职位详情
职位描述:
1、根据TTS-音乐项目组的数据规范,执行音乐数据的验收工作,对生成的歌曲或配乐进行专业评估;
(涵盖Genre\Structure\Section\Instrument\Chords\Mode\Key\Vocal\Tempo\Language等音乐维度)
2、构建具备通用性与可扩展性的音乐标注体系,协同专家团队统一标注标准,制定配套培训方案,结合自身编曲、配器、混音等制作经验,为数据标注及生成模型提供专业支持与优化建议;
3、主导大语言模型训练各阶段的数据生产任务,负责自动化流程建设、数据质量审核及外部资源协调,保障模型训练数据的有效性与完整性;
4、以提升数据质量与生产效率为目标,开展对标检人员的培训与指导,确保标注标准一致、质量可控,推动数据规则持续优化;联合产品与算法团队,探索自动化数据生成、数据合成等创新方法,提升数据处理效率。
职位要求:
1、本科及以上学历,音乐相关专业,如音乐工程、作曲方向;非音乐专业者需具备1-3年音乐领域实际工作经验;
2、熟练操作DAW,拥有常用音乐宿主软件使用经验,如Cubase、Logic Pro等;能高效使用表格、文档类办公工具;
3、具备良好的团队协调与项目管理能力,能推动项目落地,对潜在风险具有敏锐判断力,沟通顺畅,协作高效;
4、具备音乐信息的梳理、归纳与文档化能力,有主动发现问题并推动解决的意识;
5、对AI Music技术方向有浓厚兴趣,思维灵活,适应高强度、快节奏、多任务并行的工作环境;
6、有MIR技术领域或AI音乐垂直方向的数据服务经验者优先考虑。
1、根据TTS-音乐项目组的数据规范,执行音乐数据的验收工作,对生成的歌曲或配乐进行专业评估;
(涵盖Genre\Structure\Section\Instrument\Chords\Mode\Key\Vocal\Tempo\Language等音乐维度)
2、构建具备通用性与可扩展性的音乐标注体系,协同专家团队统一标注标准,制定配套培训方案,结合自身编曲、配器、混音等制作经验,为数据标注及生成模型提供专业支持与优化建议;
3、主导大语言模型训练各阶段的数据生产任务,负责自动化流程建设、数据质量审核及外部资源协调,保障模型训练数据的有效性与完整性;
4、以提升数据质量与生产效率为目标,开展对标检人员的培训与指导,确保标注标准一致、质量可控,推动数据规则持续优化;联合产品与算法团队,探索自动化数据生成、数据合成等创新方法,提升数据处理效率。
职位要求:
1、本科及以上学历,音乐相关专业,如音乐工程、作曲方向;非音乐专业者需具备1-3年音乐领域实际工作经验;
2、熟练操作DAW,拥有常用音乐宿主软件使用经验,如Cubase、Logic Pro等;能高效使用表格、文档类办公工具;
3、具备良好的团队协调与项目管理能力,能推动项目落地,对潜在风险具有敏锐判断力,沟通顺畅,协作高效;
4、具备音乐信息的梳理、归纳与文档化能力,有主动发现问题并推动解决的意识;
5、对AI Music技术方向有浓厚兴趣,思维灵活,适应高强度、快节奏、多任务并行的工作环境;
6、有MIR技术领域或AI音乐垂直方向的数据服务经验者优先考虑。
2026-06-18 14:41
IP属地:上海
职位福利
本科经验不限图像标注语音标注音频标注视频标注文本标注

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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