杭州·滨江区
职位详情
【职位描述】：
1、大模型工程化交付，承担面向TOB/TOG大客户的大模型项目端到端落地实施，主导客户需求对接与效果对齐，调研客户现场环境、数据完备性及落地可行性，输出标准化的技术实施方案，推动大模型项目在客户侧高效交付落地。
2、大模型技术咨询与支持，协同产品研发团队推进大模型产品在实际项目中的迭代优化，配合项目组开展需求分析、方案设计、数据标注、预训练及模型调优等技术支持工作；作为核心技术骨干深度参与中大型项目交付，统筹交付全流程的计划制定、进度跟踪、风险识别与问题闭环管理。
3、交付标准化与解决方案沉淀，基于项目实践经验提炼可复用的交付流程与技术资产，构建包含知识库、工具集、方法论在内的交付体系，提升规模化交付效率；归纳典型业务场景与技术路径，增强解决方案的复用性与竞争力；汇总交付过程中的产品反馈与改进建议，反向推动产品能力升级与服务体验优化。
4、大模型在交付领域的深化应用，探索大模型技术在交付环节的创新应用，设计并开发辅助一线技术支持提效的智能化工具，为终端客户提供精准的知识服务、高效的工具支持和优质的服务体验。
【岗位要求】：
1、掌握神经网络、机器学习基本原理与模型训练流程，深入理解深度学习核心机制；熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备模型训练、微调、推理部署及线上生产化开发能力。
2、熟悉业界主流大语言模型（如GPT、ChatGLM、LLaMA、DeepSeek等）的架构原理，掌握Fine-tuning策略、Prompt工程方法，以及向量数据库、LangChain等典型应用范式。
3、具备模型优化实践经验，了解量化、剪枝、知识蒸馏等技术手段，能够在生产环境中提升模型运行效率；拥有良好的沟通协作能力，能在多学科团队中高效协同。
4、熟悉主流推理加速框架（如TRT-LLM、vLLM、SGLang等），能独立完成模型部署与性能调优；具备系统级性能分析与优化经验者优先。
5、有教育、能源、公安、交通等行业大模型项目落地经验者优先考虑。
1、大模型工程化交付，承担面向TOB/TOG大客户的大模型项目端到端落地实施，主导客户需求对接与效果对齐，调研客户现场环境、数据完备性及落地可行性，输出标准化的技术实施方案，推动大模型项目在客户侧高效交付落地。
2、大模型技术咨询与支持，协同产品研发团队推进大模型产品在实际项目中的迭代优化，配合项目组开展需求分析、方案设计、数据标注、预训练及模型调优等技术支持工作；作为核心技术骨干深度参与中大型项目交付，统筹交付全流程的计划制定、进度跟踪、风险识别与问题闭环管理。
3、交付标准化与解决方案沉淀，基于项目实践经验提炼可复用的交付流程与技术资产，构建包含知识库、工具集、方法论在内的交付体系，提升规模化交付效率；归纳典型业务场景与技术路径，增强解决方案的复用性与竞争力；汇总交付过程中的产品反馈与改进建议，反向推动产品能力升级与服务体验优化。
4、大模型在交付领域的深化应用，探索大模型技术在交付环节的创新应用，设计并开发辅助一线技术支持提效的智能化工具，为终端客户提供精准的知识服务、高效的工具支持和优质的服务体验。
【岗位要求】：
1、掌握神经网络、机器学习基本原理与模型训练流程，深入理解深度学习核心机制；熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备模型训练、微调、推理部署及线上生产化开发能力。
2、熟悉业界主流大语言模型（如GPT、ChatGLM、LLaMA、DeepSeek等）的架构原理，掌握Fine-tuning策略、Prompt工程方法，以及向量数据库、LangChain等典型应用范式。
3、具备模型优化实践经验，了解量化、剪枝、知识蒸馏等技术手段，能够在生产环境中提升模型运行效率；拥有良好的沟通协作能力，能在多学科团队中高效协同。
4、熟悉主流推理加速框架（如TRT-LLM、vLLM、SGLang等），能独立完成模型部署与性能调优；具备系统级性能分析与优化经验者优先。
5、有教育、能源、公安、交通等行业大模型项目落地经验者优先考虑。
2026-05-16 15:01
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科5-10年大模型推理
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