深圳·龙华区
职位详情
岗位职责
1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，完成数据清洗与标准化处理，搭建可动态更新的数据监控系统。深入分析核心运营指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别业务瓶颈并提前预警潜在风险。
2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出产品规划、定价策略、广告投放及库存调度的优化建议。持续追踪策略执行效果，完善分析模型以实现迭代升级。
3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如流量下滑、负面评价集中出现），发出预警并协同团队定位根本原因，推动问题快速解决。
4、数据体系与报告建设。设计并维护BI可视化看板（如PowerBI/Tableau），定期生成日报、周报、月报等可视化报表，沉淀标准化、可复用的分析框架与模型。
5、协助各部门推进数据化运营项目的落地实施，提升整体运营决策效率。
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑；
2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等数据分析工具经验者优先，熟悉BI工具（PowerBI/Tableau/QuickBI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及其分析逻辑；
3、（加分项）具备亚马逊常用第三方工具操作经验（如Helium10、JungleScout、Keepa）；
4、至少1年电商数据分析工作经验，有广告效果评估或库存预测实践经历，曾独立主导或完整参与至少一个数据分析项目（如广告优化、库存预测等）；
5、具备良好的数据敏感度，能从多维数据中挖掘业务价值，清晰呈现分析结论，并有效推动跨部门协作落地；
6、适应高强度工作节奏，主动关注电商平台规则变化及数据分析工具更新趋势。
福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等；
公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。
1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，完成数据清洗与标准化处理，搭建可动态更新的数据监控系统。深入分析核心运营指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别业务瓶颈并提前预警潜在风险。
2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出产品规划、定价策略、广告投放及库存调度的优化建议。持续追踪策略执行效果，完善分析模型以实现迭代升级。
3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如流量下滑、负面评价集中出现），发出预警并协同团队定位根本原因，推动问题快速解决。
4、数据体系与报告建设。设计并维护BI可视化看板（如PowerBI/Tableau），定期生成日报、周报、月报等可视化报表，沉淀标准化、可复用的分析框架与模型。
5、协助各部门推进数据化运营项目的落地实施，提升整体运营决策效率。
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑；
2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等数据分析工具经验者优先，熟悉BI工具（PowerBI/Tableau/QuickBI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及其分析逻辑；
3、（加分项）具备亚马逊常用第三方工具操作经验（如Helium10、JungleScout、Keepa）；
4、至少1年电商数据分析工作经验，有广告效果评估或库存预测实践经历，曾独立主导或完整参与至少一个数据分析项目（如广告优化、库存预测等）；
5、具备良好的数据敏感度，能从多维数据中挖掘业务价值，清晰呈现分析结论，并有效推动跨部门协作落地；
6、适应高强度工作节奏，主动关注电商平台规则变化及数据分析工具更新趋势。
福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等；
公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。
2026-06-14 13:46
IP属地：广东深圳
职位福利
本科1-3年Power BI数据分析/挖掘经验TableauSPS
深圳市智能派科技有限公司
B轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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