职位详情
【部门介绍】
阿里云智能大数据和智能实验室专注于打通通义大模型与各行业应用之间的连接路径,全面推动AI大模型在各产业领域的智能化转型。团队核心聚焦于行业专用语言大模型、多模态大模型的技术攻关与基础理论研究,相关成果已广泛应用于智慧交通、城市治理、生物医疗以及大型国际综合性赛事(如亚运会、奥运会)等行业级大模型项目中。
【工作内容】
1、主导大模型核心技术的研发工作,深入掌握其运行机制,持续探索前沿性技术方向及其落地场景;提升模型在复杂任务中的推理能力扩展性,深入研究Post-training阶段的关键技术,包括Agent RL、test time learning等方向,同时参与research intern的带教工作,积累并输出高水平技术成果,增强团队在AI技术领域的话语权及产品竞争力,助力业务长期发展。
2、持续推进大模型效果优化,利用高效的Post-training方法(如SFT、RL等)提升LLM在特定业务场景下的性能表现,支持通义系列模型在更广泛场景中的规模化部署与普惠化应用。
【职位要求】
1. 能够运用高效Post-training策略(如SFT、RL等)优化LLM在实际业务中的表现,支撑通义AI普惠战略的实施与模型调用规模的扩大,在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等国际顶级学术会议上发表过论文者优先考虑。
2. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位,具备3年以上机器学习或大模型领域研发经验,熟悉Qwen等主流大模型结构,拥有扎实的模型训练与调优实践背景,熟练掌握LLM Agent、RLHF、Agent RL等训练技术,具备分布式训练框架与高效训练策略实践经验者优先。
3. 关注复杂问题推理能力的持续提升,积极探索Post-training前沿技术,如Agent RL、Test Time Learning等,能独立牵头完成从问题建模、数据处理、算法设计到实验验证的全流程技术闭环,有高质量大模型开源项目贡献经历者优先。
4. 拥有丰富的大模型项目实战背景,具备较强的业务洞察力,良好的沟通协作能力与跨团队协同意识,能够高效推进技术方案的落地执行。
阿里云智能大数据和智能实验室专注于打通通义大模型与各行业应用之间的连接路径,全面推动AI大模型在各产业领域的智能化转型。团队核心聚焦于行业专用语言大模型、多模态大模型的技术攻关与基础理论研究,相关成果已广泛应用于智慧交通、城市治理、生物医疗以及大型国际综合性赛事(如亚运会、奥运会)等行业级大模型项目中。
【工作内容】
1、主导大模型核心技术的研发工作,深入掌握其运行机制,持续探索前沿性技术方向及其落地场景;提升模型在复杂任务中的推理能力扩展性,深入研究Post-training阶段的关键技术,包括Agent RL、test time learning等方向,同时参与research intern的带教工作,积累并输出高水平技术成果,增强团队在AI技术领域的话语权及产品竞争力,助力业务长期发展。
2、持续推进大模型效果优化,利用高效的Post-training方法(如SFT、RL等)提升LLM在特定业务场景下的性能表现,支持通义系列模型在更广泛场景中的规模化部署与普惠化应用。
【职位要求】
1. 能够运用高效Post-training策略(如SFT、RL等)优化LLM在实际业务中的表现,支撑通义AI普惠战略的实施与模型调用规模的扩大,在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等国际顶级学术会议上发表过论文者优先考虑。
2. 计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位,具备3年以上机器学习或大模型领域研发经验,熟悉Qwen等主流大模型结构,拥有扎实的模型训练与调优实践背景,熟练掌握LLM Agent、RLHF、Agent RL等训练技术,具备分布式训练框架与高效训练策略实践经验者优先。
3. 关注复杂问题推理能力的持续提升,积极探索Post-training前沿技术,如Agent RL、Test Time Learning等,能独立牵头完成从问题建模、数据处理、算法设计到实验验证的全流程技术闭环,有高质量大模型开源项目贡献经历者优先。
4. 拥有丰富的大模型项目实战背景,具备较强的业务洞察力,良好的沟通协作能力与跨团队协同意识,能够高效推进技术方案的落地执行。
2026-06-22 14:47
IP属地:浙江杭州
职位福利
硕士3-5年C/C++机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法Python

阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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