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职位描述
将参与构建 AI 计算基础设施，通过软硬件协同优化，解决大模型在训练、推理、调度全链路中的工程挑战，直接决定大模型训练的效率、推理的响应速度以及集群资源的利用率，为 AI 时代的算力底座注入核心动力。
具体的职责包括以下相关方向的一项或多项：
● 针对推理场景，研发高性能推理引擎，通过kernel、框架、与算法结合的有损优化等手段，实现极致的低延迟与高并发。
● 针对不同算力开发、优化高性能算子、融合算子，通过计算图优化、多流、分块、双缓冲等方式实现模型的极致推理加速。
职位要求
1. 基础条件：
● 计算机、软件工程等相关专业优先。
● 热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。
2. 专业能力：
● 系统工程与编程能力：具备良好的系统工程基础，熟悉 Linux 开发环境，掌握 Python、C/C++ 等至少一门编程语言，具备扎实的工程实现能力。
● 分布式系统：了解分布式系统基本原理（如一致性、容错、扩展性等）。
● AI 系统领域专业知识：对于以下领域中的一项或者多项具备专业能力
○ 了解 AI 的基本原理与常见算法，理解模型训练任务的基本流程及其资源需求。
○ 了解主流训练推理框架（如 PyTorch、TensorFlow、vLLM、sglang）的基本使用方式及训练流程。
○ 了解异构计算或高性能计算体系，有 GPU 、CUDA编程相关优化经验者优先。
将参与构建 AI 计算基础设施，通过软硬件协同优化，解决大模型在训练、推理、调度全链路中的工程挑战，直接决定大模型训练的效率、推理的响应速度以及集群资源的利用率，为 AI 时代的算力底座注入核心动力。
具体的职责包括以下相关方向的一项或多项：
● 针对推理场景，研发高性能推理引擎，通过kernel、框架、与算法结合的有损优化等手段，实现极致的低延迟与高并发。
● 针对不同算力开发、优化高性能算子、融合算子，通过计算图优化、多流、分块、双缓冲等方式实现模型的极致推理加速。
职位要求
1. 基础条件：
● 计算机、软件工程等相关专业优先。
● 热衷于数据结构和算法、在ACM大赛成绩优异者优先；有顶会论文/高影响项目/开源贡献者加分。
2. 专业能力：
● 系统工程与编程能力：具备良好的系统工程基础，熟悉 Linux 开发环境，掌握 Python、C/C++ 等至少一门编程语言，具备扎实的工程实现能力。
● 分布式系统：了解分布式系统基本原理（如一致性、容错、扩展性等）。
● AI 系统领域专业知识：对于以下领域中的一项或者多项具备专业能力
○ 了解 AI 的基本原理与常见算法，理解模型训练任务的基本流程及其资源需求。
○ 了解主流训练推理框架（如 PyTorch、TensorFlow、vLLM、sglang）的基本使用方式及训练流程。
○ 了解异构计算或高性能计算体系，有 GPU 、CUDA编程相关优化经验者优先。
2026-05-20 17:41
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年
海南睿诚项目管理有限公司
20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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