武汉·蔡甸区
职位详情
岗位职责：
- 负责搭建并持续优化大模型评测体系，覆盖VLA自动驾驶模型、座舱智能交互助手等核心应用场景，涵盖评测标准设计、工具链开发及评测数据集构建的完整流程。
- 根据业务实际需求制定定制化评测策略，实施多维度模型性能分析，输出规范化的专业评测报告；同时开展开源模型与工具的调研评估，积累并沉淀高价值技术资产。
- 深度参与大模型自动化评测系统的算法设计与系统实现，推动评测流程向智能化、高效率方向演进。
- 构建具有行业领先水平的Benchmark体系，持续迭代创新评测方法，匹配车载大模型业务快速迭代的发展需要。
任职要求：
- 计算机科学、人工智能等相关领域硕士及以上学位。
- 熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架的使用与调试。
- 理解大模型系统架构与性能评估逻辑，具备大模型相关项目的实际研发经历。
- 掌握系统性的大模型评测方法论，有Benchmark建设或评测平台落地经验，熟悉主流评测指标的特点及其适用边界。
- 具备出色的技术问题拆解与攻关能力，责任心强，具备良好的团队合作意识与沟通协调能力。
- 负责搭建并持续优化大模型评测体系，覆盖VLA自动驾驶模型、座舱智能交互助手等核心应用场景，涵盖评测标准设计、工具链开发及评测数据集构建的完整流程。
- 根据业务实际需求制定定制化评测策略，实施多维度模型性能分析，输出规范化的专业评测报告；同时开展开源模型与工具的调研评估，积累并沉淀高价值技术资产。
- 深度参与大模型自动化评测系统的算法设计与系统实现，推动评测流程向智能化、高效率方向演进。
- 构建具有行业领先水平的Benchmark体系，持续迭代创新评测方法，匹配车载大模型业务快速迭代的发展需要。
任职要求：
- 计算机科学、人工智能等相关领域硕士及以上学位。
- 熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架的使用与调试。
- 理解大模型系统架构与性能评估逻辑，具备大模型相关项目的实际研发经历。
- 掌握系统性的大模型评测方法论，有Benchmark建设或评测平台落地经验，熟悉主流评测指标的特点及其适用边界。
- 具备出色的技术问题拆解与攻关能力，责任心强，具备良好的团队合作意识与沟通协调能力。
2026-01-16 14:41
IP属地：湖北武汉
职位福利
硕士3-5年深度学习大模型算法PyTorchPython
中智（河北）经济技术合作有限公司
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