职位详情
岗位职责:
1. 大模型训练:根据业务场景需求,开展大模型的持续训练(CT)、监督微调(SFT)、偏好对齐,以及多模态模型的训练工作,提升模型在具体应用中的性能表现;
2. 提示词工程:联合业务专家设计并优化结构化提示策略,充分释放大模型潜能,实现问题解决的高效性与准确性;
3. 信息检索:负责Query理解、召回机制及排序相关性的算法开发与优化,提高检索系统的精准度与响应效率,增强RAG系统的整体效果;
4. 智能体技术:基于先进智能体架构,强化大模型在推理、对话交互与自我反思方面的能力,应对复杂业务挑战,优化用户使用体验;
5. 知识图谱:参与知识图谱相关应用的技术研发与落地实施,涵盖智能客服系统、图谱构建、生成式模型等方向;
6. 应用落地:明确业务需求,制定任务指标与目标,持续迭代模型与系统方案,实现最优的业务成果与用户满意度。
任职要求:
1、硕士及以上学历,具备3年以上相关领域工作经验,专业方向为计算机科学、数学、统计学或相近领域;
2、掌握深度学习核心算法;熟练运用至少3类主流模型与算法,如Transformer、GPT、Bert、LSTM等;理解其底层原理,具备数据挖掘与算法落地实践能力;
3、有大模型训练、智能体开发、提示词设计、信息检索、数据集构建、数据挖掘或大模型评估等相关实际项目经验者优先考虑;
4、具备较强的学习研究能力,良好的表达与沟通技巧,能够清晰地向客户中高层进行汇报与交流;
5、具有较强的自驱力和抗压能力,善于沟通协作,拥有良好的团队合作意识及一定的组织协调能力。
1. 大模型训练:根据业务场景需求,开展大模型的持续训练(CT)、监督微调(SFT)、偏好对齐,以及多模态模型的训练工作,提升模型在具体应用中的性能表现;
2. 提示词工程:联合业务专家设计并优化结构化提示策略,充分释放大模型潜能,实现问题解决的高效性与准确性;
3. 信息检索:负责Query理解、召回机制及排序相关性的算法开发与优化,提高检索系统的精准度与响应效率,增强RAG系统的整体效果;
4. 智能体技术:基于先进智能体架构,强化大模型在推理、对话交互与自我反思方面的能力,应对复杂业务挑战,优化用户使用体验;
5. 知识图谱:参与知识图谱相关应用的技术研发与落地实施,涵盖智能客服系统、图谱构建、生成式模型等方向;
6. 应用落地:明确业务需求,制定任务指标与目标,持续迭代模型与系统方案,实现最优的业务成果与用户满意度。
任职要求:
1、硕士及以上学历,具备3年以上相关领域工作经验,专业方向为计算机科学、数学、统计学或相近领域;
2、掌握深度学习核心算法;熟练运用至少3类主流模型与算法,如Transformer、GPT、Bert、LSTM等;理解其底层原理,具备数据挖掘与算法落地实践能力;
3、有大模型训练、智能体开发、提示词设计、信息检索、数据集构建、数据挖掘或大模型评估等相关实际项目经验者优先考虑;
4、具备较强的学习研究能力,良好的表达与沟通技巧,能够清晰地向客户中高层进行汇报与交流;
5、具有较强的自驱力和抗压能力,善于沟通协作,拥有良好的团队合作意识及一定的组织协调能力。
2026-07-26 13:52
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士3-5年LSTMGPT智能体

中控技术股份有限公司
已上市 · 1000-9999人

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