职位详情
岗位职责
1. 负责大语言模型及多模态模型的预训练、SFT与RLHF流程实施,推进LoRA/QLoRA等高效微调技术的应用与性能提升。
2. 主导行业专用大模型的本地化部署,构建RAG架构、专属知识库以及智能Agent系统。
3. 实施模型推理阶段的优化策略(如量化、剪枝、蒸馏等),完成基于Triton或TensorRT-LLM的服务部署。
4. 利用LangChain与Hugging Face技术栈开发应用,推动Prompt工程与检索增强生成技术的实际落地。
任职要求
1. 本科及以上学历,具备3至5年相关领域工作经验,有大型互联网企业或人工智能科技公司大模型项目经历者优先考虑。
2. 技术基础:熟练掌握Python,至少了解C++/Java/Go中的一种,具备扎实的数据结构、算法设计和Linux系统操作能力,深入理解Transformer模型结构。
3. 模型能力:熟悉主流大模型(如Llama 2/3、ChatGLM等),熟练运用PyTorch框架及Hugging Face工具生态,具有RAG、向量数据库与Agent系统的实际项目经验。
4. 工程部署:掌握Docker、Kubernetes、GPU集群管理与CUDA编程,拥有从选型到调优、部署及运维全流程的大模型私有化落地实践经验。
其他福利
1、五险一金、年度体检、法定节假日礼品、父母年终慰问金(3000-4000元)、购房福利、每人800元团建费。
1. 负责大语言模型及多模态模型的预训练、SFT与RLHF流程实施,推进LoRA/QLoRA等高效微调技术的应用与性能提升。
2. 主导行业专用大模型的本地化部署,构建RAG架构、专属知识库以及智能Agent系统。
3. 实施模型推理阶段的优化策略(如量化、剪枝、蒸馏等),完成基于Triton或TensorRT-LLM的服务部署。
4. 利用LangChain与Hugging Face技术栈开发应用,推动Prompt工程与检索增强生成技术的实际落地。
任职要求
1. 本科及以上学历,具备3至5年相关领域工作经验,有大型互联网企业或人工智能科技公司大模型项目经历者优先考虑。
2. 技术基础:熟练掌握Python,至少了解C++/Java/Go中的一种,具备扎实的数据结构、算法设计和Linux系统操作能力,深入理解Transformer模型结构。
3. 模型能力:熟悉主流大模型(如Llama 2/3、ChatGLM等),熟练运用PyTorch框架及Hugging Face工具生态,具有RAG、向量数据库与Agent系统的实际项目经验。
4. 工程部署:掌握Docker、Kubernetes、GPU集群管理与CUDA编程,拥有从选型到调优、部署及运维全流程的大模型私有化落地实践经验。
其他福利
1、五险一金、年度体检、法定节假日礼品、父母年终慰问金(3000-4000元)、购房福利、每人800元团建费。
2026-07-11 14:21
IP属地:湖北武汉
职位福利
本科3-5年大模型开发智能体开发

武汉三源特种建材有限责任公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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