职位详情
岗位职责:
1、负责图像与视觉算法的开发及实际应用,涵盖图像定位、尺寸测量、目标检测、识别、分割、追踪、OCR、缺陷检测等工业视觉场景,依据业务需求完成算法方案规划、模型选择与技术路径设计。
2、开展模型训练、参数调优与效果评估,并针对具体运行环境实施性能提升与适配优化。
3、协同工程团队推进模型轻量化处理及部署落地,包括模型压缩、量化、剪枝等相关技术实践。
4、持续关注计算机视觉与深度学习领域的最新进展,推动前沿技术在业务中的工程化落地。
5、参与项目技术架构设计、技术文档撰写以及研发过程中的验证工作。
任职要求:
1、学历与经验
本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业;
具备3年以上图像或计算机视觉算法研发经验(能力突出者可适当放宽条件);
具有工业、制造领域或真实业务场景下算法落地经验者优先考虑。
2、算法与理论基础
具备良好的数学功底与逻辑分析能力,掌握常用图像处理与计算机视觉方法;
熟悉目标检测、图像分割、特征识别等核心算法原理;
理解并实际应用主流深度学习模型与方法,如CNN / Transformer、自监督学习、对比学习;
熟悉YOLO类轻量级视觉模型及Qwen VL等多模态大模型的训练与优化流程。
3、工程与编程能力
熟练掌握Python,具备C/C++开发能力者优先;
熟悉至少一种主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);
拥有完整的模型训练、调参、验证及部署实践经验;
具备模型移植、性能调优、边缘设备或服务器端部署经验者优先。
加分项:
有工业视觉检测、缺陷识别、智能制造相关项目经历;
了解视觉大模型或多模态模型及其工程化实践;
熟悉SLAM技术(视觉或激光)并参与过实际项目;
具备一定的算法优化与系统架构设计能力;
能够独立完成某一算法模块或项目的全流程研发任务。
1、负责图像与视觉算法的开发及实际应用,涵盖图像定位、尺寸测量、目标检测、识别、分割、追踪、OCR、缺陷检测等工业视觉场景,依据业务需求完成算法方案规划、模型选择与技术路径设计。
2、开展模型训练、参数调优与效果评估,并针对具体运行环境实施性能提升与适配优化。
3、协同工程团队推进模型轻量化处理及部署落地,包括模型压缩、量化、剪枝等相关技术实践。
4、持续关注计算机视觉与深度学习领域的最新进展,推动前沿技术在业务中的工程化落地。
5、参与项目技术架构设计、技术文档撰写以及研发过程中的验证工作。
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1、学历与经验
本科及以上学历,计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业;
具备3年以上图像或计算机视觉算法研发经验(能力突出者可适当放宽条件);
具有工业、制造领域或真实业务场景下算法落地经验者优先考虑。
2、算法与理论基础
具备良好的数学功底与逻辑分析能力,掌握常用图像处理与计算机视觉方法;
熟悉目标检测、图像分割、特征识别等核心算法原理;
理解并实际应用主流深度学习模型与方法,如CNN / Transformer、自监督学习、对比学习;
熟悉YOLO类轻量级视觉模型及Qwen VL等多模态大模型的训练与优化流程。
3、工程与编程能力
熟练掌握Python,具备C/C++开发能力者优先;
熟悉至少一种主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);
拥有完整的模型训练、调参、验证及部署实践经验;
具备模型移植、性能调优、边缘设备或服务器端部署经验者优先。
加分项:
有工业视觉检测、缺陷识别、智能制造相关项目经历;
了解视觉大模型或多模态模型及其工程化实践;
熟悉SLAM技术(视觉或激光)并参与过实际项目;
具备一定的算法优化与系统架构设计能力;
能够独立完成某一算法模块或项目的全流程研发任务。
2026-03-20 17:14
IP属地:江苏南京
职位福利
本科3-5年视觉图像算法

南京绛门信息科技有限公司
已上市 · 1000-9999人


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