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职位详情
团队介绍
我们专注于运用运筹优化、统计建模、机器学习及Agentic AI等先进技术，对云计算基础设施资源（服务器/部件、网络、数据中心）的需求预测、供需协调、采购策略与库存控制进行系统性优化。旨在提高资源交付速度、降低人力投入，并减少因操作失误引发的资源冗余或短缺问题。团队致力于将学术前沿方法（如大模型推理、多智能体决策）与实际运营场景深度融合，构建高度自动化的智能决策平台。
职位描述
1. 算法设计与开发
- 针对云计算基础设施资源在需求规划、供需对接、采购判断和库存调控等环节，构建数学模型并研发求解算法（如线性规划、强化学习、仿真推演等）。
- 研发基于大模型（LLM）的智能问答（QA）、推理分析（如思维链、ReAct机制）驱动的agentic AI助手，提升资源运营管理效能。
2. 工程落地与优化
- 推动算法从原型验证到生产环境部署，具备应对大规模数据和实时响应要求的能力。
- 开发支持自然语言交互、便于运营人员使用的高效Agentic AI辅助工具。
- 联合工程团队，打造高性能、可拓展的算法服务架构。
3. 跨领域协作
- 与云产品（需求端）、供应链、采购、数据中心运维等多个团队密切配合，深入理解业务难点并转化为可度量的技术课题。
- 持续关注学术界（如OR、ML顶会）与工业界（如AWS/GCP资源调度方案）最新动态，推动技术持续升级。
职位要求
1. 算法基础
- 精通运筹学优化方法（如混合整数规划、动态规划）、统计建模（如时间序列分析）、机器学习（如强化学习、图神经网络）及相关理论知识。
- 掌握大模型应用技术（如Prompt工程、RAG、Agentic AI框架、A2A/MCP协议），有实际项目经验者优先考虑。
- 了解大模型训练、部署与性能调优技术（如SFT、RLHF、知识蒸馏、lora、prefix tuning、vllm、sglang等）。
2. 工程能力
- 熟练掌握Java与Python编程语言，熟悉常用运筹求解器与agentic AI开发框架（如ortools、gurobi、LangChain、SpringAI）。
3. 业务理解
- 具备将复杂业务场景抽象为数学模型的实际经验（如库存优化、需求预估、路径规划等）。
- 熟悉ERP系统中标准数据结构及相关运算逻辑（如需求预测、安全库存设定、呆滞风险评估等）。
加分项：
- 在OR/ML领域顶会（如INFORMS、NeurIPS）发表论文或拥有相关专利。
- 了解主流云厂商（如AWS EC2、Azure VM）资源供需运作机制。
- 具备大模型应用或Agentic AI系统开发与上线经验。
我们专注于运用运筹优化、统计建模、机器学习及Agentic AI等先进技术，对云计算基础设施资源（服务器/部件、网络、数据中心）的需求预测、供需协调、采购策略与库存控制进行系统性优化。旨在提高资源交付速度、降低人力投入，并减少因操作失误引发的资源冗余或短缺问题。团队致力于将学术前沿方法（如大模型推理、多智能体决策）与实际运营场景深度融合，构建高度自动化的智能决策平台。
职位描述
1. 算法设计与开发
- 针对云计算基础设施资源在需求规划、供需对接、采购判断和库存调控等环节，构建数学模型并研发求解算法（如线性规划、强化学习、仿真推演等）。
- 研发基于大模型（LLM）的智能问答（QA）、推理分析（如思维链、ReAct机制）驱动的agentic AI助手，提升资源运营管理效能。
2. 工程落地与优化
- 推动算法从原型验证到生产环境部署，具备应对大规模数据和实时响应要求的能力。
- 开发支持自然语言交互、便于运营人员使用的高效Agentic AI辅助工具。
- 联合工程团队，打造高性能、可拓展的算法服务架构。
3. 跨领域协作
- 与云产品（需求端）、供应链、采购、数据中心运维等多个团队密切配合，深入理解业务难点并转化为可度量的技术课题。
- 持续关注学术界（如OR、ML顶会）与工业界（如AWS/GCP资源调度方案）最新动态，推动技术持续升级。
职位要求
1. 算法基础
- 精通运筹学优化方法（如混合整数规划、动态规划）、统计建模（如时间序列分析）、机器学习（如强化学习、图神经网络）及相关理论知识。
- 掌握大模型应用技术（如Prompt工程、RAG、Agentic AI框架、A2A/MCP协议），有实际项目经验者优先考虑。
- 了解大模型训练、部署与性能调优技术（如SFT、RLHF、知识蒸馏、lora、prefix tuning、vllm、sglang等）。
2. 工程能力
- 熟练掌握Java与Python编程语言，熟悉常用运筹求解器与agentic AI开发框架（如ortools、gurobi、LangChain、SpringAI）。
3. 业务理解
- 具备将复杂业务场景抽象为数学模型的实际经验（如库存优化、需求预估、路径规划等）。
- 熟悉ERP系统中标准数据结构及相关运算逻辑（如需求预测、安全库存设定、呆滞风险评估等）。
加分项：
- 在OR/ML领域顶会（如INFORMS、NeurIPS）发表论文或拥有相关专利。
- 了解主流云厂商（如AWS EC2、Azure VM）资源供需运作机制。
- 具备大模型应用或Agentic AI系统开发与上线经验。
2026-05-20 12:18
IP属地：浙江杭州
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本科5-10年JavaPython
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