武汉·武昌区
职位详情
1. 设计并实现高可用、高并发的分布式系统；搭建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），提升API的性能与稳定性；主导数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）及消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与性能优化工作。
2. 推动大模型在生产环境中的部署，规划实时与离线推理服务架构（包括模型压缩加速、集成分布式训练框架）；持续监控线上模型表现（如准确率、响应延迟、吞吐能力）；牵头模型迭代优化（参数调整、后训练处理、效果评测）；跟踪模型输出质量，识别预测偏差与数据漂移等异常问题。
3. 深入理解大模型技术原理，并制定可行的工程实施方案；协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效协作，保障项目高质量交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上服务端开发经验，具有大模型实际落地与调优经历。
2. 精通 Java/C++/Python 中至少一门语言，熟悉主流开发框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟练进行 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与调优，掌握 Redis 缓存策略；具备高并发场景下的系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断与负载均衡机制。
3. 熟悉AI工程化流程，有 Prompt 工程实践、RAG 应用或大模型微调经验，具备 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控技术体系，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 熟悉容器化与云原生技术，掌握 CI/CD 流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的问题分析与解决能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 拥有良好的沟通协调能力，持续学习意识强，主动追踪前沿技术动态并实现自我提升，积极推动团队技术水平进步。
7. 加分项：了解模型压缩方法（如量化Quantization、剪枝Pruning）或推理加速框架（如TensorRT/OpenVINO）、掌握大数据处理工具（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型、具备完整支撑大模型从研发到上线全流程项目经验者优先。
2. 推动大模型在生产环境中的部署，规划实时与离线推理服务架构（包括模型压缩加速、集成分布式训练框架）；持续监控线上模型表现（如准确率、响应延迟、吞吐能力）；牵头模型迭代优化（参数调整、后训练处理、效果评测）；跟踪模型输出质量，识别预测偏差与数据漂移等异常问题。
3. 深入理解大模型技术原理，并制定可行的工程实施方案；协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效协作，保障项目高质量交付。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、数学或统计相关专业，具备3年以上服务端开发经验，具有大模型实际落地与调优经历。
2. 精通 Java/C++/Python 中至少一门语言，熟悉主流开发框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟练进行 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与调优，掌握 Redis 缓存策略；具备高并发场景下的系统开发背景，了解分布式事务、限流熔断与负载均衡机制。
3. 熟悉AI工程化流程，有 Prompt 工程实践、RAG 应用或大模型微调经验，具备 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控技术体系，例如 Prometheus+Grafana 或 Evidently。
4. 熟悉容器化与云原生技术，掌握 CI/CD 流程及自动化测试框架的应用。
5. 具备出色的问题分析与解决能力，善于对复杂工程问题进行抽象建模，乐于攻克技术难题，能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 拥有良好的沟通协调能力，持续学习意识强，主动追踪前沿技术动态并实现自我提升，积极推动团队技术水平进步。
7. 加分项：了解模型压缩方法（如量化Quantization、剪枝Pruning）或推理加速框架（如TensorRT/OpenVINO）、掌握大数据处理工具（Spark/Flink）、了解强化学习（RL）或多目标优化模型、具备完整支撑大模型从研发到上线全流程项目经验者优先。
2026-06-19 13:16
IP属地：湖北武汉
职位福利
本科3-5年AgentpromptRAGAI
阿里巴巴（中国）网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上
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