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工作职责:
1. 算法设计与模型开发。运用统计学习方法开展模型训练与参数调优,持续提升算法效率与预测精度。
2. 系统集成与运行保障。1)将人工智能模型部署至生产系统,完成与现有IT架构的对接,推动算法在实际业务中的应用落地;2)跟踪模型运行表现,实施周期性维护与版本迭代,及时处理线上异常问题。
3. 面向新材料研发需求,借助AI手段支持研发进程,例如构建预测模型以优化材料特性、加快配方设计及实验验证节奏。
4. 销售智能工具的研发与改进,依托大模型能力为销售团队提供支持,实现客户意图精准识别与销售方案智能推荐。
5. 技术探索与经验积累。关注大模型领域最新进展,研究Agent技术在化工制造类业务场景中的可行性与落地路径。
6. 承担数据整理与预处理任务,建立高质量的数据资源库,增强数据在建模中的可用性与有效性。

任职资格:
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理或相关专业背景。
2. 具备1~3年相关领域工作经验,熟悉AI模型从开发到上线运维的完整流程,有独立承担算法或项目模块者优先考虑。
3. 掌握Python编程,熟练使用Flask、MySQL、Redis,了解Linux系统操作。
4. 熟悉Agent构建技术,掌握LangChain等主流开发框架的应用。
5. 具备较强的学习能力和钻研精神,对新兴技术保持敏感度,主动跟进大模型相关理论与实践发展。

加分项:
1. 具备统计类算法实际应用经历,或参与过Agent系统的开发工作。
2. 熟悉制造行业ERP、APS、WMS等核心业务系统的运作流程。
2026-05-12 13:23
IP属地:广东东莞

职位福利

本科1-3年机器学习运筹优化算法统计学算法深度学习AI模型Python
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