职位详情
岗位职责:
1、业务场景挖掘:深入保险核心环节(如销售、承保、核保、理赔、客户运营等),识别并分析复杂业务流程,参与AI解决方案(如智能体构建、知识库搭建、智能问答、智能查数等)的架构设计与实施落地;
2、算法建模与落地:主导数据探索、特征构建到模型训练的完整链路,负责机器学习、深度学习(NLP/CV/多模态)技术在实际场景中的应用与实现,确保技术产出具备可量化的业务贡献;
3、工程化体系建设:参与算法工程化实践,涵盖模型部署、性能调优(量化/蒸馏)、效果追踪及迭代机制建设,提升算法服务的稳定性和运行效率;
4、技术前沿探索:关注人工智能领域最新进展,结合业务发展需要开展技术预研与创新性应用尝试。
任职要求:
1、2027届(2026.9-2027.8毕业)硕士及以上学历,人工智能、计算机、数据科学等相关专业;
2、至少在以下某一方向具备技术积累:大模型应用(LLM)、智能体(Agent)、检索增强生成(RAG)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、智能语音(TTS/ASR)、机器学习(ML)、模型训练等;
3、具备良好的技术洞察力,能在模型、框架和工具选择中综合判断技术前瞻性与落地可行性的平衡;
4、学习能力突出,热爱AI技术,对前沿科技与产品保持好奇心,思维开放,善于迁移应用;
5、实践能力强,主动体验业内领先的模型与产品,能独立研读论文或技术文档并快速复现,积极推演AI应用项目的实际落地。
1、业务场景挖掘:深入保险核心环节(如销售、承保、核保、理赔、客户运营等),识别并分析复杂业务流程,参与AI解决方案(如智能体构建、知识库搭建、智能问答、智能查数等)的架构设计与实施落地;
2、算法建模与落地:主导数据探索、特征构建到模型训练的完整链路,负责机器学习、深度学习(NLP/CV/多模态)技术在实际场景中的应用与实现,确保技术产出具备可量化的业务贡献;
3、工程化体系建设:参与算法工程化实践,涵盖模型部署、性能调优(量化/蒸馏)、效果追踪及迭代机制建设,提升算法服务的稳定性和运行效率;
4、技术前沿探索:关注人工智能领域最新进展,结合业务发展需要开展技术预研与创新性应用尝试。
任职要求:
1、2027届(2026.9-2027.8毕业)硕士及以上学历,人工智能、计算机、数据科学等相关专业;
2、至少在以下某一方向具备技术积累:大模型应用(LLM)、智能体(Agent)、检索增强生成(RAG)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、智能语音(TTS/ASR)、机器学习(ML)、模型训练等;
3、具备良好的技术洞察力,能在模型、框架和工具选择中综合判断技术前瞻性与落地可行性的平衡;
4、学习能力突出,热爱AI技术,对前沿科技与产品保持好奇心,思维开放,善于迁移应用;
5、实践能力强,主动体验业内领先的模型与产品,能独立研读论文或技术文档并快速复现,积极推演AI应用项目的实际落地。
2026-09-02 15:58
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限深度学习机器学习多模态算法

阳光保险集团股份有限公司
已上市 · 10000人以上

工作地址

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