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一、岗位职责
1、负责在终端设备(手机、IoT设备、边缘服务器等)上完成AI模型的设计、优化与部署工作,涉及模型压缩技术(如量化、剪枝、蒸馏)及动态推理方法的应用;
2、开发适用于多平台(Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙)的AI应用,实现模型与各类硬件(GPU/NPU/CPU)的高效协同,提升运行性能,降低功耗与内存消耗;
3、设计端侧智能系统的全流程解决方案,涵盖模型训练、部署策略与更新机制,并规划端与云协同的整体架构;
4、主导边缘计算节点与终端设备之间的联合优化,包括任务分发策略、资源调度机制以及低延迟服务架构设计;
5、解决模型在不同终端部署过程中的兼容性问题(如芯片型号差异、操作系统版本不一致),并对主流推理框架(如TFLite/MNN/ONNXRuntime等)进行适配与调优;
6、持续关注行业前沿技术方向(如联邦学习、自监督学习、异构计算),推动新技术在实际业务场景中的验证与落地;
7、与算法、硬件及产品团队紧密协作,保障端侧智能方案的顺利实施与交付;
8、参与技术方案评审,编写相关技术文档,并积极参与团队内部的技术交流与知识沉淀。

二、任职资格
1、基础要求
(1)优先考虑本科及以上学历,计算机、人工智能、电子信息等相关专业背景;
(2)掌握常见机器学习模型(如CNN/RNN/Transformer),熟练使用Python/C++/Java等编程语言;
(3)具备终端平台开发经验(如AndroidNDK、iOSMetal、嵌入式系统开发)或熟悉模型压缩相关技术者优先;

2、核心能力
(1)算法与开发:熟悉端侧推理引擎(如TFLite/MNN/NCNN等),掌握模型量化、剪枝等优化手段;
(2)系统与架构:了解边缘计算相关框架(如K3s/Istio),理解分布式系统基本原理,具备一定的系统架构设计能力;
(3)硬件与优化:熟悉GPU/NPU/DSP等硬件架构,能运用性能分析工具(如Perfetto/Instruments)或掌握异构计算技术(如CUDA/TVM);

3、加分项
(1)有在自动驾驶、智能家居、AR/VR等领域实现端侧智能落地的实际项目经验;
(2)曾参与开源项目(如TensorFlowLite、PyTorchMobile、ONNX)并贡献代码;
(3)具备低功耗设计经验,熟悉ARM架构下的性能优化方法。
2026-06-23 13:31
IP属地:广东广州

职位福利

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