 算法研发：
负责计算机视觉相关算法的研发，包括但不限于目标检测、图像分类、语义分割、姿态估计、图像生成等。
2. 模型独立训练：
独立负责模型的数据清洗、增强、训练、调参与评估，根据业务场景（如安防、工业质检、智能硬件）设计并迭代最优算法方案。
3. 模型优化与部署：
针对移动端/边缘端（如手机、嵌入式设备）进行模型压缩、剪枝、量化（INT8/FP16）等加速优化，配合工程团队完成模型转换（如TensorRT， NCNN， TFLite， OpenVINO）及端侧部署。
4. 前沿技术跟进：
跟踪CV领域最新论文与算法，并尝试将其落地到实际产品中。
任职要求
1. 学历专业：
硕士及以上学历（优秀本科亦可），需要经验3-5年全职经验，计算机视觉、模式识别、人工智能、数学等相关专业。
2. 算法能力：
深入理解深度学习理论基础，精通PyTorch或TensorFlow，具备扎实的Python/C++编程功底。
3. 模型训练经验：
必须具备从0到1独立完成模型训练的经验，包括数据预处理、模型选型、超参数调整、损失函数设计以及训练问题（如梯度爆炸/消失、过拟合）的排查解决。
4. 视觉经验：
在以下至少一个方向有深入实践经验：目标检测（YOLO系列， DETR）、图像分割（UNet， SegFormer）、多目标跟踪（SORT/DeepSORT）、图像生成（GAN/VAE/Diffusion Models）。
5. 部署经验：
熟悉模型部署全流程，熟练掌握至少一种推理引擎（TensorRT， ONNX Runtime， TFLite， NCNN），并有实际的上线或落地项目经验。
有多模态（视觉+语言/视觉+音频）算法经验者优先。
有CV顶会论文（CVPR/ICCV/ECCV）发表或知名开源项目贡献者优先。熟悉Cuda编程或模型底层算子优化者优先。
2026-08-15 12:43
IP属地：浙江
职位福利
本科3-5年国内院校优先图像算法多模态算法C/C++大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)深度学习机器学习大模型算法算法工程化经验
浙江政乾信息科技有限公司
20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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兼职算法工程师经验不限硕士图像算法Python深度学习发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
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