深圳·龙华区
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岗位职责
一、数据探查与指标体系建设
1. 对接业务部门及安全运营团队，梳理并分析实际需求，明确关键衡量指标，构建适用于多场景的指标框架与统一口径说明文档。
2. 深入挖掘多源异构数据，发现潜在的数据异常与关联关系，为数据仓库建模与治理工作提供分析支持。
3. 持续维护和优化指标计算规则，保障不同报表及系统间数据的一致性与可追溯性。
二、可视化呈现与决策赋能
1. 借助BI工具设计并开发面向不同使用角色的数据仪表盘与分析视图，将复杂信息转化为清晰直观的可视化内容。
2. 面向管理层、业务单元及安全团队等不同受众，输出定期运营简报与专项分析报告，提供具有实操价值的数据洞察与改进方向。
3. 不断优化报表交互设计与响应效率，提升数据查阅便捷性与用户使用体验。
三、深度分析与模型构建
1. 围绕异常识别、趋势预判、问题溯源等应用场景，采用统计方法与机器学习技术建立分析模型，揭示数据中隐藏的规律。
2. 联动业务与安全团队验证模型效果，推动分析成果落地为策略调整、流程优化或产品功能升级。
3. 总结提炼通用分析方法与标准化模板，促进团队分析能力的整体提升。
任职要求
教育背景：大专及以上学历，统计学、数学、计算机、信息安全等相关专业优先。
工作经验：具备2年以上数据分析相关经验，有网络安全领域分析、业务风险控制分析或BI报表开发经历者优先考虑。
知识技能：熟练掌握SQL，能使用Python/R完成数据清洗与建模任务；熟悉Tableau/FineBI/Power BI等主流BI工具；了解描述性统计、回归分析、聚类分析等常用数据分析方法。
能力素质：能够将不明确的需求转化为结构化分析路径，具备通过数据讲述业务故事的表达能力；思维严谨，关注数据准确性，适应多角色协同工作模式。
一、数据探查与指标体系建设
1. 对接业务部门及安全运营团队，梳理并分析实际需求，明确关键衡量指标，构建适用于多场景的指标框架与统一口径说明文档。
2. 深入挖掘多源异构数据，发现潜在的数据异常与关联关系，为数据仓库建模与治理工作提供分析支持。
3. 持续维护和优化指标计算规则，保障不同报表及系统间数据的一致性与可追溯性。
二、可视化呈现与决策赋能
1. 借助BI工具设计并开发面向不同使用角色的数据仪表盘与分析视图，将复杂信息转化为清晰直观的可视化内容。
2. 面向管理层、业务单元及安全团队等不同受众，输出定期运营简报与专项分析报告，提供具有实操价值的数据洞察与改进方向。
3. 不断优化报表交互设计与响应效率，提升数据查阅便捷性与用户使用体验。
三、深度分析与模型构建
1. 围绕异常识别、趋势预判、问题溯源等应用场景，采用统计方法与机器学习技术建立分析模型，揭示数据中隐藏的规律。
2. 联动业务与安全团队验证模型效果，推动分析成果落地为策略调整、流程优化或产品功能升级。
3. 总结提炼通用分析方法与标准化模板，促进团队分析能力的整体提升。
任职要求
教育背景：大专及以上学历，统计学、数学、计算机、信息安全等相关专业优先。
工作经验：具备2年以上数据分析相关经验，有网络安全领域分析、业务风险控制分析或BI报表开发经历者优先考虑。
知识技能：熟练掌握SQL，能使用Python/R完成数据清洗与建模任务；熟悉Tableau/FineBI/Power BI等主流BI工具；了解描述性统计、回归分析、聚类分析等常用数据分析方法。
能力素质：能够将不明确的需求转化为结构化分析路径，具备通过数据讲述业务故事的表达能力；思维严谨，关注数据准确性，适应多角色协同工作模式。
2026-08-10 13:24
IP属地：广东深圳
职位福利
大专1-3年
深圳市智能派科技有限公司
B轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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