职位详情
岗位要求:
1. 负责研发非侵入式脑机接口算法,开展眼动与脑电信号分析,融合多模态感知技术,应用于阿尔茨海默症的早期识别;
2. 整合脑电、眼动及视觉等多源数据,构建阿尔茨海默症智能检测系统;
3. 推动项目实际应用,优化脑机接口用传感器件与采集性能;
4. 熟悉脑电(EEG)、fMRI、MEG 或 fNIRS 等神经信号的生理原理及其在认知过程中的作用机制;
5. 掌握注意力、工作记忆、情绪调控、运动控制等关键认知功能相关的神经网络与脑区活动特征;
6. 具备神经信号时频域分析、功率谱计算、ERP/ERSP 提取及功能连接建模等技术能力;
7. 熟练运用 MATLAB、Python(MNE、EEGLAB、FieldTrip、PyTorch、Scikit-learn 等)完成信号处理与模型开发。
任职资格:
1. 拥有神经科学、认知神经科学、生物医学工程、生理学、心理学、计算神经科学等相关领域硕士及以上学位;
2. 具备脑电或神经影像数据的实际分析经验;
3. 在认知神经科学或脑机接口方向发表过学术论文者优先考虑;
4. 了解神经调控技术(如TMS、tDCS)或脑电反馈系统者优先录用。
1. 负责研发非侵入式脑机接口算法,开展眼动与脑电信号分析,融合多模态感知技术,应用于阿尔茨海默症的早期识别;
2. 整合脑电、眼动及视觉等多源数据,构建阿尔茨海默症智能检测系统;
3. 推动项目实际应用,优化脑机接口用传感器件与采集性能;
4. 熟悉脑电(EEG)、fMRI、MEG 或 fNIRS 等神经信号的生理原理及其在认知过程中的作用机制;
5. 掌握注意力、工作记忆、情绪调控、运动控制等关键认知功能相关的神经网络与脑区活动特征;
6. 具备神经信号时频域分析、功率谱计算、ERP/ERSP 提取及功能连接建模等技术能力;
7. 熟练运用 MATLAB、Python(MNE、EEGLAB、FieldTrip、PyTorch、Scikit-learn 等)完成信号处理与模型开发。
任职资格:
1. 拥有神经科学、认知神经科学、生物医学工程、生理学、心理学、计算神经科学等相关领域硕士及以上学位;
2. 具备脑电或神经影像数据的实际分析经验;
3. 在认知神经科学或脑机接口方向发表过学术论文者优先考虑;
4. 了解神经调控技术(如TMS、tDCS)或脑电反馈系统者优先录用。
2026-07-14 13:15
IP属地:广东东莞
职位福利
硕士1-3年Python脑机接口,脑机,阿兹海默强化学习C++

熵基科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人

工作地址

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