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岗位要求:
1、开展图像与视觉算法的研究及实际应用,涵盖图像定位与测量、目标检测、识别、分割、跟踪、OCR、缺陷检测等领域,面向工业视觉场景的算法开发,依据业务需求完成算法方案设计、模型选择与技术路径规划。
2、承担模型训练、参数调优、效果评估工作,并结合具体运行环境实施针对性优化。
3、协同工程团队推进模型轻量化处理以及部署落地,包括模型压缩、量化、剪枝等性能提升手段的应用。
4、持续关注计算机视觉与深度学习领域的最新进展,推动前沿技术在业务中的工程化落地。
5、参与项目技术架构设计、技术文档撰写及研发过程中的测试验证工作。

任职要求:
1、本科及以上学历,专业方向为计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关领域;具备2年以上图像处理或计算机视觉算法研发经验(能力突出者可适当放宽条件),具有工业、制造行业或真实业务场景下算法落地经验者优先考虑。
2、理论基础扎实:具备良好的数学功底和逻辑分析能力,掌握常用图像处理与计算机视觉方法;熟悉目标检测、图像分割、识别等核心算法机制;理解并实践过主流深度学习模型与技术,如CNN / Transformer,自监督学习、对比学习方法,熟练使用YOLO类轻量级视觉模型及Qwen VL等多模态大模型的训练与优化流程。
3、具备较强的工程实现能力:精通Python编程,有良好C/C++开发能力者更佳;熟练掌握至少一种主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow);
4、拥有完整的模型训练、调参、验证与部署全流程实践经验;
5、具备模型移植、性能调优、边缘设备或服务器端部署经验者优先;有工业视觉系统、缺陷检测、智能制造相关项目背景者优先;
6、了解视觉大模型或多模态模型的技术特点及相关工程实践;
7、掌握SLAM技术(视觉或激光)并具备实际项目应用经验;
8、具备一定的算法性能优化与系统架构设计能力,能够独立负责某一算法模块或项目的全周期研发工作。
2026-03-20 17:14
IP属地:江苏南京

职位福利

本科1-3年机器学习图像算法深度学习RCNNTransformerPyTorchTensorFlowC++Python
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南京绛门信息科技有限公司
已上市 · 1000-9999人
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