职位详情
岗位职责
1. 开发面向多自由度机器人、双足及四足仿生机器人决策与路径规划的深度强化学习算法;
2. 承担深度强化学习模型的设计、调优及在真实机器人平台上的部署与测试工作;
任职要求
1. 掌握基于学习的控制方法领域最新研究动态;
2. 具备多自由度欠驱动机器人动力学相关知识;
3. 熟练运用C++、Python等编程语言,掌握pytorch/tensorflow等主流深度学习工具,具备ROS框架使用经验;
4. 熟悉主流机器人仿真环境,包括NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等;
5. 理解常见深度强化学习算法如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等原理与应用;
6. 具备将深度强化学习技术应用于机器人系统的实际项目经验;
1. 开发面向多自由度机器人、双足及四足仿生机器人决策与路径规划的深度强化学习算法;
2. 承担深度强化学习模型的设计、调优及在真实机器人平台上的部署与测试工作;
任职要求
1. 掌握基于学习的控制方法领域最新研究动态;
2. 具备多自由度欠驱动机器人动力学相关知识;
3. 熟练运用C++、Python等编程语言,掌握pytorch/tensorflow等主流深度学习工具,具备ROS框架使用经验;
4. 熟悉主流机器人仿真环境,包括NVIDIA Isaac Sim, mujoco, raisim, gazebo, pybullet, vrep等;
5. 理解常见深度强化学习算法如PPO、SAC、DQN、DDPG、A3C等原理与应用;
6. 具备将深度强化学习技术应用于机器人系统的实际项目经验;
2026-08-02 14:13
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士经验不限自然语言处理音视频算法导航算法PyTorchTensorFlowC++Python

杭州永创智能设备股份有限公司
已上市 · 1000-9999人


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