东莞
职位详情
工作内容：
1、3D相似度检索：实现点云与brep特征的融合匹配，主导算法架构的设计与开发；参与深度学习模型训练全流程，涵盖数据预处理、模型调优及服务端部署等环节
2、STEP几何特征识别：负责CAD模型中几何特征（如孔、槽、倒角、自由曲面等）的自动化识别算法研发与迭代升级；在现有算法框架基础上持续优化，攻克复杂结构下的漏检与误检难题，有效提升特征识别的覆盖范围与精准度
任职要求：
1.计算机、数学、自动化、机械工程或相关专业，硕士及以上学历（特别优秀的本科生也可考虑）
2.熟练掌握C++和Python编程语言，具备扎实的代码规范意识及数据结构与算法基础
3.熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等）
4.了解3D数据的多种表达形式，包括点云、网格（Mesh）、体素（Voxel）以及B-Rep
5.掌握常用3D处理工具库，例如Open3D、PCL（Point Cloud Library）、OpenCascade等
工作氛围轻松自由
团队协作高效融洽
欢迎具备创新思维与创造潜力的优秀人才加入
上班时间：五天工作制，周末双休
上班地点：东莞横沥
1、3D相似度检索：实现点云与brep特征的融合匹配，主导算法架构的设计与开发；参与深度学习模型训练全流程，涵盖数据预处理、模型调优及服务端部署等环节
2、STEP几何特征识别：负责CAD模型中几何特征（如孔、槽、倒角、自由曲面等）的自动化识别算法研发与迭代升级；在现有算法框架基础上持续优化，攻克复杂结构下的漏检与误检难题，有效提升特征识别的覆盖范围与精准度
任职要求：
1.计算机、数学、自动化、机械工程或相关专业，硕士及以上学历（特别优秀的本科生也可考虑）
2.熟练掌握C++和Python编程语言，具备扎实的代码规范意识及数据结构与算法基础
3.熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等）
4.了解3D数据的多种表达形式，包括点云、网格（Mesh）、体素（Voxel）以及B-Rep
5.掌握常用3D处理工具库，例如Open3D、PCL（Point Cloud Library）、OpenCascade等
工作氛围轻松自由
团队协作高效融洽
欢迎具备创新思维与创造潜力的优秀人才加入
上班时间：五天工作制，周末双休
上班地点：东莞横沥
2026-06-26 13:09
IP属地：广东东莞
职位福利
本科3-5年图像算法3D算法深度学习Transformer
东莞怡合达自动化股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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