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岗位职责:
1、设计高效深度学习架构,实时解析大脑皮层脑电信号或脊髓硬膜外电生理信号,精准提取运动意图(如关节角度、作用力、步态阶段);
2、将识别出的运动意图无缝对接至人形机器人运动控制框架,实现机器人对使用者意图的即时响应与协同运动;
3、基于OpenSim、MuJoCo或Isaac Gym等仿真平台,构建人体骨骼肌肉系统模型与机器人虚拟环境,完成算法验证及预训练流程;
4、整合脑电、肌电、惯性测量单元(IMU)、力传感等多源异构数据,提升运动意图解码的稳定性与交互自然性;
5、参与动物实验或临床试验中的数据采集工作,主导原始数据的处理与清洗,支撑算法在真实场景下的持续优化;
6、研究贴近人类自然行走模式的智能控制方法,涵盖步态生成、障碍规避与抗扰动能力,推动脑控人形机器人在康复辅助、老龄照护等领域的应用探索。

任职要求:
1、硕士及以上学历(博士优先考虑),计算机科学、自动化、生物医学工程、机器人等相关专业背景,具备3年以上算法研发经历,有脑机接口/神经信号处理或人形/四足机器人运动控制项目实践经验;
2、编程与框架:熟练掌握Python/C++语言,熟悉PyTorch/TensorFlow深度学习框架,具备ROS/ROS2机器人操作系统的实际开发经验,有实时通信系统开发背景者优先;
3、具身智能算法:深入理解机器人运动学与动力学原理,掌握模型预测控制(MPC)、强化学习(尤其是Sim-to-Real迁移技术)或模仿学习在步态生成中的应用;
4、信号处理能力:熟悉EEG/EMG等生理信号处理流程(包括滤波、特征提取、空间滤波如CSP、xDAWN),了解主流脑电分析工具(如MNE-Python、EEGLAB);
5、对神经科学具有强烈兴趣,了解运动控制相关的基础神经机制,能与神经科学家、临床医生及机器人工程师顺畅协作;
6、具备优秀的论文复现能力与工程落地经验,注重实际问题解决,善于在复杂且含噪声的真实数据环境中实现算法突破。

加分项:
* 具备脑控机器人/脑控外骨骼/功能性电刺激系统开发经验者;
* 在Nature子刊、NeurIPS、ICRA、IROS、TBME等高水平期刊或会议发表过相关研究成果;
* 熟悉FPGA或嵌入式平台上的算法加速与部署流程;
* 在人形机器人(如Unitree、Boston Dynamics、Tesla Optimus相关方向)或公开仿真平台(如RoboSuite)中有深入实践经历。
2026-06-27 14:19
IP属地:上海

职位福利

硕士3-5年机器人算法运动控制算法人形机器人
企业发布信息图
上海美生医疗器械有限公司
B轮 · 20-99人
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