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1. 设计并实现高可用、高并发的分布式系统;搭建微服务架构(如Spring Cloud/Dubbo),提升API性能与系统稳定性;主导数据库(MySQL/PostgreSQL)、缓存(Redis)、消息中间件(Kafka/RabbitMQ)的技术选型及性能优化工作。
2. 推动大模型在生产环境中的部署,设计实时与离线推理服务架构(包括模型压缩加速、分布式训练框架整合);持续监控模型线上指标(如准确率、响应延迟、吞吐能力);牵头模型迭代优化(参数调整、后训练、效果评估);跟踪模型表现,识别预测偏差、数据漂移等异常问题。
3. 深入理解大模型技术原理,制定可行的工程实施方案;协同产品、UI/UX、测试及运维团队高效协作,保障项目高质量交付。

职位要求
1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业,具备3年以上后端开发经验,有实际大模型落地与调优经历。
2. 熟练掌握 Java/C++/Python 中至少一门语言及相关主流框架(Spring Boot/Gin/Django);熟悉 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与调优,精通 Redis 缓存策略;具备高并发系统开发背景,了解分布式事务、限流熔断、负载均衡等机制。
3. 熟悉AI工程化流程,具有 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调实践经验,具备 Python 数据处理能力;掌握模型部署与监控技术体系,如 Prometheus+Grafana/Evidently。
4. 了解容器化与云原生技术,掌握 CI/CD 流程及自动化测试框架使用。
5. 具备出色的问题分析与解决能力,善于对复杂工程问题进行抽象建模,热衷于攻克技术难题,能将业务需求转化为可执行的技术方案。
6. 拥有良好的沟通协调能力,持续学习意识强,主动跟进前沿技术发展,助力团队技术升级。
7. 优先考虑:熟悉模型压缩方法(Quantization/Pruning)或推理加速工具(TensorRT/OpenVINO)、掌握大数据处理平台(Spark/Flink)、了解强化学习(RL)或多目标优化模型、具备完整大模型从研发到上线全流程项目经验者。
2026-07-24 13:28
IP属地:浙江杭州

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本科3-5年Agent大模型AIRAGprompt
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阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
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