广州·番禺区
职位详情
1. 负责公司智慧化教学平台中AI核心模块的设计与研发，涵盖AI工作流引擎、智能体（Agent）、向量知识库等系统的架构规划与技术选型。
2. 主导大模型的微调及实际应用，包括基于Qwen、GLM等开源大模型的LORA/P-Tuning微调策略、Prompt Engineering优化，并结合业务场景开展效果评估与迭代优化。
3. 构建并实现RAG（检索增强生成）系统，覆盖文档解析、文本切分、向量嵌入、检索排序等关键流程，保障AI输出的准确性与可控性。
4. 开展AI智能体的开发与任务编排，设计多智能体协同机制，落地AI助教、AI助学、AI助研、AI助评等典型应用场景。
5. 承担AI服务的API接口设计与开发工作，涉及文本、图像、音视频等多模态能力的接口实现，确保与前端及业务系统的高效对接。
6. 搭建并维护模型训练与推理的工程化平台，包含模型部署（Docker/K8s）、推理加速（TensorRT/LLM）、监控告警等功能模块。
7. 负责数据集的构建与运维管理，包括数据采集、清洗、标注及质量评估，建立标准化的高质量数据处理流程。
8. 关注大模型领域的前沿技术动态，评估新技术在教育业务中的适用性，推动技术创新与方案升级。
9. 独立完成技术方案文档编写，承担代码开发、维护与持续优化任务，确保代码规范及系统可维护性。
10. 指导团队初级成员，参与技术评审，助力团队整体技术能力提升。
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。
2. 具备3年以上AI算法开发经验，其中至少1年专注于大模型应用落地，拥有已上线项目案例。
3. 精通Python，熟悉Python性能调优、多线程/协程编程，具备良好的编码规范意识。
4. 熟练掌握主流大模型相关技术，包括但不限于：大模型微调技术如LORA、QLORA、DeepSpeed、Megatron；RAG系统相关技术如向量数据库（Milvus/FAISS/Chroma）、文本嵌入、检索排序；推理加速工具如VLLM、TensorRT、Triton；AI Agent框架如LangChain、LlamaIndex、Dify等至少一种。
5. 熟悉Linux操作系统，熟练使用Docker/Kubernetes等容器化部署技术。
6. 掌握常用机器学习与深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。
7. 具备独立分析和解决复杂技术问题的能力，能从实际业务需求出发设计完整技术方案。
8. 具有良好的沟通协作与文档撰写能力，能够跨部门协同推进项目实施。
加分项
1. 具备教育信息化、智慧教学、知识图谱等领域实践经验者优先。
2. 在AI相关顶级会议或期刊发表论文者优先。
3. 具有多模态大模型（图像/音视频）应用开发经验者优先。
4. 有开源项目贡献经历者优先。
2. 主导大模型的微调及实际应用，包括基于Qwen、GLM等开源大模型的LORA/P-Tuning微调策略、Prompt Engineering优化，并结合业务场景开展效果评估与迭代优化。
3. 构建并实现RAG（检索增强生成）系统，覆盖文档解析、文本切分、向量嵌入、检索排序等关键流程，保障AI输出的准确性与可控性。
4. 开展AI智能体的开发与任务编排，设计多智能体协同机制，落地AI助教、AI助学、AI助研、AI助评等典型应用场景。
5. 承担AI服务的API接口设计与开发工作，涉及文本、图像、音视频等多模态能力的接口实现，确保与前端及业务系统的高效对接。
6. 搭建并维护模型训练与推理的工程化平台，包含模型部署（Docker/K8s）、推理加速（TensorRT/LLM）、监控告警等功能模块。
7. 负责数据集的构建与运维管理，包括数据采集、清洗、标注及质量评估，建立标准化的高质量数据处理流程。
8. 关注大模型领域的前沿技术动态，评估新技术在教育业务中的适用性，推动技术创新与方案升级。
9. 独立完成技术方案文档编写，承担代码开发、维护与持续优化任务，确保代码规范及系统可维护性。
10. 指导团队初级成员，参与技术评审，助力团队整体技术能力提升。
任职要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。
2. 具备3年以上AI算法开发经验，其中至少1年专注于大模型应用落地，拥有已上线项目案例。
3. 精通Python，熟悉Python性能调优、多线程/协程编程，具备良好的编码规范意识。
4. 熟练掌握主流大模型相关技术，包括但不限于：大模型微调技术如LORA、QLORA、DeepSpeed、Megatron；RAG系统相关技术如向量数据库（Milvus/FAISS/Chroma）、文本嵌入、检索排序；推理加速工具如VLLM、TensorRT、Triton；AI Agent框架如LangChain、LlamaIndex、Dify等至少一种。
5. 熟悉Linux操作系统，熟练使用Docker/Kubernetes等容器化部署技术。
6. 掌握常用机器学习与深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。
7. 具备独立分析和解决复杂技术问题的能力，能从实际业务需求出发设计完整技术方案。
8. 具有良好的沟通协作与文档撰写能力，能够跨部门协同推进项目实施。
加分项
1. 具备教育信息化、智慧教学、知识图谱等领域实践经验者优先。
2. 在AI相关顶级会议或期刊发表论文者优先。
3. 具有多模态大模型（图像/音视频）应用开发经验者优先。
4. 有开源项目贡献经历者优先。
2026-08-05 15:23
IP属地：广东广州
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