职位详情
1、负责图像与视觉类算法的开发及实际应用,涵盖以下方向:
图像定位及尺寸测量
目标检测、识别、分割、追踪、OCR、外观缺陷分析
面向工业视觉应用场景的算法研究
根据具体业务需求完成算法方案规划、模型选择与技术路径设计
2、承担模型训练、参数调优、效果评估工作,并结合实际运行条件进行适应性优化
3、协同工程团队推进模型轻量化处理以及部署实施,包括压缩、量化、剪枝等性能提升手段
4、持续关注计算机视觉与深度学习领域的最新进展,推动前沿技术在业务中的工程化落地
5、参与项目整体技术架构设计、技术文档撰写及研发过程中的测试验证任务
1、学历与经验要求
本科及以上学位,专业方向为计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关领域
具备3年以上图像或计算机视觉算法研发经验(能力突出者可适当放宽条件)
有工业制造领域或真实场景下算法落地实践经验者优先考虑
2、算法理论基础
具备良好的数学功底和逻辑分析能力,掌握常用图像处理与视觉分析方法
熟悉目标检测、图像分割、特征识别等核心算法机制
理解并实际应用过主流深度学习架构与方法,例如:
CNN / Transformer
自监督学习、对比学习
熟练掌握YOLO系列轻量级视觉模型与Qwen VL等多模态大模型的训练与优化流程
3、工程实现能力
精通Python编程,具备良好C/C++开发能力者更佳
熟练使用至少一种主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow)
拥有完整的模型训练、调参、验证与部署全流程经验
具备模型移植、运行效率优化、边缘设备或服务端部署经验者优先
图像定位及尺寸测量
目标检测、识别、分割、追踪、OCR、外观缺陷分析
面向工业视觉应用场景的算法研究
根据具体业务需求完成算法方案规划、模型选择与技术路径设计
2、承担模型训练、参数调优、效果评估工作,并结合实际运行条件进行适应性优化
3、协同工程团队推进模型轻量化处理以及部署实施,包括压缩、量化、剪枝等性能提升手段
4、持续关注计算机视觉与深度学习领域的最新进展,推动前沿技术在业务中的工程化落地
5、参与项目整体技术架构设计、技术文档撰写及研发过程中的测试验证任务
1、学历与经验要求
本科及以上学位,专业方向为计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关领域
具备3年以上图像或计算机视觉算法研发经验(能力突出者可适当放宽条件)
有工业制造领域或真实场景下算法落地实践经验者优先考虑
2、算法理论基础
具备良好的数学功底和逻辑分析能力,掌握常用图像处理与视觉分析方法
熟悉目标检测、图像分割、特征识别等核心算法机制
理解并实际应用过主流深度学习架构与方法,例如:
CNN / Transformer
自监督学习、对比学习
熟练掌握YOLO系列轻量级视觉模型与Qwen VL等多模态大模型的训练与优化流程
3、工程实现能力
精通Python编程,具备良好C/C++开发能力者更佳
熟练使用至少一种主流深度学习框架(PyTorch / TensorFlow)
拥有完整的模型训练、调参、验证与部署全流程经验
具备模型移植、运行效率优化、边缘设备或服务端部署经验者优先
2026-06-13 13:49
IP属地:江苏南京
职位福利
本科3-5年图像识别产品智能硬件PyTorchPythonC++OpenCV

南京绛门信息科技有限公司
已上市 · 1000-9999人

工作地址

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